关于举办“深度学习驱动智能超材料设计与应用”专题培训会的通知 一、背景： 在深度学习与超材料融合的背景下，不仅提高了设计的效率和质量，还为实现定制化和精准化的治疗提供了可能，展现了在材料科学领域的巨大潜力。深度学习可以帮助实现超材料结构参 数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。目前在超材料领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面： 1.加速设计过程：机器学习可以通过算法快速迭代设计，显著提高设计效率 。 2.逆向设计：通过深度生成模型实现，实现特定功能需求的超材料设计提供
深度学习机器学习
k路飞y 2024-07-17
当前，人工智能已渗透到制造业的各个环节，成为引领制造业创新的关键驱动力。人工智能已不再满足于数据收集等基础环节，随着大模型、机器学习、计算机视觉等人工智能细分技术实现突破，人工智能在工业制造领域也迎来了更广阔的舞台，无论是生产、运输还是销售产品方式，都能看到人工智能技术的身影。
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砍柴网 2024-07-17
三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局，它由一系列相互连接的神经元组成，这些神经元按照特定的方式排列并协同工作，以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括： 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层，负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间，可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取，每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和，并经过一个非线性激活函数
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学习看课up公告 2024-07-17
梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。
机器学习深度学习
YanChen11 2024-07-17
[图片] [图片] 叶梓老师 ü 上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师 ü 主研方向：机器学习、人工智能、数据治理。 ü 国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家 ü 一线人工智能经验（12年），大数据经验（8年），深度学习经验（6年）；最近2年，密切跟踪大模型相关技术热点 ü 在国内外期刊、会议中发表论文28篇，其中被SCI/EI收录4篇 ü 国家卫健委人才交流中心外聘专家 ü 多次应邀参加国家级（工信部、国家卫健委等）专业会议并做主题演讲 ü 六年以上培训经验，上海市疾控中心外聘讲师，
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AI控 2024-07-17
2024国内Midjourney使用保姆级教程 [图片] AI 绘画是一种使用人工智能技术辅助，利用机器学习能力、神经网络等技术，从大量数据中学习绘画规律，并根据给定的条件生成出具有一定艺术价值的图像的技术能力。目前，Midjourney就是这个绘画领域内唯二的佼佼者之一。本篇文会详细阐述从注册到绘画的过程，大步骤都会有截图示例，小步骤会用文字描述。好了，咱们一起往下看吧～前提：需要能科学上网（不能科学上网的看文末推荐国内镜像站）。以下是两个关键的网站： Discord网址：https://discord
Midjourney人工智能机器学习艺术
AI教程大全 2024-07-17
作为WAIC2024针对青年科学家的重要奖项，该奖项关注人工智能基础理论、数学基础、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理等前沿领域。2024年3月，《关于推荐“2024世界人工智能大会青年优秀论文奖”…
学术头条 2024-07-16
[图片] 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 机器学习及其相关领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等领域最近几年非常火，每年各式各样的国际顶会，投稿数每年都会海量增加。要持续Follow这些领域最新的技术，刷遍各大会议最新会议非常费时费力，特别是对于刚入门的同学。 为了方便同学们学习，我给大家整理了各领域必读的
会AI的哈利波特 2024-07-16
认知科学将人类及由算法驱动的智能体分为两类，一类是“按图索骥”的目标驱动，像是有地图的探险家，知道自己要去哪里；另一类则是“按部就班”的遵循习惯，像是每天按相同的路线去学校的学生。在科学研究中，无论是研究动物、人类还是机器学习算法，我们经常会遇到这样一个问题：当面对新环境或挑战时，是应该依靠本能和习惯，还是应该尝试学习新的方法？
机器学习
钛媒体APP 2024-07-16
香港无线科技商会公布新一期香港智能应用程序行业调查结果发现，尽管香港企业在应用新兴技术如人工智能/机器学习、扩增实境/虚拟实境/混合实境及区块链方面，比亚洲其他地区的同业有所落后，但85%的受访港企仍表示正计…
金融界 2024-07-16
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