梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。...【查看原文】
量化策略开发，高质量社群，交易思路分享等相关内容作者简介吕洋洋 某大型资管公司在职量化策略研究员，熟悉数据清洗工作，擅于运用宏观因子、行业因子等进行对期货品种价格影响建模与相关性分析，理解机器学习多元回归法，SVM，XGboost，金融时间序列等底层算法逻辑，部分算法可自定义函数封装。掌 握各种机器学习包与数据计算分析包的运用。包括不限于：Alphalens，pandans，爬虫技术，sklearn，statsmodels 等。『正文』ˇ从新的一年开始，立的flag要一步一步逼迫自己完成。今天第一篇分享的
人工智能金融机器学习
松鼠宽客 2023-03-07
在机器学习和深度学习的优化问题中，选择合适的算法对于模型的训练效率和性能至关重要。梯度下降法和牛顿法是两种常用的优化算法，它们在理论和实践中有着截然不同的特征和表现。
机器学习深度学习
YuMiao 2024-01-14
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW 1.梯度下降算法（优化器） 1.1 原理解释 如果我
人工智能深度学习
汀丶人工智能 2023-04-05
本文正在参加「金石计划」 前言 现在建模比赛不用深度学习的知识和技能竞争力就比较落后了，况且我也任职人工智能开发工程师，对这一块的理论和实战都比较多。而且对于学习深度学习方面知识我也比较熟悉疑难点和重
编程人工智能深度学习
fanstuck 2023-04-11
今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数的值逐渐减小，
算法金 2024-06-17
① 一些现代的 Nodejs 能力 ② MarkItDown ③ ReactAI ④ 背景移除 ⑤ 智能图片描述生成器生成器
粥里有勺糖 2024-12-29
分词器和词嵌入的那些故事 我们在调用大模型之前，往往会进行分词器分词，进行分词器分词后，然而还需要嵌入。其中的原因在于它们的功能和作用是相辅相成的。分词器的任务是将文本转化为模型可以处理的离散单位，而
用户149562046117 2024-12-29
合理的使用正则表达式，确实在实际的开发中能给我们带来一定的便利，特别是在一些复杂的匹配时，能够带来高效的查找，也能够提高我们的开发效率，但在处理极度复杂任务时可能需要结合其他工具。
程序员一鸣 2024-12-29
我目前正在参加“书生大模型实战营”，这是一个旨在帮助学员掌握大模型开发和应用的实战课程。我根据官方提供的教程文档提取了核心步骤，去掉了详细的背景知识介绍和说明，这样后续作为一个手册查找起来会更加直观。
飞哥数智坊 2024-12-29
在 AI 时代，我们习惯了直接将网页链接丢给智能助手，让它帮我们提取和分析内容。 然而，对于特定的网页内容，**AI 也不能直接抓取网页内容！**尤其是需要提取大量内容时，手动复制粘贴不仅麻烦，还可能
梓羽玩Python 2024-12-29
我们上小节这个Dockerfile，模拟了一个需求，今天我们将模拟另外一个需求，这些需求在实际上的运维当中，可能和现在的需求都不一样，但是作为理解这个Dockerfile还是没问题的。
dessler 2024-12-29
SelectionKey 是 Java NIO 中的一个重要类，用于表示一个通道在 Selector 上的注册关系。它包含了通道的状态信息和感兴趣的事件类型。SelectionKey 是使用 Sele
倚栏听风雨 2024-12-29
当我们git clone多个项目的时候，可能存在各个项目的所需的node版本不一致。例如，甲项目使用的node-sass版本为4.13.0，根据node-sass和node之间的对应关系
一枚前端小姐姐 2024-12-29
前言 大家好 , 我是浪遏 , 今天学习黄佳老师的 AI 课程 , 受益良多 , 和大家一起分享 。 我将从需求出发 , 而不是一上来就开始思想绑架 , 告诉你这段代码干啥 ? 不明白需求 , 小白可
浪遏 2024-12-29
基本概念 在 Webpack 中，你可以通过一些插件和配置来实现使用 localStorage 离线缓存静态资源。
我是区块链小学生 2024-12-29
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