2012年，对人工智能来说是不平凡的一年，AlexNet赢得了当年的ImgeNet挑战赛，这件在当时看似平常的事却引起了全世界的关注，因为它是第一个赢得该赛事的神经网络模型，从此，人工智能开始由传统机器学习向深度学习过渡。AlexNet赢得挑战赛后，辛顿和另两位作者立刻成立了DNN Research Inc，并最终以4400万美元的价格拍卖给谷歌。除了谷歌，其它所有的科技公司也都加入到了这场科技界的军备竞赛中，包括远在大洋彼岸的百度，它是这次竞拍的主要发起人。严格意义上讲，AlexNet并不是第一个神经网
编程机器学习深度学习人工智能
人工智能大讲堂 2024-06-03
机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”，是发现新规律，总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一，由此诞生了Python，R，SAS，STAT等语言辅助机器学习算法的实现。在各种语言中，R语言以编程简单，方法先进脱颖而出,本次机器学习基于现代Ｒ语言，Tidyverse,Tidymodel语法。专题一 基础知识1.Tidymodel,Tidyverse语法精讲2.机器学习的基本概念3.机器学习建模过程4.特征工程专题
机器学习第四范式编程
科研充电吧 2024-06-03
机器学习架构师证是人工智能和机器学习领域的专业认证，代表着持证者在机器学习系统设计、算法优化、模型部署等方面的专业能力。考试内容：主要包括机器学习基础知识、算法原理与实现、深度学习框架、模型评估与优化、大数据…
机器学习深度学习人工智能
小巷里的港粤美食 2024-06-03
近十年来，大数据、人工智能和深度学习开始流行，与它们相关联的机器学习技术也已经被人们所熟知。本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。【获取方式见文末】第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。️187张图解轻松入门！️
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阿尼娅学废了 2024-06-03
[图片] 一.理清基本概念 1.人工智慧：机器展现的智慧？如何理解智慧？每人心中的智慧众说纷纭；人工智慧是目标，不是技术。 2.生成式人工智慧Generative：AI让机器产生复杂（多复杂？----无法穷举），有结构的物件（文章，影响，语音） 比如 ：分类（有限选项做选择）不是生成式AI 3.机器学习Machine Learning：让机器自动从资料中寻找一个函式， 寻找上万个参数的过程是机器学习，帮助寻找参数的限制是训练资料，找到函数后输入，看会输出什么是testing，inference 推论。
生成式AI机器学习
学习区掉下个琳妹妹 2024-06-03
在人工智能的浩瀚领域中，各式算法犹如武林中的各派秘籍，引领着探索者们穿梭于智能化的世界。本文将作为基础指南，带你一探这些算法的奥秘，从统计机器学习到深度学习，一步步揭开人工智能的面纱。 必知必会 10
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算法金 2024-06-02
什么是机器学习？顾名思义，用计算机模拟学习，那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据，就好比是我们在刷题对答案，这些数据就是训练数据。举个例子，我们可以把训练数据组织成表格的形式，行对应对象，列对应对象特征，把对应的结果叫做类别标记label。 我们用这些训练数据训练模型，当模型收到新的样本数据时，就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出，这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物，它是从数据中产生出来的，可以是神经网络，甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。 机器学习的目的
机器学习
一天三只皮卡丘 2024-06-01
《》（报告出品方：靠谱二次元）报告共计：26页AIGC，即人工智能生成内容，是近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术。它通过使用机器学习和深度学习等技术，使得计算机能够自动生成各种形式的数字内容，如文本、图像…
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海光的周游路 2024-06-01
最近收集了一大波关于大豆和棉花的深度学习数据集，主要有叶片的识别、分类、计数以及病害检测等。 数据集的价值科研价值：这些数据集为植物学、农业信息技术、机器学习等领域的科研人员提供了宝贵的资源。它们可以用于训练和优化各种深度学习模型，以改进植物识别、分类和病害检测的准确性。技术创新：通过分析和利用这些数据集，可以推动农业领域的技术创新。例如，开发更高效的自动化监测系统，用于实时监控作物的生长情况和病害发生，为农民提供及时的决策支持。农业生产力提升：准确的大豆和棉花叶片识别、分类和计数有助于优化农业管理
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地理探险家 2024-06-01
要实现敏捷与高效，有两点尤为重要：一是把业务和管理建立在全面而强大的云平台上；二是广泛和深入地使用人工智能（AI）和机器学习服务，拥抱生成式AI，而且从出海的第一天就要开始规划。在亚太地区，亚马逊云科技提供了…
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零壹财经 2024-05-31
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