面向机器学习（深度学习、人工智能）的数学基础技术专题介绍 淡蓝小点@Wechat:bluedotdot_cn 《面向机器学习（深度学习、人工智能）的数学基础》是淡蓝小点准备上线的一项技术专题，顾名思义它主要介绍机器学习（包括深度学习、人工智能）专业所涉及到的数学基础知识。 其实最开始我并没有打算做这样一项专题，原因有二： 1. PRML Page-by-page项目已经是一个自洽的项目了，我认为PRML所需的数学知识已经包含在该项目中，都做了补充介绍，似乎不再需要单独的技术专题来配合它了。 2.
机器学习深度学习人工智能
淡蓝小点Bluedotdot 2024-08-12
不知道大家在学 深度学习、机器学习 的时候，有没有被抽象的 线性代数 搞到心态崩溃过？ [图片] 如果你有这个烦恼，那这本书非常非常适合你，书名就叫做 《机器学习之前》 [图片] 在这本书里 线性代数 不仅仅是一系列数值运算，还是一个充满趣味的故事。 [图片] 因为是新出的书，PDF比较难找。 大家可以大家可以在我的gong众号【小师妹依依】回复【333】获取 作者在书中用 幽默风趣的对话形式 解答大家对线性代数的种种疑惑，让大家轻松理解线性代数的核心! [图片] 而且这本书不仅限于让大家理解线性代数，还
机器学习深度学习
AI小师妹依依 2024-08-12
引言（来源于ChatGPT）神经网络也称为人工神经网络或模拟神经网络，是机器学习的子集，也是深度学习算法的支柱；被称为“神经”，是因为它模仿大脑中神经元相互发出信号；很多科学发明都是从大自然中获得了想法，比如飞机的发明是受鸟类的启发，神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法，它是一个由互连节点或人工神经元组成的网络，可以学习识别数据中的模式...
ChatGPT机器学习深度学习
中国神经再生研究杂志 2024-08-12
本书主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐…
书圈 2024-08-12
一、前言: 相信不少学人工智能自然语言处理或者对机器学习，深度学习等等模型处理文本任务的同学都会产生这个疑问: 咦 ? 这算法模型归根到底不就是个数学和计算机硬件综合的多行命令代码吗 ? 它是怎么读懂
人工智能机器学习深度学习编程
念旧_ 2024-08-11
个人简介卢志武博士，中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。研究方向为机器学习与计算机…
人工智能北大机器学习
搜狐科技快讯 2024-08-11
生成性AI中心将设在德克萨斯大学（UT）的跨学科机器学习实验室内，并由科克雷尔工程学院和自然科学学院共同领导，其核心重点将放在生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理（NLP）等生成性人工智能领域上。AI…
生成式AI人工智能机器学习医疗
ssdfans 2024-08-10
01一年前的蝴蝶AI1.0，引领汽车安全大模型行业实践蝴蝶AI1.0是服务于汽车安全工程师的Copilot.木卫四通过数亿汽车行业数据和上百个机器学习、深度学习模型，通过预训练和微调沉淀到“蝴蝶”大模型底座当…
汽车Copilot机器学习深度学习
36氪 2024-08-10
什么样的模型才是基础模型？ 在人工智能和机器学习领域，" （拼课❤ wwit1024） 基础模型"（Foundation Model）是一个相对较新的概念，它通常指的是极其大型、通用的预训练模型。这些模型在大量未标注的数据上进行了预训练，之后可以通过少量任务特定的数据进行微调以适应各种不同的下游任务。 基础模型具有以下特点：大规模：基础模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，这意味着它们能够捕捉到数据中极其复杂的模式和关系。
AIGC人工智能机器学习
璃月红云啦 2024-08-10
机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）是人工智能领域中的两个密切相关但又有所区别的概念。1. **机器学习**： - 是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。 - 机器学习算法通过分析大量数据，识别模式和关系，然后利用这些模式来做出预测或决策。 - 机器学习包括多种算法，如决策树、支持向量机（SVM）、随机森林、朴素贝叶斯等。2. **深度学习**： - 是机器学习的一个子集，它使用一种特殊的神经网络架构——深度神经网络（Deep
chunchunteacher 2024-08-10
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