《机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第3版分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学
机器学习深度学习
zhangyyh 2024-09-07
根据摩尔定律,计算机的速度平均每两年就会翻一倍,但深度学习的发展速度还要更快,如图1和2所示。在设计用于深度学习模型训练的集群时,使用PCIeA100GPU可能就已经足够了。如图7a所示,在Fire-Flye…
深度学习
机器之心Pro 2024-09-17
人工智能技术在武器装备中的应用主要体现在模式识别(智能感知)、专家系统(智能决策)、深度学习(智能决策)和运动控制(智能反馈)等几个方面。代表项目有DARPA启动的应用于合成孔径雷达“对抗环境下的目标识别与自…
人工智能深度学习
中国指挥与控制学会 2024-09-07
人工智能在医疗中扮演着重要角色,通过人机界面设计,提高血液分析的准确性,简化操作流程,提升医疗效率。通过深度学习和机器学习,实现自动分析和精准预测,为个性化治疗和预后提供支持。
人工智能医疗深度学习机器学习
武汉蔚兴科技 2024-09-26
前瞻产业研究院于9月2日发布的《2024年中国AI医疗行业全景图谱》中,将此定义为:是指运用先进的人工智能技术,包括机器学习、自然语音处理、深度学习等技术对药物开发、患者诊疗等环节进行智能化管理和升级,从而提…
医疗人工智能机器学习
搜狐资讯 2024-09-06
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