Simon J. D. Prince 英国巴斯大学计算机科学荣誉教授，计算机视觉领域的奠基者，在人工智能领域纵横十几载，早已是风云人物！曾连续7年担任软件开发公司的首席科学家，在Anthropics Technologies Ltd、Borealis AI等公司领导学术界和工业界的研究科学家团队。 ?这本《理解深度学习》就是这位发表过五十多篇顶级论文科学家的智慧之作! [图片] ?这本书有麻省理工出版社正式出版，把深度学习体系糅合再分散为21个章节，麻省理工权威背书！本书会从基础易懂的监督学习、浅层神经
深度学习人工智能
是蒜七丫 2024-08-07
本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。 本书主要内容分为两部分。 第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用
深度学习
Daitu_Adam 2024-08-06
一、什么是提示工程？提示工程（Prompt Engineering）用于提升大型语言模型（Large Language Model, LLM）在处理复杂任务场景的能力，比如问答或推理计算能力。这是一门比较新的学科，随着AI应用的爆发性增长而进入大众视野。提示工程在与大型模型交互、对接，以及理解大型模型预测能力等方面发挥着重要作用。我们熟知的ChatGPT就使用了提示工程来提高多轮对话的效果。比较现实的是，工程师个人难以拥有深度学习所需的算力，无法提供模型训练和微调所需的资源，在某些特定场景下提示工程可能是
AGI提示词提示工程大语言模型深度学习
神州数码云基地 2024-08-06
chatGPT带火了生成式AI， 我今天听了几个报告都是与此相关，我把学的一点心得体会与大家分享， 如有不对之处， 还请留言指出和批评。一、生成式AI简介生成式AI，顾名思义，是指能够自主生成全新内容的人工智能技术。与传统的判别式AI（主要用于分类和预测）不同，生成式AI不仅理解数据，还能根据学习到的模式创造新的、之前未见过的数据实例。这些实例可以是文本、图像、音频、视频等多种形式，展现了人工智能在创造性和创新性方面的巨大潜力。生成式AI的核心在于深度学习模型的运用，特别是生成对抗网络（GANs）、变分自
生成式AI人工智能ChatGPT深度学习
卢朓 2024-08-06
“中美AI差距究竟有几年？”这个问题困扰了不少人，也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中，算法，一定是评判的首要标准。 中美AI算法究竟是什么水平？我们可以用“第七个烧饼”来理解。 ChatGPT就是AI的“第七个烧饼”。深度学习算法的热潮持续了十多年，终于在LLM（大语言模型）智能涌现之后，看到了实现通用人工智能的曙光。就像一个饥饿的人，连续吃了六个烧饼都没吃饱，直到吃完了第七个烧饼，终于觉得饱了。 OpenAI为代表的美国企业，在底层研发和核心算法上占据领先地位，率先吃到了LLM的“第七个烧饼
ChatGPT深度学习大语言模型
脑极体 2024-08-05
在当前的技术浪潮中,人工智能(AI)已成为引领创新的关键驱动力。随着神经网络、深度学习、大模型、大数据等软硬件技术的日益成熟,AI正以前所未有的速度向大众用户群体渗透。
人工智能深度学习
砍柴网 2024-08-05
人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答，这次ChatGPT却出乎意料的聪明：它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。ChatGPT是自然语言处理中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。
ChatGPT编程深度学习
柳栖士 2024-08-05
[图片] ?栽ke程：sisuoit.com/8146.html 在人工智能领域，随着深度学习技术的飞速发展，大规模预训练模型（如GPT系列、BERT、T5等）已成为推动AI技术进步的重要力量。这些模型拥有海量的参数和广泛的知识库，能够在各种自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等任务中展现出卓越的性能。然而，为了进一步提升模型在特定任务上的表现，AI大模型的微调技术应运而生，成为连接预训练模型与实际应用的关键桥梁。 一、微调技术的背景与意义 背景 AI大模型通常在大规模、多样化的数据集上进行预训练，
AI大模型人工智能深度学习
君心似我心啊 2024-08-04
人工智能、机器学习和深度学习是数据科学的研究领域，而研究数据科学则需要统计学知识。书中包括统计学在各个学科领域中的关键应用，不限于自然科学、经济学、法学等，任何专业的学生都能在本书中找到与未来工作相关的实际应…
人工智能机器学习深度学习
CDA数据分析师 2024-08-04
深度学习计算机视觉核心算法与实践(c模型、图像分类、图像分割、目标检测、生成GAN) 有三AI-CV初阶-基础算法组(2024年) 深度学习之图像分类一理论与实践 深度学习之目标检测一理论与实践 （拼课❤ wwit1024） 深度学习之图像分割一理论与实践 深度学网之视觉Transformer一理论与实践 深度学习之模型压缩优化一理论与实践 深度学习之模型部署一移动端与服务端 深度学习之视频分类一理论与实践 深度学习之图像与视频生成GAH一理论与实践 深度学习之图像增强GAH一理论与实践 深度学习之人脸属
学习代找 2024-08-04
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