自然科学研究遵循严谨的科学方法论，包括文献调研、问题综述、试验设计、提出假设、数据清洗、统计诊断、大数据分析、经典统计模型（回归模型、混合效应模型、结构方程模型、Meta分析模型）、参数优化、机器/深度学习、大尺度模型构建与模拟、论文辅助阅读、论文写作、翻译、润色、审稿、科研绘图、GIS绘图、概念图绘制、项目基金撰写及润色等过程。以ChatGPT-4o代表AI大语言模型引领了新一波人工智能浪潮，也在自然科学各个过程中提升生产力，本课程通过生物、地球、农业、气象、生态、环境、GIS科学领域中的大量案例，结合
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科研技术平台 2024-06-19
人工智能作为一种新质生产力，正在以前所未有的方式改变着人类生产生活方式。它不仅提高了生产效率，还创造了全新的商业模式和产业形态。通过机器学习、深度学习等技术，人工智能能够从海量数据中提取信息、分析趋势，并做出智能决策，从而推动生产过程的智能化、自动化和个性化。在制造业、医疗保健、金融服务、交通运输等领域，人工智能的应用已经展现出了巨大的潜力，为经济增长注入了新动力。随着技术的不断发展和创新，人工智能新质生产力将继续引领着未来生产力的发展方向。人工智能为何可以作为新质生产力？几十年前，人工智能（AI）在企业
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心灵驿站创天涯 2024-06-19
6月19日，有用户使用“基金通”专业版提问：英伟达在AI和深度学习的领先让其名利双收，国内哪些基金重仓了人工智能和深度学习方向？根据介绍，用户希望了解市场上跟人工智能和深度学习板块相关的基金。“基金通”专业版根据基金市场收益率就AI和深度学习方向行业的状况做了整理，并为用户筛选了10支符合条件的基金做投资参考。
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中国财富网 2024-06-19
在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面： 1. 预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。 2. 数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大量实验数据，以识别土壤和岩石的非线性特性。 3. 地质结构识别：应用深度学习技术如卷积神经网络（CNN
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好好学仿真 2024-06-19
人工智能3.0：技术发展分析报告人工智能3.0技术，以深度学习、大数据、智能计算为核心，正在推动第四次工业革命，为各行各业带来深远的影响。【科技强国】注册专属链接: 复制链接 浏览器打开https://kjqg-download.com?invite=212868邀请码：212868获取：注册地址与基础教程（复制以下地址到浏览器 访问在线知识库）https://flowus.cn/kjyx/share/7f056cf5-3a66-460c-ab87-f0627ea7046c?code=DVMXT3人工智能
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精彩视点 2024-06-19
1. AI写作生成器可以快速生成文章模板、AI问答和绘图，满足职场和绘画需求。 2.六图设计提供上百种创作风格供用户选择，适用于绘画和二次创作。 3. 小瑞写作助手采用深度学习算法，可以自动生成各种类型的文章，包括新闻报道、科技评论...
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宅家小猫 2024-06-19
"夏哉ke"：caoxingit.cn/9270/ 随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GANs）和扩散模型等深度学习技术已经广泛应用于图像生成和艺术创作领域。其中，Stable Diffusion作为一种先进的图像生成模型，因其出色的性能和广泛的应用场景，备受业界关注。本文将探讨Stable Diffusion的商业变现与绘画大模型多场景实战。 一、Stable Diffusion的商业变现 Stable Diffusion模型的商业变现主要依赖于其强大的图像生成能力。由于该模型能够根据文字描述生
Stable Diffusion人工智能深度学习艺术
bili_47355499735 2024-06-19
机器学习是一种让计算机通过数据学习和改进性能的方法，它可以让计算机从数据中发现规律和模式，不断地优化自己的算法和模型。人工智能少儿编程学习涉及到基础编程知识、机器学习、深度学习、数据科学等多个方面，是一个综合…
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珍珍的学习社 2024-06-19
CuspAI是一家人工智能材料搜索引擎开发商，利用生成式人工智能、深度学习和分子模拟来简化材料设计过程，该平台功能类似于材料的搜索引擎，允许用户根据需要请求新材料的特定属性，这使得大量新结构的快速生成和评估成为可能，从而发现具有精确功能的材料。CuspAI获得3000万美元种子轮融资，由 Hoxton Ventures 领投，Basis Set Ventures、Lightspeed Venture Partners、LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures 和 Zero Prime Ventures 参投。(IT桔子)
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2024-06-19
模型参数是指在机器学习和深度学习模型中可学习的权重和偏置等变量。在训练过程中，通过优化算法（如梯度下降）来调整这些参数代码分享【附件笔记百度盘】，以最小化模型预测值与实际值之间的差距。参数的初始值通常是随机的，随着训练的进行，它们会逐渐收敛到合适的数值，以捕捉输入数据中的复杂模式与关系。 在大模型中，参数的数量通常非常庞大。举个例子，OpenAI的GPT-3模型拥有约1750亿个参数，使其能够执行
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gbpl669 2024-06-18
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