刚刚，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）正式公布了2024年AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次。
清华复旦苹果机器学习人工智能
机器之心Pro 2024-03-12
[图片] 揭开机器/深度学习的优雅面纱，深入探索数学与人工智能前沿领域交织在一起的迷人世界。欢迎学习“人工智能的核心：机器学习中的数学奇迹”，这是一门精心制作的 Udemy 课程，它阐明了数学原理在塑造现代机器学习景观中的深远作用。踏上揭开神秘面纱的旅程，解开人工智能算法背后的谜团。推动机器学习创新的复杂方程和定理。本课程专为有抱负和经验丰富的数据爱好者而设计，它超越了单纯的实施，而是引导您了解数学核心，使您能够清晰地掌握人工智能模型的内部运作原理。您将学到什么：优化的基础：发现优化之美梯度下降等技术，
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云桥网络 2024-03-12
AI通过大数据分析、机器学习、深度学习等技术手段，让计算机能够处理复杂的信息，甚至在某些方面超越人类的智能水平。自动驾驶：人工智能在交通领域的应用也越来越广泛。未来，AI有望在教育、医疗、交通、能源等领域实现…
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徐文轩 2024-03-11
文献速递：深度学习疾病预后--DeepProg：使用多组学数据的预后预测的深度学习和机器学习模型集成 麦田医学 美好事物中转站 2024-03-11 11:39 Title 题目 DeepProg: an ensemble of deep-learning and machine-learning models for prognosis prediction using multi-omics data DeepProg：使用多组学数据的预后预测的深度学习和机器学习模型集成 01 文献速递介绍 大多数
深度学习机器学习
有Li 2024-03-11
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，要构建出可信赖的AI系统并非易事。这需要我们不仅深入理解人工智能的核心原理，还需要将这些理论知识应用到实际场景中。为了帮助大家系统地掌握人工智能的核心原理及在实际中的应用场景，我们特别推出了如何测试人工智能公开课，带领大家从人工智能原理、专家系统与机器学习的理论基础开始，深入探索人工智能技术的核心原理和应用方法。内容包含：- 解锁人工智能原理，构建模型辅助测试- 通过真实案例，探讨专家系统与机器学习- AI领域模型测试，评估标
人工智能机器学习
爱测软件测试 2024-03-11
前言人工智能（AI）算法，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的进步，极大地推动了软件工程（SE）的智能化。然而，由于其黑盒特性，将这些性能优异的AI4SE模型部署在真实环境中仍有较大阻力。鉴于此，由扬州大学RISS-软件与安全实验室领衔与来自新加坡管理大学和华盛顿大学-圣路易斯以及南昆士兰大学TAGIR Group的研究者联合参与对旨在提高AI4SE模型的可解释人工智能（XAI）技术进行了系统梳理。该综述调研了过去12年（2012-2023）发表在26个顶级SE和AI会议与期刊上63篇论文，并从
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TAGIR-Group 2024-03-11
前言机器学习方法的广泛应用推动了人工智能领域的发展，然而，模型的训练和推断依赖大量数据，往往包含敏感的私人信息，因此机器学习的隐私和安全问题面临重大挑战。鉴于此，来自扬州大学RISS-软件与安全实验室与南昆士兰大学TAGIR Group以及南京航空航天大学的研究者针对上述挑战全面回顾了机器学习中的隐私攻击，重点关注集中学习和联合学习两种场景。首先介绍了它们的架构和应用场景，随后对相关推理攻击进行了全面归纳和分类，并详细分析了攻击涉及的不同阶段。此外，综述还全面介绍并比较了现有的防御方法。最后，强调了开放性
机器学习人工智能
随着人工智能快速发展，从阿法狗到今天的ChatGPT，人工智能可谓是日新月异，为了更好学习人工智能技术，针对人工智能技术进行总结和分享。我们在人工智能领域经常提到机器学习、深度学习以及LLM他们之间是什么关系。帮自己建立系统性的思维。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。 简单地说，就是给机器赋予人的智能。机器学习是人工智能的一个子集，目前已经发展出许多有用的方法，比如支持向量机，回归，决策树，
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程序猿小三 2024-03-11
祝贺又一同学SCI见刊：全轨道放射组学：基于机器学习的多区域和融合区域放射组学特征，用于预测甲状腺眼病中的静脉糖皮质激素反应预测 见刊文献 精彩推荐 学员见刊合集 （病理组学）热烈祝贺同学SCI一区见刊：基于数字病理学的人工智能模型，用于散发性牙源性角化囊肿的鉴别诊断和预后 （柳叶刀子刊）祝贺同学一区见刊：基于CT成像预测喉鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移的三维和二维深度学习、放射组学和融合模型的比较 扫码观看完整版见刊论文 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 二、传统组学实验
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医学影像组学工具 2024-03-11
人工智能创客指导师的考试内容主要包括以下几个方面：人工智能基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的理论知识和应用实践。证书的权威性：人工智能创客指导师证书的颁发机构需要具备一定的权威性和…
黄其光 2024-03-11
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