[图片] “深度人工智能”是成都深度智谷科技旗下的人工智能教育机构订阅号，主要分享人工智能的基础知识、技术发展、学习经验等。此外，订阅号还为大家提供了人工智能的培训学习服务和人工智能证书的报考服务，欢迎大家前来咨询，实现自己的AI梦！ 目标检测技术在过去十年间经历了显著的发展，从基于传统机器学习的方法逐步过渡到深度学习驱动的解决方案。在深度学习兴起之前，目标检测主要依靠人工设计的特征和机器学习算法。典型的方法包括：使用滑动窗口配合特征提取（如HOG特征）、SVM（支持向量机）AdaBoost等分类器、特
人工智能教育机器学习深度学习
深度智谷 2024-09-30
为助力贵州职业技术学院人工智能技术应用专业学科建设、教育教学研究以及学院各项事业可持续发展的需要，在暑期，需要智能组织开展了为期5天的贵州职业技术学院人工智能技术应用高级师资培训活动。本次培训课程主要内容为“…
人工智能教育
机器人家 2024-11-21
年会重点关注人工智能技术与深度学习理念在教育中的创新应用，分享国内外教育专家前沿观点与实践经验，探讨如何通过人工智能实现个性化学习、项目式学习以及数据驱动教学，推动教育的深层次变革。李文平说，清澜山学校通过过…
人工智能深度学习教育
中国教育新闻网 2024-09-30
一、教育领域 个性化学习助手 虚拟教师 利用 AIGC Coze 创建虚拟教师形象，这些虚拟教师由人工智能驱动。它们可以 24/7 随时解答学生的问题，无论是课程相关的疑问，还是关于学习方法的困惑。
教育AIGC人工智能
用户71035825661 2024-09-30
教育神经科学视角下的农村初中留守学生语文写作设计与实践探究——来自手机成瘾神经机制的启示 [图片] 案例简介： 智能手机过度使用甚至沉迷成瘾已成为全球性的社会问题。案例聚焦于如何使农村留守学生像迷恋手机一样喜欢上写作，旨在解决留守学生写作兴趣缺失、传统教学方式与数字时代学生偏好脱节等问题。主要创新点包括将手机成瘾的神经机制与学习动力转换相结合，建立写作共同体、构建虚拟金币奖励系统、营造心流体验、利用元认知策略和神经可塑性原理，帮助学生重构信念体系，引入生成式人工智能技术，通过三个AI智能体为学生提供高质量
教育人工智能
北师大智慧学习研究院 2024-09-30
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