【AIGC每日新闻】（信息来源：IT之家）【Meta期望减少对英伟达的依赖】Meta 将推新款自研 AI 推理芯片 Artemis。预计 Meta 可于年内完成该芯片在自有数据中心的部署，与英伟达 GPU 协同提供算力。该芯片是 Meta 去年宣布的内部芯片生产线的第二代产品，有助于减少 Meta 对占据市场主导地位的英伟达芯片的依赖，并控制运行 AI 负载带来的成本飙升。【Bard可能改名Gemini】据近日泄露的一份文件显示，谷歌计划在本周对其人工智能工具 Bard 进行重大更新。该更新内容暂未正式公
AIGC英伟达谷歌Bard
二次元的Datawhale 2024-02-04
2024年，英伟达有望于Q2推出B100系列芯片，AI驱动光模块升级周期缩短，交换机传输间或标配1.6T光模块。随着200GDSP/SerDes在2024Q3的成熟，全产业链成熟助力1.6T光模块起量，传统EML单模方案为主流。 【本文来自持牌证券机构，不代表平台观点，请独立判断和决策】 1）AI驱动下1.6T需求紧迫，光模块升级周期缩短 Scaling Laws是最早由OpenAI提出的大模型开发的黄金经验法则，即给定算力资源，大模型参数量和数据量存在最大化模型效果的最优解，若提升算力资源，最优解更
英伟达OpenAI
把握主升浪 2024-02-04
英伟达加入了向聊天机器人制造商Kore.ai注资1.5亿美元的行列，这是该公司在人工智能（AI）领域的最新一笔投资。英伟达的芯片对生成式人工智能的训练和开发至关重要。仅在2023年，该公司就对人工智能初创公…
AI聊天机器人融资英伟达人工智能
语嫣说生活 2024-02-04
目前，英伟达在数据中心AI市场拥有98%的市场份额。
OpenAI英伟达
2024-02-04
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集
英伟达微软AIGC融资
小元宇宙 2024-02-03
即使“杀不死”英伟达，OpenAI等数十家 AI 公司也要全力“围剿”它 （图片来源：pixabay） 新一轮人工智能（AI）热潮引发大模型算力需求大增，使得英伟达 AI 芯片供不应求，
英伟达OpenAI人工智能
钛媒体APP 2024-02-03
北京时间2月2日，科技巨头MetaPlatforms对外证实，该公司计划今年在其数据中心部署最新的自研定制芯片，并将与其他GPU芯片协调工作，旨在支持其AI大模型发展。
英伟达OpenAIAI大模型
回顾2023年，ChatGPT引爆全球人工智能应用大爆发，英伟达市值超万亿美元、国内“百模大战”竞相角逐。未来，第三阶段：AI的应用再过度到硬件，从智能汽车、AIPC到VR、AR、MR等产品。选择当下已经存在的硬件载体，已经融入现代生活的消费电子产品，通过AI的嵌入进行升级和迭代，这无疑AI硬件化的最佳选择之一。
人工智能ChatGPT英伟达汽车
泽平宏观 2024-02-03
英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着全球许多国家力图在本地建立和运行自己的人工智能基础设施，这将会推高对英伟达产品的需求。印度、日本、法国和加拿大等国家都在谈论投资于“自主人工智能能力”的重要性。“对自主人工智能能力的认可是全球性的。”
英伟达人工智能
金融界 2024-02-02
所以我想从另外一个角度讲，也是2023年，大家都知道关于生成式AI，可是即使像英伟达这样的这么跑在前面的企业，它最后回避不了一件事情，所以他在发布的时候讲了一句话「最后所有这些计算，都会推动以云的方式来提供」…
生成式AI英伟达
周天财经 2024-02-02
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