王海峰表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，深度学习作为人工智能的核心技术，具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，而大模型的兴起，使得人工智能应用的深度和广度进一步…
百度文心一言人工智能深度学习
ITlady 2024-01-10
毋庸置疑，AI已成为推动全球科技进步的重要动力。AI的快速发展不仅重塑人们对机器智能的认识，也在改变商业、工业和日常生活的方方面面。 作为全球半导体行业的领导者，英特尔以其先进的处理器技术和深度学习框架推动AI的发展，同时通过深入的行业洞察和持续的技术创新，成为连接各个行业的重要桥梁。在AI领域，英特尔深入参与构建多元化的AIGC生态系统，与开发者社区、独立软件供应商、设备制造商和系统集成商等多方合作伙伴建立紧密的合作关系。在“AI PC加速计划”中，英特尔计划与超过100家独立软件供应商(ISV)开展深
人工智能深度学习AIGC
极市平台 2024-01-10
思腾合力（天津）科技有限公司是一家主要从事人工智能领域深度学习、高性能计算、AI集群管理等产品研发和生产的领军企业，正致力于打造行业领先的人工智能基础架构解决方案商。连茂君来到企业展厅，了解企业发展历程、生产经营、产品研发、未来规划等情况，希望企业抢抓人工智能产业高速发展的“风口”，依托新区信创产业发展优势和丰富应用场景，紧密对接市场需求，加大科技研发力度，加快推动产业转型，积极促进算力与算法有机结合，不断提升企业核心竞争力。在天津三星视界有限公司，连茂君走进企业展厅和动力电池生产车间，了解企业产业布局、
人工智能深度学习
思腾云计算GPU服务器 2024-01-10
引言随着人工智能技术的快速发展，AI绘画API已经逐渐成为插画和游戏设计领域的新宠。这些API能够将创意与技术完美结合，帮助设计师快速生成高质量的图像，为插画和游戏产业带来了巨大的变革。AI绘画API的工作原理AI绘画API基于深度学习和神经网络技术，通过对大量图像数据进行训练和学习，逐渐掌握图像生成的能力。这些API通常采用GAN（生成对抗网络）架构，由生成器和判别器两部分组成。生成器负责根据输入的文字描述或随机噪声生成图像，而判别器则负责对生成的图像进行评估和优化，使其更加真实和美观。AI绘画API在
AI绘画人工智能深度学习
不是海碗 2024-01-10
在快消品行业，随着消费者需求的多样化和服务预期的提高，客服机器人的应用变得越来越重要。沃丰科技GaussMind客服机器人正是在这一背景下应运而生，凭借其基于深度学习的NLP算法、大数据驱动的强化学习模型以及对售前售后全流程的智能服务，大大提升了客户服务的效率和质量。 基于深度学习的NLP算法 GaussMind客服机器人采用的是文本基于深度学习的NLP（自然语言处理）算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力。这意味着它能够更加精准地识别用户表达的真实需求，即使是复杂或含糊的查询也不在话下。这种高级别的理解
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沃丰科技那些事儿 2024-01-10
深度学习平台研发工程师需要负责研发深度学习框架、工具和平台，为机器学习算法提供高效、可靠的训练和部署环境。持有深度学习平台研发工程师证书可以证明个人具备专业的深度学习平台研发技能和知识，能够胜任相关领域的研发…
深度学习机器学习
足球巅峰 2024-01-10
在当今工业4.0和智能制造的时代背景下，以深度学习算法为基础的智能机器视觉检测系统正在引领着工业自动化领域的技术革新，这也是DLIA工业缺陷检测选择的道路。该系统集成了人工智能、图像处理与模式识别技术，实现了对产品质量、生产流程以及工作环境进行高效、准确且实时的监控与分析。深度学习作为机器视觉的核心驱动力，以其强大的特征提取能力和非线性模型拟合能力，使得DLIA工业缺陷检测能够从海量图像数据中自动捕捉到细微而复杂的特征信息。无论是微小的产品缺陷、精密零部件的尺寸公差，还是复杂动态场景中的目标追踪与定位，深
深度学习人工智能
AI工业爬虫 2024-01-09
张雪峰说得对：计算机专业要发疯式向上爬"计算机专业要发疯式向上爬"，这句话说得太对了！大学四年，是你掌握计算机领域的黄金时光，不要浪费它，让我分享一下我认为是最佳大学四年安排的经验：. 大一 线性代数和概率论是机器学习和深度学习的基石，如果你有兴趣在人工智能领域深耕，一定要认真学习。 大一就开始关注慕课、网易公开课、Coursera等在线课程，结合专业课程学习，效果会非常显著。 英语很重要，不要逃避。阅读英文原版书籍比翻译版更有帮助，多上英文网站如Stack Overflow和GitHub。. 大二 学完
机器学习深度学习人工智能GitHub
麜䕻 2024-01-09
根据您的个人工作负载选择正确的深度学习框架是深度学习中必不可少的第一步 深度学习最近获得了极大的普及，各种深度学习架构使该领域更加广泛。为了支持针对不同用例实现这些架构，可以使用多个框架。虽然这些框架中的每一个都有其优点和缺点，但根据您的个人工作负载选择正确的深度学习框架是每个开发人员、深度学习从业者或数据科学家必须采取的重要第一步。 [图片] 本文概述了六种最流行的深度学习框架：TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano 和 Deeplearning4j。在过去的几年里，
深度学习
人工智能-MoS 2024-01-09
如今，直播美颜SDK和动态贴纸技术作为美颜技术的前沿，正以惊人的速度推动着直播体验的革新。 一、直播美颜SDK：更美的“美” 未来的美颜SDK将致力于在保留自然肤色的前提下，通过深度学习和计算机视觉算法实现更加精细的人脸特征处理。 [图片] 1.深度学习的崛起 未来的直播美颜SDK将更加深度学习导向。通过深度神经网络，美颜算法可以更好地理解面部特征，实现更加智能和个性化的美颜效果。这种个性化的美颜将更加贴合用户的审美标准，让每一位直播者都能在镜头前自信展现。 2.跨平台适配 随着直播平台的多样化，
美狐美颜SDK 2024-01-08
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