量子机器学习，实际上就是量子计算在人工智能领域的应用，也体现出未来量子计算与人工智能两大前沿技术合流的趋势。在2019年推出商用量子计算机“量子系统一号”后，美量子计算巨头IBM又于2023年12月推出了“量…
人工智能机器学习
中国指挥与控制学会 2024-03-15
人工智能机器学习是一种让机器像人类一样“聪明”的技术。它正改变我们的生活和工作方式。通过分析数据、识别模式和提取特征，机器可以逐渐变得聪明。人工智能的应用领域广泛，包括智能语音助手、自动驾驶汽车、智能推荐系统、医疗诊断等。
人工智能机器学习自动驾驶汽车医疗
厚芋泥科普 2024-03-14
随着人工智能技术的不断发展，尤其是ChatGPT、Sora等AI应用引爆人工智能领域后，深度学习成为了备受关注的技术之一。那么，和深度学习有着千丝万缕关系的机器学习又是什么呢？这两者之间有什么联系和区
机器学习深度学习人工智能ChatGPTSora
英码科技 2024-03-14
今天分享的是行业报告：《银行业生成式AI应用报告》（内容出品方：BCG）报告共计：20页理解根因：什么造就了生成式AI的强大能力？ 人工智能已发展多年，历经专家模型、机器学习、深度学习多个阶段。
生成式AI人工智能机器学习深度学习
好车友 2024-03-14
人工智能应用工程师，他们是当代科技浪潮中的弄潮儿，是智能时代的先驱者。他们精通算法、编程和数据分析，掌握着人工智能技术的核心。他们运用智能算法和机器学习原理，开发出高效、智能的解决方案，让机器能够像人一样思考和学习。 人工智能应用工程师的职责重大，使命光荣。他们的工作不仅关乎科技的发展，更关乎人类社会的进步。他们用自己的智慧和汗水，推动着人工智能技术在各个领域的应用和发展，为人类创造更加美好的未来。 在这个智能时代，人工智能应用工程师成为了社会发展的重要力量。他们是科技创新的排头兵，是人工智能技术的掌舵者
人工智能编程机器学习
开朗麻椒 2024-03-14
上一篇文章，我们用大语言模型实现了一个用户评论情感分析功能，具体来说就是，调用OpenAI的Embedding接口，分别计算“正面”，“负面”以及用户评论的Embedding向量，然后分别计算用户评论Embedding向量与“正面”/“负面”Embedding向量的余弦夹角，与用户评论最相似的作为最终结果。通过实验数据表明，大模型在性能上接近甚至超越传统机器学习分类方法，并且，使用大模型不用做特征工程和模型调参。今天仍然是用户评论情感分析，不过用的是OpenAI的另一个Completion接口，让你见识一
大语言模型机器学习OpenAI
人工智能大讲堂 2024-03-14
3多任务学习：多维时间序列数据通常涉及多个任务或变量，机器学习中的多任务学习可以帮助我们同时处理多个任务，提高模型的泛化能力和预测准确性。综上所述，多维时间序列数据的分析与预测是机器学习领域的重要研究方向之一…
机器学习
星熊亦之 2024-03-14
大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域，例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面，表现出高度准确…
AI大模型机器学习深度学习
吃不胖的微微 2024-03-14
Jeff Dean的演讲背景：谷歌首席科学家Jeff Dean在美国莱斯大学的演讲中，分享了人工智能和机器学习领域的重要进展和未来趋势。AIGC革命：自2017年谷歌发表“Attention is All You Need”论文以来，自注意力概念推动了AIGC（人工智能生成内容）革命的发展。大模型领域的竞争：尽管谷歌在AIGC领域有重要贡献，但目前大模型领域似乎由微软等公司领先，谷歌和其他公司正在努力追赶。技术进步：过去十年间，计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术取得了显著进步，机器学习模型的规
人工智能机器学习谷歌微软
好文摘读 2024-03-14
人工智能和机器学习技术在投资市场中的应用日益广泛，为投资者提供了更多的工具和方法来进行决策和优化投资组合。下面由湖南金证的小编为大家介绍一下。人工智能和机器学习技术在投资市场中的应用包括预测市场趋势、识别交易机会、优化投资组合等方面。通过分析大量的历史数据和实时市场信息，机器学习算法可以发现隐藏在数据中的模式和规律，帮助投资者做出更准确的预测和决策。例如，利用机器学习算法可以构建股票价格预测模型，帮助投资者预测股价的走势。 人工智能和机器学习技术还可以帮助投资者识别交易机会和优化交易策略。通过分析市场数据
融资人工智能机器学习
湖南金证 2024-03-13
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