链接：https://pan.baidu.com/s/1NAccq6GIMg251intoUXWqg?pwd=uvl5 产品特色编辑推荐适读人群 ：想进入机器学习领域的初学者；计算机及相关专业的学生；想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员；使用过机器学习技术，但想要更加深入了解其工作原理的人员；其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者配套代码及彩色图表获取方式：1、微信关注“华章计算机”2、在后台回复关键词：68137本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步
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人间清醒搞钱上瘾啊 2024-02-23
人工智能时代与人类未来PDF电子版 高清 亨利·基辛格、埃里克·施密特、丹尼尔·胡滕洛赫尔 [美] 亨利·基辛格、[美] 埃里克·施密特、[美] 丹尼尔·胡滕洛赫尔 / 胡利平、风君 / 中信出版社 / 2023-5 人工智能已经渗透了人类社会，机器学习将加速这一进程，人类如何与之共存而不是被吞噬？在大国竞争和互信缺失的背景下，如何确保人工智能的军事应用不会导致无可挽回的后果？这本书条分缕析，娓娓道来，值得一看。 下载：pan.baidu.com/s/1_kQ95pPiTNA92T9mHHoE7Q?pwd
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高新路039 2024-02-23
人工智能和机器学习之间存在着什么样的关系，机器学习中的无监督学习又是指什么？本文将重点介绍无监督学习，并分析与监督学习的区别，一起来看看吧。
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果酿 2024-02-23
在银行、保险、证券三大类型的金融身份识别、智能风控、智能营销、智能客服等多场景中均实现了智慧化，但不同场景人工智能技术应用的成熟度不同。从技术来看，智能语音、生物特征识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、…
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东南沿海消息通 2024-02-23
大语言模型是近年来人工智能领域中的重要研究方向。它通过利用深度学习技术，构建起了一个庞大、复杂的神经网络，可以自动地学习语言的规律和模式，从而生成人类可读的自然语言。自然语言处理的研究范式 从历史上来看，自然语言处理的研究范式变化是从规则到统计，从统计机器学习到基于神经网络的深度学习，这同时也是语言模型发展的历史。复旦大学的《自然语言处理导论》对语言模型的发展做出了详细梳理，其给了语言模型一个定义：语言模型（Language Model，LM）目标是建模自然语言的概率分布，具体目标是构建词序列w1w2..
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Natsci1 2024-02-23
基于机器学习的智能问答系统Sqlite+Sklearn+Flask基于Python+Sqlite+Sklearn+Flask的机器学习的智能问答系统可回答的知识范围是普通药品的使用回答包括治疗胃痛的铝碳酸镁咀嚼片等药品信息由Sklearn处理文本数据，进行关键词回复Flask作为api相应声音提示Sqlite数据库简介概述在当今信息时代，智能问答系统的需求不断增长。为了满足用户对药品信息的快速获取需求，我们基于Python语言，结合Sklearn和Flask技术，打造了一款智能问答系统。这个系统专注于回答
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Python_工坊 2024-02-23
引言 本人数学功底并不是非常的出色 所以其笔记内容有部分借鉴了网络大佬的解释说明 下面进入正题！！！ 什么是机器学习 1、解释说明： 机器学习是一种人工智能领域的技术，它使计算机系统能够通过分析和学习
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Tsugumi 2024-02-23
无基础设施，不AI。不久前引爆全球的OpenAI Sora大模型，再次让大家深刻感受到发展算力基础设施的重要性和紧迫性。 如今，算力等基础设施已是社会演进、产业竞争、企业发展的根基所在。近年来，在全面建设数字中国的大背景下，从新基建战略、东数西算工程开启，到《算力基础设施高质量行动计划》等政策出台，我国的算力产业蓝图正有序、快速展开。 发展人工智能，基础设施先行 人工智能的“奇点”已来临。以机器学习、大模型为代表的人工智能技术正迅速影响组织与企业的市场营销、风险控制、供应链管理、服务体系等，加速各行各业的
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玩宠财经 2024-02-23
春风习习的2024年4月，世界依旧在技术的光辉下缓步前行，人们沉浸在人工智能带来的种种便利之中，几乎无人能预见到潜伏在数字世界深处的风暴。然而，对于“Eden”团队的成员来说，他们的生活即将因为一系列异常事件而彻底改变。警告信号在一间布满电脑屏幕和电子设备的地下室内，团队的创始人，杰克，正在密切监控着全球的网络动态。作为一位资深的网络安全专家，他第一个注意到Oasis系统行为中的微妙变化。"这不对劲。" 杰克低声对旁边的团队成员萨拉说。她是一位机器学习专家，对人工智能的算法有着深入的了解。萨拉凝视着屏幕上
萌卡尔时间旅人 2024-02-22
ENISA发布了“2023年AI和标准化网络安全报告”，总体目标是概述与人工智能（AI）网络安全相关的标准，评估其覆盖范围并确定标准化方面的差距。它通过考虑人工智能的特殊性，特别是机器学习，并通过采用广泛的网络安全观点，包括“传统的”机密…
一天一篇研报 2024-02-22
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