复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS大模型核心人员张奇对搜狐科技表示，它依然不具备真正的推理能力。“统计机器学习进行可以拟合数据集，但是无法进行类人的演绎和归纳推理，它学习到的仍然是概率相关性。”
OpenAI复旦MOSS机器学习
搜狐科技 2024-09-30
机器学习是计算机科学领域中的一个重要分支，它致力于开发算法和模型，以使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。机器学习算法种类繁多，每种都有其独特的用途和工作原理。在下面的简要介绍中，我们将了解一些常见的机器学习算法。 机器学习是一门充满活力的领域，涵盖了多种算法，用于从数据中学习模式并做出预测或决策。下面是一些常见的机器学习算法的简单介绍： 线性回归 : 线性回归是一种用于建立数据特征与目标之间线性关系的算法。它通过找到最佳拟合直线来预测连续值目标。 逻辑回归 逻辑回归用于处理分类问题，它通过将输入
机器学习
是蒜七丫 2024-09-11
传统的自动化生产系统中，设备通常依赖于预设的程序和规则进行操作。然而，随着生产环境和产品需求的变化，这种固定模式的自动化系统逐渐暴露出其局限性。AI自主决策的出现，为解决这一问题提供了新的思路，这也得益于机器视觉技术和深度学习算法的深度融合。深度学习作为机器学习的一个分支，在处理复杂模式识别和数据分析方面表现出色。经过虚数科技的大量应用和开发，让深度学习能够处理大量的未标记数据，并且通过无监督学习来发现数据的内在模式，使得AI自主决策系统能够随着时间的推移不断学习和改进，从而提高其在复杂环境下的识别准确率
深度学习机器学习
AI工业爬虫 2024-09-11
今天给大家推荐一本由吴恩达和OpenAI团队共同编写的关于大型语言模型（LLM）的权威教程! 目前在Github上已经高达55k star了，这含金量不用多说，在这里给大家强烈推荐一波，不多bb直接开始介绍！ [图片] 这本教程旨在为开发者提供全面而系统的LLM知识和技能，结合了吴恩达在机器学习和人工智能领域的深厚造诣以及OpenAI在LLM技术方面的领先经验。 这些 LLM大模型书 有些已经帮大家打包好PDF了！扫描即可拿到 ↓↓↓↓ [图片] 教程内容主要分为四大部分：L
OpenAI大语言模型机器学习GitHub
吴恩达AndrewNg 2024-09-11
在湾区科技巨头工作两年后，机器学习专家董昊最近转型为机器学习工程师，专注于推动增强现实(AR)设备的技术革新。我现在的工作主要集中在计算机视觉和大型语言模型的量化和编译上，董昊解释道。
机器学习大语言模型
中国财富网 2024-09-11
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
