在人工智能飞速发展的当下，机器学习与深度学习犹如打开人工智能大门的关键钥匙。如今，机器学习和深度学习已然成为多学科热门的交叉方向，将两者结合起来发表论文，堪称是一种降维打击般的强大优势。然而，对于那些刚刚接触机器学习和深度学习领域的初学者而言，如果盲目地进行学习，只会让自己越学越迷糊，陷入困惑的境地。为了便于大家更好地学习，曾曾特意为大家收集了机器学习与深度学习领域在这几年中极为热门的教程书籍（这些书籍要么是中文版，要么有中文译版）。（文末领取电子版合集PDF）1. 《机器学习》（西瓜书）：作者：周志华。
复旦机器学习深度学习人工智能
曾开心哈 2024-09-26
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 C
深度学习机器学习
神经星星 2024-09-26
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人工智能机器学习深度学习
大数据狂人 2024-09-26
今天我们来聊聊物理信息机器学习PIML。PINN大家都熟悉吧，毕竟研究热度就没下去过，这个热点其实就是PIML的一种典型代表。PIML是一种融合了物理学与机器学习的创新技术，通过引入物理学的先验知识，来改进和优化机器学习模型的性能。这种技术的优点很多，尤其是在数据稀缺或昂贵的领域，不仅能提高数据效率，生成的预测也更符合物理原理，可解释性更高。因此在金融、医疗、工程等行业，PIML被广泛应用与研究，在学术界也同样是发文高频主题词。这里值得一提的是，最近PIML的一篇成果更是登上了Science正刊！为了给同
机器学习金融医疗
深度之眼官方账号 2024-09-25
2024年最新版人工智能CV+NLP学习路线需要的文章末尾获取第一部分：AI必备基础与机器学习（五个模块+两个选修） 模块一：Python基础及其工具包实战目标与收益：掌握Python核心语法结构，熟练使用Python及其工具包进行数据分析与处理任务。模块二：人工智能必备数学基础目标与收益：掌握各个知识点的数学原理与应用实例，熟练使用Python进行统计分析任务。模块三：机器学习算法精讲及其案例应用 目标与收益：掌握机器学习各大经典算法原理及其数学公式推导，熟练使用Python构建算法模型并进行实验分析。
人工智能机器学习
人工智能-研究所 2024-09-25
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