团队涵盖了电力系统、储能技术、人工智能、大数据分析等多个领域,研究重点包括智能电网的稳定性与可靠性、电力与储能系统管理、分布式能源系统优化、以及电动汽车并网规划与管理。可信赖、安全鲁棒的人工智能与机器学习算法…
人工智能汽车机器学习
电气小青年 2024-10-31
两个诺贝尔奖项均授予了在AIforScience领域做出贡献的科学家,其中物理学奖更是直接颁给了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的CEO和首席科学家,以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
谷歌人工智能机器学习
砍柴网 2024-10-31
在当今智能化时代,统信畅写文档中台凭借与前沿AI技术的深度融合,正引领文档在线编辑进入全新智能时代。AI的自然语言处理、机器学习等强大能力,使文档处理实现智能分类、自动校对、高效内容提取等操作,极大提升效率与精准度,并能根据企业不同规模与需求提供个性化解决方案,为企业数字化转型注入强劲动力,助力企业在信息洪流中稳健前行。 一、文档智能化处理:AI赋能,畅写更高效 1.智能AIGC,创意无限 在内容创作的专业领域内,畅写文档中台所集成的智能AIGC功能,在内容生成、文档润色、续写及扩写等方面展现出卓越的能力
机器学习AIGC
畅写文档 2024-10-31
ASPICE 4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业,特别是在汽车软件开发中,针对机器学习(Machine Learning, ML)应用的特定标准和过程。ASPICE(Automotive SPICE)是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准,旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE 4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE 4.0-ML机器学习模型的详细解析: 概述 ASPICE 4.0-ML机器学习模型旨在指导汽车研发机构在开
自动驾驶汽车机器学习
亚远景科技 2024-10-30
Python 程序员深度学习 “四大名著”:《Deep Learning with Python》《Python Machine Learning》《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》《Deep Learning》:这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。给大家推荐这几本好书并做简单介绍
深度学习机器学习
生信交流平台 2024-10-30
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