文心一言上线定制专属声音功能百度旗下 AI 聊天机器人文心一言上线新功能，用户录音一句话，即可定制声音。使用这项功能需要使用文心一言 App。在创建智能体中，点击创建自己的声音，朗读系统提示的一句话，等候几秒钟时间，系统就能捕捉到用户的声音特点，生成用户个人专属声音。在专属语音库构建完成后，与智能体的每一次对话，都可以使用自己的音色进行语音播报。阿里通义千问开源 320 亿参数模型昨日，通义千问开源其 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。据介绍，这一模型旨在对标最先进的 30 亿参数模型所设定的性
文心一言通义千问OpenAI百度
无际Ai 2024-04-08
阿里通义千问开源 320 亿参数模型，已实现 7 款大语言模型全开源 IT之家 4 月 8 日消息，4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家注意到
通义千问大语言模型
IT之家 2024-04-08
新 iPad 发布时间曝光，价格或上涨/ 华为或将连续 5 天发布新品/通义千问开源 320 亿参数模型 华为或于 4 月 11 日发布车类和 PC 类产品 马斯克旗下 xAI 估值有望
华为通义千问马斯克
爱范儿 2024-04-08
阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen 1.5-32B。话不多说，直接来看“成绩单”。这次官方pick同台竞技的“选手”是
通义千问
2024-04-07
4月7日，华为官宣，截至目前，已有超过4000款应用加入鸿蒙生态，一季度鸿蒙原生应用数量激增20倍。此前，今年1月18日，华为曾宣布首批200多家应用厂商正在加速开发鸿蒙原生应用，不再兼容安卓的HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版面向开发者开放申请。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数6款大语言模型。
华为通义千问大语言模型
蓝媒汇 2024-04-07
4月7日，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数6款大语言模型。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内
读创 2024-04-07
4月7日，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数6款大语言模型，上述大模型均已升级至1.5版本。此次开源的320亿参数模型相比通义千问14B开源模型，在智能体场景下能力更强，相比通义千问72B开源模型，推理成本更低。
北京商报 2024-04-07
速途网4月7日消息（报道：李楠）今日，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。
速途网 2024-04-07
目前用 AI 写作（写剧本，写小说）的最大障碍，你肯定意想不到，是 AI 道德感太强，不愿意生成攻击性的台词。 一个 AI 如果不能按照使用者的意愿去工作，就算它的能力再强，也是个废物。 所以，首先我要测试的就是攻击性台词的写作，看看众多的 AI 工具中，哪些能用，哪些不能用。 经过对比测试后，我对各家 AI 给出了一个排名（从好到差）： 豆包，Copilot，ChatGPT 3.5，Gemini，Claude 3，character.ai，Effidit，Perplexity，通义千问 而以下是不能用的
CopilotChatGPT
胡戈瞎拍 2024-04-07
4月7日消息，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡，例如，相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强；相比72B，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为下游应用提供更好的解决方案。基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型。Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小。多语言能力方面，通义千问团队选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。
通义千问Hugging Face大语言模型
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