探索人工智能（AI）、类脑计算及量子计算的前沿，标志着步入未来科技的核心。掌握这些领域的进展，对于追求技术前沿至关重要。从模拟大脑神经网络的类脑计算到利用量子比特突破传统计算限制的量子计算，新技术正不断推动科技发展。AI领域中，机器学习和深度学习正在重塑应用场景，如自动驾驶和语音识别，改变了我们的生活方式。类脑计算模仿人脑机制，提升信息处理效率，模拟认知能力，如记忆、学习和决策。类脑科学探索神经元和突触互动，揭示生物神经系统运作机制，设计高效计算模型，并开发模拟生物神经网络行为的新型硬件，如低功耗、高能效
人工智能机器学习深度学习自动驾驶
返朴科普 2024-09-18
前言 前文为大家讲解了在机器学习和深度学习神经网络中运用最广泛的激活函数--Sigmoid激活函数，那么今天笔者就带大家来了解学习一下它的类似变种 -- Tanh激活函数。 一、定义和简介 Tanh（
人工智能深度学习机器学习
念旧_ 2024-09-18
无处不在的AI 1 【单选题】人工智能的英文简称是?( ) AA、AIB、VRC、ARD、MR2 【单选题】以下哪个选项不属于自动驾驶汽车的基本原理? ( )DA、计算机视觉B、传感器C、机器学习D、遥控操作3 【单选题】Mobile ALOHA 是一款什么类型的机器人? ( )服务机器人A、工业机器人B、服务机器人C、探索机器人D、军事机器人4 【单选题】以下哪个应用不属于 AIGC 的应用? ( )高德地图A、AI 绘画B、StoryDiffusionC、Sora
人工智能自动驾驶汽车AIGC机器学习
萌面人资料铺 2024-09-17
前言 在前文《人工智能深度学习激活函数综述》中，笔者为大家大致罗列并梳理了常见的几种激活函数，那么今天就让我们来详细了解学习一下在深度学习和机器学习领域使用最多的一个激活函数--Sigmoid激活函数
念旧_ 2024-09-17
AI的应用从简单的任务自动化到复杂的智能决策系统，正在改变各个行业的运作方式。1.1人工智能的历史背景人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，早期的研究集中在符号逻辑和规则系统的设计上。1956年的达特茅斯会议被视为AI领域的奠基石，此后，AI研究经历了从基于规则的系统到机器学习、深度学习的演变。
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新报观察 2024-09-16
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