2022年，王海峰进一步提出，深度学习平台加上大模型，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链，夯实了产业智能化基座。王海峰现场披露，文心一言用户规模已突破1亿，自8月31日获准开放对公…
百度文心一言深度学习
节点财经 2024-01-11
链接：https://pan.baidu.com/s/1qmwrW0iGWlaxU-EnCslJhg提取码：ja4j数学基础：线性代数：矩阵和向量的基本概念。 微积分：导数和积分的基础知识。机器学习基础：监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。 常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等。深度学习入门：神经网络的基本结构和工作原理。 前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基础概念。应用数学在深度学习中的应用：梯度下降和优化算法。 深度学习中的数学推导和理论基础。实际应用和
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晋级大成功超过所有人 2024-01-11
基于深度学习的情感分类是一个应用人工智能和自然语言处理技术来识别和分类文本中情感倾向的项目。该项目的主要目标是开发一个能够准确识别文本（如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等）中的情绪（正面、负面、中性等）的系统。这种技术在市场分析、公关管理、客户服务等领域具有广泛应用。以下是实现这一目标的基本步骤：项目设计概要引言情感分类的重要性和应用深度学习在自然语言处理中的作用项目目标和预期成果相关工作传统的情感分类方法深度学习在文本分析中的应用进展现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理（如文本数据
深度学习人工智能
邝煜云 2024-01-11
基于深度学习的人脸检测与识别系统的设计与实现是一个集合计算机视觉、人工智能和安全技术的项目。该项目的主要目标是开发一个能够准确检测和识别人脸的系统。这种系统在安防监控、身份验证、客户服务等领域具有广泛应用。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言人脸检测与识别的重要性和应用深度学习在人脸识别中的作用系统目标和预期成果相关工作传统的人脸识别方法深度学习在人脸识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间系统架构设计数据收集与预处理（如人脸图像的收集、清洗和标注）模型选择（如卷积神经网络CNN用于特征提取，
基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现是一个结合计算机科学、人工智能和数据挖掘的项目。该项目的目标是创建一个能够根据用户的兴趣和行为模式提供个性化新闻推荐的系统。这种系统在提高用户体验和增加用户粘性方面具有重要意义。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言个性化新闻推荐的重要性深度学习在推荐系统中的应用系统目标和预期成果相关工作传统新闻推荐方法深度学习在推荐系统中的应用进展现有技术的局限性和改进空间系统架构设计用户行为数据收集与处理（如浏览历史、点击率等）推荐算法的选择与实现（如基于内容的推荐、
基于深度学习的常见动物识别系统设计与实现是一项集合计算机视觉、生物多样性研究和人工智能的项目。该项目的主要目标是开发一个能够自动识别和分类常见动物种类的系统。这种系统在生物学教育、野生动物保护、生态研究等领域具有广泛应用。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言常见动物识别的重要性和应用深度学习在动物图像识别中的作用系统目标和预期成果相关工作传统的动物识别方法深度学习在图像识别中的应用现有技术的局限性和改进空间系统架构设计数据收集与预处理（如动物图像的收集、清洗和标注）模型选择（如卷积神经网络CNN
深度学习人工智能教育
今天给大家讲一篇2024年1月在Journal of Cheminformatics 上发表的运用深度学习方法预测蛋白配体结合亲和力的综述。本文回顾了基于结构的深度学习方法在药物发现中的应用，并讨论了分子表示方法、不同模型架构及模型可解释性等方面的重要性。通过一个分类体系对不同模型的打分和筛选能力进行了一系列评估，以此来揭示现有AI方法对基于结构的药物发现所带来的潜在益处。蛋白质-配体相互作用研究背景蛋白质-配体相互作用指的是蛋白质与小分子化合物之间的相互作用。化合物会与蛋白特定的结合位点发生相互作用，从
深度学习
AIDDPro 2024-01-11
基于深度学习的遥感图像目标检测研究是一项结合遥感技术、图像处理和人工智能的跨学科项目。它旨在开发能够从遥感图像中自动识别和定位不同目标（如建筑物、道路、水体等）的算法。这种技术对于城市规划、环境监测、农业管理等领域具有重要意义。以下是进行这项研究的基本步骤：研究设计概要引言遥感图像目标检测的重要性和应用深度学习在图像目标检测中的作用研究目标和预期成果相关工作传统的遥感图像处理方法深度学习在目标检测中的应用现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理（如遥感图像的收集、清洗和标注）模型选择（如使
GPT是一种自然语言处理技术，全称为"Generative Pre-trained Transformer"，即生成式预训练转换器。它是由OpenAI公司开发的，在过去的几年里迅速引起了广泛关注和热潮。 为什么GPT如此受欢迎呢？首先，GPT是一种基于深度学习的模型，具备强大的语言理解和生成能力。它通过预训练来学习语言的规律和模式，然后可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译、对话系统等。这种通用性使得GPT成为研究人员和工程师在自然语言处理领域中的首选工具。 其次，GPT采用了Transfor
OpenAI深度学习
广州硅基科技 2024-01-11
||张雪峰说得对：计算机专业要发疯式向上爬"计算机专业要发疯式向上爬"，这句话说得太对了！大学四年，是你掌握计算机领域的黄金时光，不要浪费它，让我分享一下我认为是最佳大学四年安排的经验：. 大一 线性代数和概率论是机器学习和深度学习的基石，如果你有兴趣在人工智能领域深耕，一定要认真学习。 大一就开始关注慕课、网易公开课、Coursera等在线课程，结合专业课程学习，效果会非常显著。 英语很重要，不要逃避。阅读英文原版书籍比翻译版更有帮助，多上英文网站如Stack Overflow和GitHub。. 大二
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麜䕻 2024-01-11
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