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机器学习深度学习AI大模型编程
AI科技智库 2024-05-05
人工智能（AI）是指通过计算机模拟人类的智力行为，以解决复杂的问题。近年来，AI技术取得了长足发展，应用于自动驾驶、智能语音、机器人等多个领域。 AI技术的发展归功于大数据、机器学习等技术。大数据技术使得AI系统能够处理数量庞大的数据，从而获得更加准确的结果。人工智能是利用智能学习算法，将大量数据中的经验来改善系统自身的性能，从而实现人类智慧所能作的事情。可以这么说，人工智能离不开数据分析和机器学习，研究智能数据分析的理论和方法已经成为人工智能的必要基础之一。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能
人工智能深度学习机器学习自动驾驶
网课学习微微 2024-05-05
如果你是一位初级或中级的机器学习工程师或数据科学家，这篇文章非常适合你。在选定了你偏爱的机器学习库，如PyTorch或TensorFlow，并掌握了模型架构之后，便可以训练模型解决现实问题。在本篇博文中，好学编程会介绍每位机器学习工程师和数据科学家都应该熟悉的五个Python库，它将成为你所掌握的技能集的宝贵补充。通过简化机器学习开发过程，使你成为更具竞争力的候选人。1. MLFlow — 实验和模型追踪想象一下如果你是一位机器学习开发人员，正在构建一个预测客户流失模型的项目。需要使用Jupyter笔记本
编程机器学习
Python好学编程 2024-05-05
普林斯顿大学正在招聘博士后研究员，作为探索人工智能应用和影响的新举措的一部分。人工智能加速发明计划使用人工智能从根本上改变发明的过程——从设计到模拟、制造到控制——解决诸如包含等离子体、革命性的材料设计和结构以及生物工程应用等挑战。申请人应在近期获得或即将获得博士学位，对大型人工智能模型的设计、理解、工程或其在科学和工程中的应用有浓厚的兴趣和记录。申请人也可能对自然和人工思维计划感兴趣，该计划也在寻找博士后研究助理。 博士后研究助理将通过统计与机器学习中心任命，并有可能与其他学术部门和/或与其工作相关的单
人工智能机器学习
一只考拉鹿鹿 2024-05-05
作者简介《机器学习方法》是由李航所著，他是字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE会士、ACL会士、ACM杰出科学家、CCF杰出会员。李航在信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等领域有着深入研究，并在多个顶级国际学术会议上发表过学术论文。书籍内容《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，分为三篇：监督学习、无监督学习以及深度学习。书中详细叙述了各种方法的模型、策略和算法，并通过具体例子帮助读者理解基本思路，同时也给出了严格的数学推导，严谨详实，使读者能够更好地掌握基本原理和概念
机器学习深度学习字节跳动人工智能
人工智能-研究所 2024-05-04
现在热门的就业前景好的专业有很多，以下是其中一些：1. 数据科学与人工智能：随着大数据时代的到来，数据科学和人工智能专业受到了广泛关注。这个领域涉及数据分析、机器学习、深度学习等技术，对于数据处理和智能决策具有重要意义。2. 人工智能工程师：随着人工智能技术的迅速发展，人工智能工程师成为了热门职业。他们负责开发和实施人工智能系统，包括机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等。3. 软件工程师：随着信息技术的普及和应用，软件工程师的需求量也在不断增加。他们负责软件开发、测试和维护，能够设计和实现各种应用程序
人工智能机器学习深度学习
二斤桃花酿做酒灬 2024-05-03
在这个智能科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经不再是遥不可及的高科技，而是逐渐融入了我们日常生活的方方面面。你或许已经在使用智能手机、智能家居，享受着AI技术带来的便利。但你是否曾好奇过，这些看似神奇的智能技术背后，究竟隐藏着怎样的原理？今天，就让我们一起揭开人工智能的神秘面纱，即使你是零基础的小白，也能轻松理解AI的基本原理，并探讨学习AI的适合人群。一、人工智能的核心：机器学习要说到人工智能，就不得不提及其核心——机器学习。机器学习是一种能够让计算机系统从数据中“学习”并自动改进的技术。简单来说，
xuefubaoku 2024-05-02
作为AI领域的两大关键分支，机器学习和深度学习正推动着AI技术的快速发展，并在许多领域带来了颠覆性的变革。深度学习模型的复杂性也带来了挑战。同时，我们还需要加强AI技术的伦理和法律研究，为AI技术的发展提供有…
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酒无涯 2024-05-02
本号每日分享专业高质量售前、可研、设计和建设方案，关注本号，避免您错过优质资料更新。智慧高速公路预测仿真的核心技术主要包括以下几个方面：大数据分析和挖掘技术：通过收集高速公路的实时交通数据、历史数据、气象数据等，利用大数据分析和挖掘技术，提取出有价值的交通信息，为预测仿真提供数据支持。机器学习和人工智能算法：利用机器学习和人工智能算法，如神经网络、支持向量机等，对交通数据进行训练和学习，建立交通流量预测、事故预警等模型，实现对高速公路运行状态的精准预测。交通仿真技术：基于道路网络、车辆行驶规则、
机器学习人工智能
智慧方案文库 2024-05-02
概述以文心大模型、 Llama、 ChatGPT和 ChatGLM 系列为代表的大语言模型 (LLM) 展示了人工智能(AI) 的惊人潜力，其在艺术创作、娱乐、市场营销方面的广泛应用激发了新一轮的产业革命。虽然 LLM 在各种自然语言处理任务中表现优越，但也带来了巨量的算力资源消耗，因此大部分训练任务会选择使用AI加速卡进行。目前机器学习开源框架如PyTorch 等虽然支持基于 CPU 平台执行计算，但 CPU 上的算力并没有被充分挖掘，通用框架软件基于CPU硬件的优化程度欠佳，其推理性能并不能满足真实业
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英特尔技术汇 2024-05-01
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