给大家推荐一本用R语言介绍深度学习的书,注意不是python语言!《Deep Learning with R》正是为那些希望在R语言环境中探索深度学习领域的读者量身定做的一本书。这本书由Keras的创始人François Chollet和RStudio的创始人J.J. Allaire共同撰写,两位作者不仅在各自的领域内享有盛誉,还将他们丰富的经验和深厚的知识融入到了这本书中。首先,《Deep Learning with R》以R语言为教学语言,这是其一大特色。R语言在统计分析和数据科学领域广泛使用,拥有强
深度学习
deepleaner 2024-02-04
深度学习如何创新?如何水模型?总结来说就八个字:排列组合,会讲故事。说直白点,就是缝模块。先看看别人怎么做,然后根据自己的实际情况将这些模块来一波随机组合,这样效率会高很多。我这边已经整理好了80个常用有效的模块,包括多尺度、注意力机制、卷积...代码都是可复现的。需要的同学扫码添加小享,无偿分享给你那么深度学习到底该如何创新?我们具体可以从这三个方面入手:1.创造新的模块这个方向适合大神以及有功能强大的算力的玩家,大多数人都是hold不住的,如果你是想要快速搞定论文,那我是不推荐的。2.创造新的缝合网络
深度学习编程
深度之眼官方账号 2024-02-03
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助正确理解技术,体会它们的有趣之处。从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。分60 个步骤来完成这个框架,在此过程中,会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解,看清深度学习框架的本质。 如今,深度学习正在推动各个领域的创新。自动驾驶
深度学习编程自动驾驶
zhangyyh 2024-02-03
LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师 //xia仔k:51xuebc点com 随着科技的不时开展,大言语模型曾经成为人工智能范畴的注目焦点之一。这一技术的打破带来了史无前例的机遇和应战,其背后涵盖了深度学习、自然言语处置和计算机科学等多个范畴。在科技的灿烂星空中,大言语模型如一颗宏大的探究之星,引领我们窥探人工智能的将来。这项技术的崭新边缘,由深度学习的火花点燃。穿越技术的迷雾,探寻大言语模型在自然言语生成等方面的普遍应用,瞻望将来开展的潮流。 一、大言语模型简介 大言语模型是一种基
大语言模型深度学习人工智能
bili_51805000088 2024-02-03
在数字世界的最前沿,优秘智能正在引领一场人机交互的革命。他们所研发的实时互动数字人技术,为我们开启了一个充满无限可能的新纪元。优秘智能的实时互动数字人技术,结合了深度学习和人工智能的最新成果,创造出逼真、生动的虚拟人物。(数字人技术ai6ai69)这些数字人不仅在外表上与真人无异,更具备了人类的情感和思维,让我们的交流更加自然、深入。优秘智能的技术核心在于对真人形象、表情、动作和声音的深度学习。通过对海量数据的分析,数字人能够模拟真人的行为举止和语言习惯,实现高度逼真的虚拟形象。这种技术使得数字人能够与人
数字人深度学习人工智能
优秘智能 2024-02-03
两者都需要对数据进行预处理,传统的机器学习算法通过人工设计特征提取器,在复杂任务下,人工设计的特征提取器效果不佳,讲提取的特征传输到训练好的分类器中进行预测;深度学习的算法则是在数据预处理后,根据任务的复杂性…
深度学习机器学习
人人都是产品经理 2024-02-03
来源:磁共振成像传媒胶质瘤是最常见的原发性恶性中枢神经系统肿瘤,其侵袭性高、预后差,即使手术切除并辅助放化疗,不同个体间总生存期(overall survival, OS)差异较大。目前胶质瘤的预后评估大多依赖于组织病理学结果,但这种方法难以在术前指导临床制订个性化治疗方案;且胶质瘤内固有异质性导致的采样误差会对预测结果产生影响,故如何在术前对胶质瘤患者进行非侵入性个体化预后预测已成为临床迫切需要解决的问题。随着人工智能技术的发展,基于影像组学、深度学习的计算机辅助诊断方法已被引入研究和临床医学领域,在提
深度学习人工智能
磁共振成像杂志社 2024-02-03
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,研究如何让计算机模拟人类的智能。深度学习(Deep Learning)是人工智能的一个分支,它通过神经网络来模拟人类大脑的工作方式。目前,深度学习已经成为人工智能领域的主要技术之一。目前,深度学习已经成为人工智能领域的主要技术之一。深度学习是一种人工智能技术,它通过神经网络来模拟人类大脑的工作方式。深度学习已经应用于各种领域,包括图像识别、自然语言处理、语音识别、游戏等。
AI大模型人工智能深度学习
学习拼课网课 2024-02-02
一、生成对抗网络(GANs)与场景生成 随着人工智能技术的不断发展,深度学习作为其中的重要分支在各个领域展现出了强大的应用潜力。电影制作是一个富有创造性和技术挑战的领域,近年来,基于深度学习的电影场景
人工智能深度学习
申公豹本豹 2024-02-02
作者:洛洛 | 来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接添加v:dddvision,备注:结构光,拉你入群。文末附行业细分群1、导读传统的相位测量偏折测量技术在测量低反射率的表面和复杂曲面时存在一些问题。低反射率表面的捕获的条纹图案质量很差,无法正确提取相位。而复杂曲面会产生包含闭环和开环特征的复杂反射条纹图案,使得传统的单次拍摄相位测量方法难以获取相位。因此,本研究旨在利用深度学习技术解决这些问题,提出一种基于深度学习的单次拍摄相位测量偏折测量方法,以实现对复杂自
3D视觉工坊 2024-02-02
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1