人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项模拟人类智慧行为的科学与技术，正以惊人的速度改变着我们的世界。它旨在让计算机系统具备感知、推理、学习、决策和交互等人类智慧的能力，成为当今科技领域的巨大突破。人工智能的目标是通过模仿、扩展和增强人类的智能，使计算机系统能够自主地进行知识获取、信息处理、问题解决和决策制定等活动。这项技术的发展离不开机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和智能代理等多个子领域的贡献。机器学习作为人工智能的重要分支，通过算法和数学模型使
人工智能机器学习
bili_2084577828 2024-01-06
引言本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！为什么这很重要？是这样的，机器学习，尤其是 LLM (Large Language Models，大语言模型)，已前所未有地普及开来，渐渐成为我们生产生活中的重要工具。然而，对非机器学习工程专业的大多数人来说，训练和部署这些模
LLaMA机器学习大语言模型编程
HuggingFace 2024-01-05
机器学习算法研发工程师是一种专门从事机器学习算法研究、开发和应用的专业人员。至于报考难度，机器学习算法研发工程师证书的考试难度相对较大，主要考察考生的理论知识和实际应用能力。要求考生具备扎实的数学基础和编程能…
机器学习编程
爱与美的女神 2024-01-10
参加由专业培训机构提供的机器学习系统开发工程师培训课程，学习机器学习的基础知识、算法、工具和实践经验。至于报考难度方面，机器学习平台研发工程师的考试难度较大，主要是因为该职业需要掌握较高的理论知识和实践技能，…
机器学习
足球巅峰 2024-01-10
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)，商品物体检测项目介绍，YOLO与SSD，商品检测数据集训练和模型导出与部署。全套笔记和代码自取地址：http
深度学习机器学习编程
程序员一诺 2024-01-05
拥有计算机科学、数据科学、统计学、机器学习等相关专业的本科及以上学历；具备一定的编程基础，熟悉Python、R等编程语言；了解机器学习、深度学习等人工智能相关算法和技术；具备良好的数学基础和统计学知识；具备优…
人工智能机器学习深度学习编程
千古一帝 2024-01-10
考研复试英语口语问答举例第二弹文章目录考研复试英语口语问答举例第二弹Question ：介绍你的读研兴趣与动机Answer11：（自动化控制方向）Answer12：（集成电路方向）Answer13：（物联网方向）Answer14：（人工智能方向）Answer15：（大数据方向）Answer15：（机器学习方向）Answer16：（深度学习方向）Answer17：（自然语言处理——NLP方向）Answer18：（计算机视觉——CV方向）Answer19：（微电子与芯片制造方向）Answer20：（邦联学习方
人工智能机器学习深度学习
薛定谔的猫叔叔是你 2024-01-05
2024北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会 时间: 2024年7月17-19日 地点:中国国际展览中心(顺义新馆) 参展咨询： 展会介绍: 工业自动化技术是利用各种机械、电子和计算机技术来实现生产过程的自动化,以提高生产效率、质量和安全性。它涵盖了从传感器和执行器到控制系统和信息管理的多个层面。 人工智能(AI)和机器学习:AI和机器学习技术在工业自动化中发挥着越来越重要的作用。通过使用大数据分析和预测模型,可以优化生产过程、改善设备维护和预测故障。 云计算和物联网(IoT):通过将设备连
汽车人工智能机器学习
Martin51888 2024-01-05
频谱感知技术：6G通感雷达技术的关键之一是频谱感知技术，它使雷达系统能够实时监测和分析无线电频谱的使用情况。这包括了对不同频段的频谱利用、干扰源的检测和频谱资源的优化利用。频谱感知技术在6G雷达中扮演着至关重要的角色，帮助系统更智能、更灵活地适应不断变化的通信环境。多模态感知融合：6G通感雷达不仅需要处理雷达波的反射信号，还需要整合其他传感器数据，如视觉、声音和其他环境感知信息。多模态感知融合技术的发展使得雷达系统能够更全面地理解周围环境，提高对目标的准确性和可靠性。人工智能与机器学习：引入人工智能和机器
好文摘读 2024-01-05
基于深度学习的新闻配图系统的设计与实现是一个结合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的项目。这个项目的目标是利用深度学习技术自动为新闻文章选择或生成合适的配图，以增强新闻内容的表现力和吸引力。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言新闻配图的重要性和应用场景深度学习在新闻配图中的作用研究目标和预期成果相关工作传统新闻配图方法深度学习技术在图像选择和生成中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（新闻文章和相关图像数据集）数据预处理（文本和图像的预处理）深度学习模型的选择和设计（如CNN、GAN
深度学习机器学习
邝煜云 2024-01-05
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