在获得诺贝尔物理学奖的227名得主中，鲜有人工智能领域的科学家，如今瑞典皇家科学院选中了霍普菲尔德和辛顿，反映出当下人工智能技术在物理学中的重要性。如今，机器学习、大数据、计算机视觉等AI技术以及AI芯片、视…
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蓝鲸新闻 2024-10-10
2024年诺贝尔物理学奖让许多人惊呼——物理学不存在了！因为它颁给了约翰‧霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和杰弗里‧辛顿（GeoffreyE.Hinton），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能铺平了道路。
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观察者网 2024-10-09
实际上，辛顿对人工智能真谛的探索一直是有转变的。撰文 | 张军平（复旦大学计算机科学技术学院教授）原标题：《为何物理诺奖颁给两位人工智能学者？人工智能的历史变迁及对人类社会的影响》2024年10月8日，国庆节放假结束第一天，2024年的诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能学者，约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)，因为他们通过人工神经网络对机器学习方面形成了奠基性贡献。我相信这结果让大多数物理学家大失所望，毕竟物理学方面的成就也不少。自1901年首次颁
人工智能复旦机器学习
返朴科普 2024-10-09
理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统学习包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、生成对抗网络（GAN）、YOLO目标检测算法、自编码器等前沿技术的原理及其PyTorch编程实现。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的教学模式，不仅理解理论知识，还能通过实践操作掌握实际应用中的关键技巧和方法。通过学习，将系统掌握深度学习和机器学习的基本原理和最新发展动态，熟练使用PyTorch进行模型构建、训练和优化
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科研学习课堂 2024-10-09
美国科学家约翰・霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里・辛顿因“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”获此殊荣。最近两年经常被谈论的人工智能，其背后是研究者几十年探索的结果，从20世纪80年代起，辛顿和霍普菲尔德就已各自开始在相关领域深耕。2018年，他还获得了图灵奖这一计算机领域的最高荣誉。
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极目新闻 2024-10-09
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