AIGC资讯 - 深度学习

ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写

为了帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，特举办“ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写培训班”培训班，旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学

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科研技术平台 2024-05-17

人人都要学的-人工智能训练营，落地实操/效率提升/玩转生图 (22节视频课)

人工智能训练营全面讲解人工智能理论知识，结合实际案例，让您轻松掌握人工智能的应用技巧。课程涵盖了人工智能的多个方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

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爱创分享 2024-05-16

怎么搭建一个具备私有知识库的AI大模型产品？AIGC工程师如何进行学习与进阶？

有的人还在担心被AI淘汰，有的人已经在指挥AI替他们干活了，"人工智能+"这一概念，不仅仅是技术的革新，更是一场深刻的社会变革。李强总理在访谈中也强调了推动"人工智能+"行动的重要性。 在当前的技术发展背景下，AIGC（人工智能生成内容）领域正迅速成为企业和组织创新的关键驱动力。能够调用私有知识库的大模型产品，因其能够提供定制化和高度相关的内容生成服务，已经成为推动这些组织发展的重要工具。 这些大模型产品通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解和生成复杂的文本、图像、音频和视频内容。它们不仅能够提高内容生

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近屿智能 2024-05-16

客户案例 | 思腾合力助力山东省某人工智能实验室计算平台建设

客户的人工智能实验室位于山东省某市，其目标是打造在人工智能领域的全面竞争力，并致力于让人工智能技术无处不在。该实验室专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等四大领域的基础研究，并将这些研究成果应用于内容、游戏、社交和平台工具型AI等多个方面。客户需求该实验室主要聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，以攻克新一代人工智能共性关键技术为基础，为智能医疗、智能交通、智慧海洋、智能制造等关键行业应用提供基础设施和技术支持。本项目需要算力集群来支撑深度学习相关的科研

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夜店猴子 2024-05-16

AI助力，上海天文学家发现107例宇宙早期中性碳吸收体

受训过的人工智能深度神经网络在这些类星体光谱数据中搜寻首次发现破纪录的经过早期星系冷介质产生的关键性的微弱中性碳吸收线探针。运用人工智能的深度学习方法，中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，对国际斯隆…

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文汇报 2024-05-16

AI大模型：开启智能新时代的钥匙

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，而AI大模型无疑是推动这一进程的重要力量。它不仅是开启智能新时代的钥匙，更是引领我们走向更广阔、更深入的智能世界的引航灯。 AI大模型，顾名思义，是指具有大规模参数和复杂结构的深度学习模型。这些模型通过海量的数据和强大的计算能力进行训练，从而具备强大的学习和推理能力。它们可以处理复杂的任务，如自然语言理解、图像识别、语音识别等，并在这些领域取得了显著的成果。 AI大模型的出现，极大地推动了人工智能技术的发展。首先，它提高了人工智能系统的性

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广州硅基科技 2024-05-16

《人工智能简史》 [美]尼克-20240511

上周开始算力学堂的学习，发现很多概念不清晰，且在教材内未详细展开。找本通识类的书籍，理解以下几个问题：①什么是人工智能、人工智能的本质是什么？②人工智能、深度学习、神经网络等是什么关系？③人工智能关键的技术有哪些？④结合我司的信息，对业界人工智能的发展和主流厂家的能力，做稍微系统的分析。看到第三章，决定不再继续，这个简史基本不涉及概念和知识，反倒类似多人传记，不同的是用人工智能专题将人物故事串起来。当然也不是完全没有收益，如忽略技术的维度，从宏观的视角去看待人工智能，人工智能和各个技术的关系，类似与哲学和

人工智能深度学习

Zeeman-wang 2024-05-16

最强大模型GPT-4o重磅发布，交互接近人类！马斯克持怀疑态度：慢得离谱【附生成式AI行业现状分析】

更重要的是，GPT-4o已经与ChatGPT结合，为用户提供了视频通话的功能。这种高效的响应速度，使得GPT-4o在处理复杂问题和进行深度对话时，能够展现出更加出色的表现。生成式AI是指利用深度学习和自然语言…

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前瞻网 2024-05-16

人工智能应用工程师是干嘛的？怎么拿证？前景怎么样？

编程技能:人工智能应用工程师需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，并且对数据结构、算法、数据库等有扎实的理解和应用能力。人工智能技术:熟悉常见的人工智能算法和技术，如机器学习、深度学习…

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朝辉向雪 2024-05-15

AI大模型的力量：探索深度学习的无限可能

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。其中，AI大模型以其强大的计算能力和深度学习能力，正在不断拓宽我们的认知边界，探索深度学习的无限可能。 AI大模型是指具有海量参数和复杂结构的深度学习模型。这些模型通过大量的数据进行训练，能够学习到数据的内在规律和特征，从而实现对新数据的准确预测和分类。随着数据量的不断增加和计算能力的提升，AI大模型的能力也在不断提高，使得深度学习在各个领域都取得了显著的成果。 在图像识别领域，AI大模型通过学习海量的图像数据，能够准确识别出各种物体、

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广州硅基科技 2024-05-15

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