随着城市化进程的加速和工业化的不断发展，环境污染成为了一个严重的社会问题。为了实现精准的污染管控和高效的环境保护，人工智能技术在污染源监测与定位领域发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨基于深度学习
深度学习人工智能
申公豹本豹 2024-01-29
0 简介学长整理了最新的人工智能专业的毕业设计选题，这些选题的难度适中，非常适合作为毕业设计的选题参考。毕设帮助，选题指导，技术解答，欢迎打扰，见B站个人主页https://space.bilibili.com/338869781 如何选题最近越来越多的学弟学妹向学长咨询关于毕业设计选题的问题，因此学长决定今天来教大家如何选择合适的毕业设计题目。毕业设计的选题非常关键，因为选对题目是完成毕业设计的首要步骤。选题的选择与后续的设计实现密不可分。如果你选择了一个你无法实现的题目，并且一旦确定了题目就不能再修改
人工智能深度学习
丹成学长 2024-01-29
深度学习应用正在成为数据分析的下一个大趋势。人工智能和机器学习正在快速发展，并将在未来对整个行业产生影响。但深度学习已经在行业中留下了实实在在的印记。数据分析师正在使用深度学习来优化数据收集和分析。随着2024年的来临，有必要研究未来定义大数据分析的趋势。深度学习在数据分析中的应用首先，值得重新审视什么是深度学习，以及它与机器学习的区别。机器学习是一种利用经验学习数据分析的算法。然而，虽然机器学习是线性的，但深度学习使用的神经网络的功能与人脑相似。换句话说，深度学习是机器学习的进化。深度学习是一系列非线性
深度学习机器学习人工智能
北京中培IT学院 2024-01-29
我们为大家带来人工智能技术在医学影像分割上的应用文献。 人工智能在医学影像分析中发挥着至关重要的作用，尤其体现在图像分割技术上。这项技术的目的是准确划分人体重要器官和异常物体，例如肺部、结节、肿瘤等。高质量的图像分割结果对于医疗手术的规划至关重要，同时也在疾病的诊断和预后中发挥着重要作用。它能够帮助医生清晰地标记出病变部位的确切位置，并确定其它重要特征，如大小、体积等。采用基于人工智能的解决方案，能够显著提高这些程序的效率和精准度，大大缩短所需时间。 01 文献速递介绍 骨盆是连接脊柱和下肢的重要结构，在
人工智能深度学习医疗
有Li 2024-01-29
为什么基于树的机器学习方法，如 XGBoost 和随机森林在表格数据上优于深度学习？本文给出了这种现象背后的原因，他们选取了 45 个开放数据集，并定义了一个新基准，对基于树的模型和深度模型进行比较，总结出三点原因来解释这种现象。 深度学习在图像、语言甚至音频等领域取得了巨大的进步。然而，在处理表格数据上，深度学习却表现一般。由于表格数据具有特征不均匀、样本量小、极值较大等特点，因此很难找到相应的不变量。 基于树的模型不可微，不能与深度学习模块联合训练，因此创建特定于表格的深度学习架构是一个非常活跃的研
机器学习深度学习
科研火花 2024-01-29
人工智能的基础是：数据、知识、算法和算力。这里的“数据”是指大规模的样本数据，“知识”是从数据中学习到的知识，“算法”指深度学习模型的算法，“算力”指计算机的运算能力（GPU的并行计算）。 大量样本数据通过深度学习获得了识别样本的知识，这个知识体现在深度学习中的神经网络结构和网络上的权值。 2022年11月30日发布的“聊天机器人ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）”，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，生成
人工智能深度学习ChatGPT
汽车学堂 2024-01-29
近年来，科技的不断进步引领着各行各业的发展。作为生物研发领域的重要组成部分，生物研发实验室设计也成为了瞩目的焦点。借助人工智能推荐算法，喜格为您带来最新鲜、最有趣的生物研发实验室设计趋势。 [图片] 随着基因工程、药物研发等领域的不断突破，生物研发实验室设计正面临着新的挑战和机遇。为了更好地满足科学家们日益增长的需求，设计师们纷纷加入到这场设计创新的洪流当中。 [图片] 在生物研发实验室设计中，人工智能的应用正发挥出巨大的作用。通过深度学习和模式识别算法，人工智能能够准确分析科学家的工作流程和需求，为他们
16888大仙6 2024-01-29
源自：雷达学报作者：郭炜炜, 张增辉, 郁文贤，孙效华若出现显示不全的情况，可微信搜索“人工智能技术与咨询” 查看完整文章摘 要 合成孔径雷达(SAR)图像目标识别是实现微波视觉的关键技术之一。尽管深度学习技术已被成功应用于解决SAR图像目标识别问题，并显著超越了传统方法的性能，但其内部工作机理不透明、解释性不足，成为制约SAR图像目标识别技术可靠和可信应用的瓶颈。深度学习的可解释性问题是目前人工智能领域的研究热点与难点，对于理解和信任模型决策至关重要。该文首先总结了当前SAR图像目标识别技术的研究进展和
ltyt_AI 2024-01-29
虽然人工智能技术已经无处不在，但在足球领域，大多数人仍会疑惑：这两者有何关联？AI是如何在足球中发挥作用的呢？其实，足球这项运动与科技的结合早已不是新鲜事。如今，智能分析、自主判定运动员行为等前沿技术已经广泛应用于足球比赛中。例如，最近出现的半自动越位技术、足球内嵌传感器等，都是AI与足球深度结合的体现。下面，就让我们详细了解一下应用在足球比赛中的人工智能黑科技。 [图片] 足球比赛视频智能分析 现如今，深度学习在图像和视频分析中展现出了卓越的成效，在体育赛事领域则被用作赛事分析。足球视频智能分析是指使用
小澜说建造 2024-01-29
新型工业化是指以信息技术为核心，以智能化、数字化和网络化为特征的工业发展模式，而人工智能技术则是新型工业化的重要驱动力之一。人工智能通过机器学习、深度学习等技术，使计算机系统能够模拟和超越人类智能，将大数据与实际应用相结合，推动产业升级和转型。在轨道交通领域，人工智能为传统工业化模式带来了新的机遇和挑战。国产轨交工控机作为关键的技术支持，GA-T3202以其高性能、高稳定、高可靠性的产品特点，成为轨道交通系统中的重要硬件之一，国产轨交工控机GA-T3202特点如下：1. 强大的处理能力：GA-T3202采
人工智能机器学习深度学习
广州高能计算机 2024-01-29
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