在人类文明的长河中，创意与技术一直是推动发展的重要动力。随着科技的日新月异，人工智能（AI）在创意领域的应用逐渐崭露头角，而AI魔法绘图与中文描述的结合，更是将这一趋势推向了新的高度。AI魔法绘图是一种基于人工智能技术的智能绘图工具。通过深度学习和图像识别等技术，AI魔法绘图能够快速、准确地识别用户输入的文字或图像，并自动生成相应的绘图。这种智能绘图方式极大地提高了绘图效率和精度，为创作者提供了更加广阔的创意空间。现在一起来看看“办公提效工具”如何用参考图生成新的图片吧。下图是原始图片作为本例演示的参考图
人工智能深度学习
凡尘相逢 2024-01-05
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)，商品物体检测项目介绍，YOLO与SSD，商品检测数据集训练和模型导出与部署。全套笔记和代码自取地址：http
深度学习机器学习编程
程序员一诺 2024-01-05
近期，学术期刊杂志《遗产科学》刊登了一篇来自数学家兼计算机科学家哈桑・乌盖尔及其研究团队的最新研究成果。该研究团队利用人工智能神经网络（以下简称AI）进行深度学习分析后，发现了拉斐尔的画作《玫瑰圣母》中有一个人物并非拉斐尔所画。生成式人工智能，也被称为AIGC，它是指由AI也就是人工智能算法生成的内容。
人工智能深度学习AIGC
北青网 2024-01-05
拥有计算机科学、数据科学、统计学、机器学习等相关专业的本科及以上学历；具备一定的编程基础，熟悉Python、R等编程语言；了解机器学习、深度学习等人工智能相关算法和技术；具备良好的数学基础和统计学知识；具备优…
人工智能机器学习深度学习编程
千古一帝 2024-01-10
考研复试英语口语问答举例第二弹文章目录考研复试英语口语问答举例第二弹Question ：介绍你的读研兴趣与动机Answer11：（自动化控制方向）Answer12：（集成电路方向）Answer13：（物联网方向）Answer14：（人工智能方向）Answer15：（大数据方向）Answer15：（机器学习方向）Answer16：（深度学习方向）Answer17：（自然语言处理——NLP方向）Answer18：（计算机视觉——CV方向）Answer19：（微电子与芯片制造方向）Answer20：（邦联学习方
人工智能机器学习深度学习
薛定谔的猫叔叔是你 2024-01-05
基于深度学习的新闻配图系统的设计与实现是一个结合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的项目。这个项目的目标是利用深度学习技术自动为新闻文章选择或生成合适的配图，以增强新闻内容的表现力和吸引力。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言新闻配图的重要性和应用场景深度学习在新闻配图中的作用研究目标和预期成果相关工作传统新闻配图方法深度学习技术在图像选择和生成中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（新闻文章和相关图像数据集）数据预处理（文本和图像的预处理）深度学习模型的选择和设计（如CNN、GAN
深度学习机器学习
邝煜云 2024-01-05
基于深度学习的口罩识别检测系统的设计与实现是一个结合计算机视觉和公共卫生安全的项目。这个项目的目标是利用深度学习技术来自动识别人群中是否佩戴口罩，这对于提高公共场所的健康安全非常重要。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言口罩识别检测的重要性和应用场景深度学习在口罩识别检测中的作用研究目标和预期成果相关工作传统面部识别方法深度学习技术在口罩识别检测中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（面部图像数据集，包括佩戴和未佩戴口罩的情况）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计
深度学习
今年以来，AI领域飞速发展，大模型的出现更是为通用人工智能带来曙光，越来越多的企业开始探索行业与AI的深度融合，进行产业应用创新。12月28日，在WAVE SUMMIT+2023深度学习开发者大会上，百度发布了飞桨和文心大模型的最新成果，同时还颁发了“星河产业应用创新奖”，国网智研院、华晨宝马等10家企业获奖。 [图片] 本届“星河产业应用创新奖”由深度学习技术及应用国家工程研究中心、中国人工智能产业发展联盟、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、大模型测试验证与协同创新中心4家机构联合指导，并邀请《智能制
人工智能深度学习文心大模型百度
飞桨PaddlePaddle 2024-01-05
神经网络与深度学习 PDF电子版 邱锡鹏 邱锡鹏 / 机械工业出版社 / 2020-4-10 介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 下载：pan.baidu.com/s/1_ngyM0fUnMOfIQaSlGnjzg?pwd=x6su 提取码：x6su --来自百度网盘超级会员V2的分享 [图片]
深度学习百度
花果山十八栋904 2024-01-05
从0到1训练自己的私有大模型，打造属于自己的ChatGPT xia栽ke：chaoxingit.com/2586/ 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人开始关注如何训练自己的私有大模型。ChatGPT作为一种自然语言处理技术，已经受到了广泛的关注和应用。本文将介绍如何从零开始训练自己的私有大模型，打造属于自己的ChatGPT。 一、选择合适的模型架构 在训练自己的私有大模型之前，首先需要选择一个合适的模型架构。目前，深度学习领域中有很多不同的模型架构，如Transformer、BERT、GPT等。其中
ChatGPT人工智能深度学习
bili_13847565881 2024-01-05
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