“大数据算法模型与应用”“天体物理与系外行星的探索”“物联网与无人机阵列网络通信系统设计”“机器学习与深度学习的多维应用”“人脸识别、自动驾驶、图像处理背后的机器学习算法原理”……同济大学本学期从麻省理工学院…
机器学习深度学习自动驾驶
周到上海 2024-04-11
智能化播种、施肥、除草、灌溉等：人工智能技术可以应用于农业生产的各个环节，实现自动化播种、施肥、除草和灌溉等过程。通过深度学习算法和传感器技术，智能农机可以自主导航，实时监测农田环境，并根据农田需求精确施水和…
人工智能深度学习
飘扬爱海 2024-04-10
在数字化飞速发展的今天，人工智能（AI）聊天机器人已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。它们凭借强大的自然语言处理技术和深度学习算法，为我们提供了更加便捷、高效的沟通方式。接下来，就让我们一起探
AI聊天机器人人工智能深度学习
音乐玩老卫 2024-04-10
在人工智能领域，大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正悄然改变着产品设计的传统模式。在这方面，现有的大模型应用如ChatGPT、文心一言等已展现出卓越的表现，为我们提供了宝贵的借鉴与启示。在第二个故事线中，我们将探讨如何通过AI产品为用户带来信息增量，帮助他们拓宽视野、增长见识。
人工智能深度学习ChatGPT文心一言
人人都是产品经理 2024-04-10
AI赋能档案第三学-AI绘画（stable diffusion）（图片由AI生成）前言：AIGC赋能档案业务中的AI绘画，团队在学习探索SD这款工具，目前《老雒聊档案》短视频也有发，很快就能落地，赋能档案链条上很多的商品。首先，从定义上来看，Stable Diffusion是指物质在空气中稳定地扩散或分散的过程。但在人工智能领域，特别是图像处理中，Stable Diffusion通常指的是一种基于深度学习的图像生成技术，它能够生成高质量、多样化的图像，并在保持图像细节的同时实现风格的迁移和融合。Stabl
AI绘画AIGCStable Diffusion人工智能
老雒聊档案 2024-04-10
大模型，如ChatGPT和GPT-4，是人工智能领域的一项重要进展，它们基于深度学习技术，拥有庞大的参数量和强大的数据处理能力。这些模型通过从大量数据中学习语言规律和模式，能够生成与人类语言相似的输出，甚至进行高质量的多轮对话。本篇文章将详细为你剖解大模型，从原理到能力，结合具体案例，一篇文章读懂大模型。大模型的能力边界到底在哪？大模型的原理大模型的核心是Transformer架构，它擅长处理具有顺序性的文本数据。Transformer接收一个文本序列作为输入，然后生成另一个文本序列作为输出，例如将英文句
ChatGPTGPT-4人工智能深度学习
实在智能RPA 2024-04-10
随着人工智能技术的不断发展，生成式检索作为一种新兴的搜索方式，成为了人们在信息时代中获取知识的智慧引擎。生成式检索通过模型的训练和学习，能够根据用户的查询意图和需求，自动生成相关的文本内容，为用户提供更加精准、全面的搜索结果。本文将从生成式检索的原理、应用场景以及未来发展方向等方面进行探讨。 生成式检索的核心在于利用人工智能技术中的深度学习模型，通过对大量的语料进行训练，使模型能够理解和掌握自然语言的语义和上下文关系，并能够根据用户输入的查询内容，生成符合意图的文本回答。相比于传统的基于关键词匹配的检索方
bakboy1024 2024-04-10
当下，计算机视觉技术在美颜领域的应用变得越来越重要。接下来，小编将讲解深度学习在美颜SDK中的应用，以及它如何改变我们对美颜技术的认识和期待。 一、美颜技术的发展虽然美颜技术可以在一定程度上改善图像质量，但往往难以满足用户对高质量美颜效果的需求。而随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）的兴起，美颜技术迎来了一次革命性的变革。美颜SDK二、深度学习在美颜SDK中的应用1.面部检测与关键点定位标记出关键点，为后续的美颜处理提供了基础，使得美颜效果更加精准和自然。 2.皮肤检测与修复基于深度学习的
深度学习
美狐美颜SDK 2024-04-10
一,openAI和chatGPT之间的关系OpenAI 是一个人工智能研究实验室和技术公司，致力于开发和推动人工智能技术的发展。ChatGPT 是 OpenAI 开发的基于深度学习的对话系统，它是 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的一个变种，专门用于生成自然语言文本，并能够进行对话交互。换句话说，OpenAI 是 ChatGPT 的开发者和推动者。OpenAI 利用其深厚的研究背景和技术实力，开发了 ChatGPT 这样的语言模型，它在自然语言处理领域取得
OpenAIChatGPT人工智能深度学习
国产GPT 2024-04-10
艾科瑞特科技：计算机视觉-图像填充模型关键词：目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、视频分析、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创内容摘要：图像填充模型基于深度学习和图像处理技术，能够快速、准确地完成图像修复、填充和编辑等操作，使得修复后的图像质量接近甚至达到原图水平，其应用场景示例：老照片修复：对老旧照片中的破损、污渍或缺失部分进行修复，还原历史记忆。图像去水印：去除图片中的水印或不需要的
人工智能AIGC深度学习
艾科瑞特科技 2024-04-10
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