各位小伙伴们，大家好！最近有没有听说过GitHub的最新功能——Copilot？作为程序员的我们，想必对于这款由OpenAI和GitHub联手打造的编程助手感兴趣吧！今天，小米就带大家一起来揭秘这个备受瞩目的新功能，看看它到底有何神奇之处！Copilot是什么？Copilot，中文译为“编程助手”，是由OpenAI和GitHub共同研发的人工智能代码编写工具。它利用深度学习技术，通过分析数百万行开源代码来理解编程上下文，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。简单来说，Copilot就像是你的编程搭档，能够为
CopilotGitHubAI编程编程
做架构师不做框架师 2024-02-27
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发
ChatGPTDALL·EMidjourneyStable Diffusion文心一言
科研技术平台 2024-02-27
学习和了解使用 Android 官方提供的机器学习相关组件，给图片打标签，进行图片内容的识别。以机器学习或者说深度学习为理念，通过神经网络训练的模型，可以变得像人一样具有智慧。
机器学习深度学习
IAM四十二 2024-02-26
链接：https://pan.baidu.com/s/1DtNi3xOXWZjgQooH39wcng?pwd=9k15 [图片] 产品特色编辑推荐深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python
深度学习百度谷歌
天亮以后晒被子 2024-02-26
链接：https://pan.baidu.com/s/1YQUh6J0pcDjnZ9c0unNRyQ?pwd=zqwo 产品特色编辑推荐适读人群 ：人工智能领域的从业者、爱好者，高校老师和学生1.人工智能经典教材，更加适合本科生、研究生使用。2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果；3.图文并茂，结合人物轶事、应用之窗，提高趣味性和实用性；4.章末提供习题，并附有解决方案，巩固知识、夯实基础；5.突出人工智能发展中人的作用和贡献，体现了以人为本的人工智能；6.本书附赠源代码文件、配套习
人工智能百度深度学习编程
人间清醒搞钱上瘾啊 2024-02-26
人工智能（AI）领域近年来取得了巨大的进展，其中深度学习成为推动技术发展的关键引擎之一。在语音处理领域，深度学习为语音指令的识别与执行提供了强大的工具。本文将重点探讨基于深度学习的语音指令识别与执行技
人工智能深度学习
我是杰尼 2024-02-26
人工智能测试学习大礼包可加ceshren007拟人化智能自动化遍历是指利用人工智能技术，特别是深度学习和自然语言处理等技术，使得测试代理能够模拟真实玩家的行为和思维过程，在游戏中进行自主探索和测试。这种方法旨在提高游戏测试的效率和质量，同时减少人工干预和人力成本。实现方式智能测试代理：开发具有智能决策能力的测试代理，使其能够根据游戏环境和目标设定，自主选择行动并学习优化测试策略。模拟真实玩家行为：利用深度学习技术，分析真实玩家的游戏行为数据，提取行为模式和策略，并应用于测试代理的行为模拟和决策制定中。情感
爱测软件测试 2024-02-26
一、影像组学人工智能应用培训班 扫码观看 学员见刊合集 [图片] [图片] [图片] ChatGPT论文润色工具 [图片] （一）主办单位：中国管理科学研究院职业教育研究院 承办单位： 北京宏盛元亨文化交流中心 北京奇点伏流信息科技有限责任公司 （二）培训班费用：4300/人 （三）时间： 2024 年 3 月 15 日— 17 日远程在线授课 (开课前一天帮助学员安装平台，后三天授课) 二、课程大纲及工具使用 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 三、免费赠送组学平台 适用数据：适用于病
深度学习人工智能ChatGPT
医学影像组学工具 2024-02-26
轻量级深度学习模型通过减小模型的大小、降低计算复杂度，使得深度学习技术能够在这些资源受限的设备上运行，从而拓宽了深度学习技术的应用范围。能效优化：除了减少模型大小和计算复杂度外，如何降低模型的能耗也是未来研究…
深度学习
星熊亦之 2024-02-26
前 言 随着深度学习技术的不断发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而，随着模型参数数量的不断增加，推理时间也变得越来越长，这成为了LLM应用的一个瓶颈。为了解决这个问题，英特尔开发开源了BigDL-LLM，它是BigDL家族的一员，专门为分布式深度学习而设计。它利用了Apache Spark的分布式计算能力，以及Intel DLDTP的深度学习推理加速技术，可以高效地处理大规模的深度学习任务，加速百亿级参数LLM的推理。在实际应用中，BigDL-LLM已经被广泛应用于多个领域
大语言模型深度学习
英特尔技术汇 2024-02-26
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
