瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
机器学习
封面新闻 2024-10-09
据新华社斯德哥尔摩10月8日电（记者郭爽）瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
北京日报 2024-10-09
2024年诺贝尔物理学奖让许多人惊呼——物理学不存在了！因为它颁给了计算机科学家约翰?霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和杰弗里?辛顿（GeoffreyE.Hinton），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能（AI）铺平了道路。
谷歌OpenAI机器学习ChatGPT人工智能
和讯网 2024-10-09
出人意料的是，今年的物理学奖颁给了人工智能领域的科学家，美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·欣顿获得殊荣，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。上世纪60年代，没有专门的计算机方向，人工智能刚刚开始萌芽，能够写程序在那时候算是‘新鲜事’。
人工智能机器学习
扬子晚报 2024-10-08
许多机器学习问题采用了以大量参数作为输入，以损失函数作为最终输出的形式。损失函数的输出（在许多情况下）是一个标量值，它是“重要人物”。这意味着我们需要找到损失函数对每个参数的导数。在这种情况下，如果沿着从输出到输入的方向传播导数，只要传播一次，就能求出对所有参数的导数。因为该方法的计算效率较高，所以我们采用反向传播导数的方式。 [图片] 《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅 《深度学习入门2自制框架》中文PDF，504页，有书签，文字可复制；配套源代码，斋藤康毅著 下载: https:/
深度学习机器学习编程
yundonger 2024-10-08
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
