[图片] 一、双重机器学习简介 [图片] 最近,学界内有关双重机器学习的文献逐渐崭露头角,越来越多的研究者开始关注并应用这一方法,其应用范围逐步适用于区域经济学、发展经济学、环境经济学和企业金融等领域的政策评估。 双重机器学习(Double/debiased Machine Learning, DDML)是一种专门用于因果推理的统计方法,它结合了传统回归分析和现代机器学习技术,以更准确地估计因果效应。其主要目的是在存在大量控制变量或高维数据的情况下,克服传统方法的局限性,提供更加稳健和无偏的因果效应估计。
机器学习编程金融
研智团 2024-08-22
新华社北京8月22日电(孔梓萱)近日,瑞典一个研究团队基于机器学习开发出一个人工智能(AI)大模型,可以帮助专家进行孤独症谱系障碍(ASD)的早期筛查。研究结果显示该系统的准确率可达约80%。
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新华社 2024-08-22
全球AI芯片市场规模预计将在2030年达到3万亿美元,市场规模将持续增长。AIGC市场将在2023年至2030年实现跨越式增长,主要集中在计算机视觉和智能机器人领域。AI芯片市场包括多个细分领域,其中机器学习在2023年最大。
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研报小百科 2024-08-22
机器学习作为人工智能领域里一个重要分支,学习起来很多人总是找不到方向,没有完整的学习点,东拼西揍学的很费劲 博士大佬总结的学习路线图,入门建议看看,理论跟项目实战结合,不用到处找资料了,包括了几个模块? 自学机器学习需要学习以下几个主要方面的内容: 一、数学基础 线性代数: 【1】理解向量、矩阵的基本运算,如加法、减法、乘法等。 【2】掌握矩阵的特征值与特征向量的概念及计算方法,这在主成分分析等算法中非常关键。 【3】熟悉线性方程组的求解,对于理解线性回归等算法的原理有重要作用。 概率论与数理统计: 【1
机器学习人工智能
coward咿呀咿 2024-08-22
《白话机器学习的数学》是一本不错的机器学习数学基础书籍。【完整电子书领取方式在文末!!】这本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。本书的特点如下:1、通俗易懂:以较为简单直观的方式讲解数学知识,降低了学习门槛。2、结合实例:通过实际的 Python 编程讲解数学公式的应用,帮助读者加深对相关数学知识的理解。3、 内容实用:涵盖了机器学习中常用的数学知识,如回归、分类等方面。
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曾开心哈 2024-08-22
前几天淘到一份由斯坦福大佬Chris Albon,之前在Github发布的超火机器学习漫画,几乎讲到了机器学习所有的知识点包括特征工程、算法模型、评估、优化……熬夜肝完了,真的很不错!用284张漫画几乎可以吃透机器学习基础所有权,就想着赶紧分享给小伙伴们了!玩机器学习的小伙伴们,赶紧收藏起来啦!获取方式:1.一键三连+关注2.后台留下痕迹“学习”(重点)
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兔毛毛子 2024-08-22
[图片] 编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能 书籍:Foundations of Machine Learning, second edition 作者:Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar 出版:The MIT Press 书籍下载-《机器学习基础(第二版)》 01 书籍介绍 这是一部面向研究生层次的机器学习教材新版,专注于算法的分析与理论探讨。 本书作为机器学习领域的通用入门读物,既可作为研究生的教材,也是研究人员的参考宝典。它涵盖了机
机器学习
一点人工一点智能 2024-08-22
引言人工智能(AI)作为现代科技领域最引人瞩目的创新之一,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从20世纪50年代AI概念的诞生,到21世纪初的机器学习突破,再到如今深度学习与大数据的结合,人工智能的发展正以指数级的速度加速推进。AI的技术进步已经使其在许多领域中超越了人类的能力,例如图像识别、语音识别和自然语言处理等。随着AI技术的日益成熟,人工智能对职场的潜在影响成为了一个备受关注的话题。根据麦肯锡全球研究所的报告,到2030年,AI和自动化技术可能会取代全球15%的工作岗位。这一预
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天津汇柏科技有限公司 2024-08-22
以及智能化服装设计技术,智能化服装设计技术是一种基于人工智能技术和计算机辅助设计技术的人工智能技术,可以通过模拟和优化服装设计过程,实现更加高效、精准的服装设计;在服装试穿中,智能化服装设计技术可以用于根据用户的身体尺寸和形态特征,自动生成
人工智能机器学习
三掌柜 2024-08-21
人工智能工程师证书的考取涉及多个方面,包括考试内容、报名条件、考试形式以及难度等。人工智能工程师证书考试主要考察考生在人工智能领域的基本知识和技能,包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方…
蝶舞 2024-08-21
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