最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区 ✨内容全、成体系：涵盖 深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC等多方向，每个系列撰写全面有深度的专栏，更有大厂面经等分享。
深度学习机器学习AIGC
GoAI 2024-03-07
OpenAI在博文中称，马斯克曾希望OpenAI与特斯拉合并，或者他想要完全控制权。大模型指的是参数规模庞大的深度学习模型，这些大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成就，但也面临着训练和推理的巨大…
马斯克阿尔特曼OpenAIAIGC深度学习
前瞻网 2024-03-07
所以，为了解决这一问题，该研究团队使用了深度学习的一种形式——卷积神经网络（CNNs），对声学相机拍摄的双频识别声纳（DIDSON）数据集进行鱼类检测。结果显示，深度学习模型在使用声学数据进行鱼类检测的准确性…
深度学习
中国绿发会 2024-03-07
3月7日晚，北信瑞丰权益投资部研究员张萌在做客中国证券报“中证点金汇”直播间时表示，算力在人工智能全生命周期中，扮演着重要的支撑性角色，其中包括训练深度学习模型、推理和预测、大规模数据处理、模型优化和调参。随着模型参数量级的不断突破，会带动算力需求的跨量级提升。
人工智能融资深度学习
中国证券报 2024-03-07
今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI专题：6G AI数据服务框架与使能技术》。随着人工智能技术的不断发展，以深度学习为代表的人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域向制造、安防、医疗等传统行业辐射。
人工智能深度学习医疗
烟树晚雁 2024-03-07
AI最近几年特别火爆，从机器学习到深度学习，诞生了围棋机器人、midjourny、 stable diffusion、chatgpt等耳熟能详的案例。这些成果源自于新硬件、新算法，产生了一些AI巨无霸公司，让人眼红。 我们一说到AI首先想到的是国外的这些案例，国内好像只是跟风，优秀的模型一出来，一个月后国产的也会出来，让人自嘲。可是，实际是这样吗？ 1）从AI生态上讲，国外主攻通用AI、娱乐AI，国内也有跟进；国内的工业AI独当一面，因为我们是最大的工业国，有这个诉求。工业AI的例子如自动驾驶、天气预报、
机器学习深度学习Stable DiffusionChatGPT自动驾驶
加瓦蔻得 2024-03-07
机器视觉是一种模拟人类视觉感知能力的技术，通过图像传感器等设备捕获目标对象的图像信息，再利用图像处理和模式识别算法进行分析和理解，从而实现物体识别。人工智能技术的快速发展，也让机器视觉在工业自动化领域广泛应用。在汽车制造业中，无论是精密的发动机零部件还是复杂的内饰件，都可以通过机器视觉，对汽车配件尺寸、形状、缺陷等特征的精准识别与检测，进行高效且精确的质量把控。DLIA深度学习平台作为新一代的人工智能开发工具，以其强大的计算能力和灵活的学习框架，在机器视觉领域展现出了显著优势。该平台结合深度神经网络模型，
深度学习汽车人工智能
AI工业爬虫 2024-03-07
AI大模型在AI智能生成领域掀起了一股风潮。近年来，随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的研究者和公司开始将注意力转向了AI大模型的研究与应用。这些AI大模型，利用强大的深度学习算法和大规模数据训练，能够在各种任务上展现出惊人的表现，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。 在AI智能生成方面，AI大模型的应用尤为引人注目。它们可以通过学习海量的文本数据，从而生成出具有逼真性和创造性的文字内容。例如，OpenAI的GPT系列模型就是其中的佼佼者，通过预训练和微调的方式，可以生成出各种类型的文章
AI大模型人工智能深度学习OpenAI
广州硅基科技 2024-03-07
数字人直播软件是近年来备受关注的一种新型互动娱乐平台。通过利用先进的AI技术和大数据模型，数字人直播软件能够实现用户与虚拟主播之间的实时互动，让观众享受到更加个性化、多样化的直播内容。随着AI大模型技术的不断革新和发展，数字人直播软件正经历着前所未有的升级和改进。 首先，数字人直播软件利用AI技术能够实现虚拟主播的智能化表现。借助深度学习算法和大规模数据训练，数字人直播软件可以使虚拟主播拥有更加逼真的外表和身体动作，更加自然流畅的语言表达，更加智能化的互动模式。观众可以通过与虚拟主播进行互动，获得更加真实
数字人AI大模型深度学习
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅速发展已经深刻影响了我们的生活和工作。特别是随着AI大模型的兴起，如GPT-3和BERT等，越来越多的应用正在涌现出来，其中最新的技术之一就是ai生成数字人。学习如何开发这些AI大模型应用已经成为一个热门话题。 首先，准备好入门的基础知识是非常重要的。要掌握AI大模型应用开发，你需要对机器学习、自然语言处理（NLP）、深度学习等领域有一定的了解。建议先学习一些基础的编程语言，如Python，然后再深入学习与AI相关的理论知识，比如神经网络、梯度下降等。 其次，你可
AI大模型人工智能数字人编程
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