国外除了ChatGPT，还有Claude、LLaMA等知名大模型，国内文心一言、通义千问也投入了实际应用，值得表扬的是通义千问把大模型开源了。在huggingface，ChatGLM几乎是全球AI爱好者最受欢迎的模型。中国正在进行一个野心勃勃的计划，利用正在不断迭代的人工智能技术，全面改造和建设一个数字化中国。
ChatGPTClaude文心一言通义千问Hugging Face
诗与星空 2023-08-21
Gradio是一个可以让你轻松、方便地使用Python代码构建一个友好Web交互界面的UI框架。它可以支持各种数据类型的输入和输出，还可以方便地与Hugging Face上的各种开源模型集成。
Hugging Face生成式AI编程
星际码仔 2023-08-20
如何让阿里通义千问Qwen-7b运行在FastChat提前准备：FastChat项目地址: git clone https://github.com/lm-sys/FastChat.gitQwen-7B模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-7B本人环境介绍：显卡：3090 24G内存：60GCPU：AMD-R5 5600系统：Ubuntu22.10Python依赖环境： Miniconda 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
通义千问GitHubHugging Face
All-In-One 2023-08-20
波士顿大学“鸭嘴兽-70B”登顶Hugging Face大模型排行榜 新智元报道 编辑：Lumina 润 【新智元导读】鸭嘴兽 70B登上Hugging Face上的开源大模型榜一，变
Hugging Face
新智元 2023-08-19
转载自AI前线近期，Hugging Face 低调开源了一个重磅 ML 框架：Candle。Candle 一改机器学习惯用 Python 的做法，而是 Rust 编写，重点关注性能（包括 GPU 支
Hugging Face机器学习
书圈 2023-08-19
如何使用Hugging Face LLM DLC部署大型语言模型到Amazon SageMaker?[本文由亚马逊云渠道商[聚搜云] [www.4526.cn]撰写]一、介绍Hugging Fa
Hugging Face大语言模型亚马逊
朱玲利 2023-08-18
数据点（data points）通常用于描述单个信息单位或观测值，在本文中，它被用来量化“提示词”方法相对于传统方法的效率和效果。文章比较了两种训练（微调）机器学习模型的方法：一种是使用提示 (prompts)，本文也称之“提示词”，另一种是使用传统的分类器头 (classifier heads)，本文也称之为“分类头”。通过比较可以发现，使用提示词的方法通常比使用分类器头的方法更好。本文由 Hugging Face 的研究员 Teven Le Scao 撰写，并于 2021 年 4 月发表。尽管已经过去
提示词机器学习Hugging Face
HuggingFace 2023-08-17
Llama 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型，是 LLaMA 1 的继任者。Llama 2 可通过 AWS、Hugging Face 获取，并可以自由用于研究和商业用途。Llama 2 预训练模型在 2 万亿个标记上进行训练，相比 LLaMA 1 的上下文长度增加了一倍。它的微调模型则在超过 100 万个人工标注数据下完成。这篇博客包含了所有的相关资源，以帮助您快速入门。来自 Meta 官方的公告可以在这里找到：https://ai.meta.com/llama/LLaMA 2 是什么？Meta
LLaMA大语言模型Hugging Face
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging Ne
LLaMAHugging Face
HuggingFace 2023-08-15
第一步:GitHub中下载ChatGLM2-6B第二步:Hugging Face中下载ChatGLM2-6B第三步:下载PyCharm社区版是免费的，专业版要付费的(安装过程省略)第四步:把第一第二步下载的文件放到一起(如果你使用的是up打包好的，第一第二步请省略)到这里前期准备就完成了第五步:使用PyCharm打开第六步:点击"在项目中打开“第七步:点击"确定"第七步:”信任项目“第八步:点击”确定“第九步:点击"安装要求"第十步:点击"安装"接下来慢慢等第十一步:修改路径【web_demo.py，we
GitHubHugging Face
三垣四象五行二十八宿 2023-08-15
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