这个简短的实战指南,可以让你快速了解如何合理调整参数达成目的效果。目前,AI 处理不好细节和多人物,如果一个个处理,光影结构就会乱掉。如果修图,不如重画。但是画背景和做预览很实用。核心逻辑就是缩小预选数据的范围,调节天平在消极和积极提示之间的方向,还有使用部分语法控制提示词效果的强烈程度和起效过程。黑话损失一种衡量指标,用于衡量模型的预测偏离其标签的程度。或者更悲观地说是衡量模型有多差。要确定此值,模型必须定义损失函数。例如,线性回归模型通常将均方误差用于损失函数,而逻辑回归模型则使用对数损失函数。损失函
Stable Diffusion提示词
远行_Expedition 2023-05-29
体验一把Stable diffusion。happy, smile, long hair, straw hat , look at the camera, streetNegative prompt: ng_deepnegative_v1_75t, distorted fingers, distorted hands,distorted arms,(badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,
深白妖 2023-05-29
有一首歌是这么唱的:曾经你说,看星空看日落不如看我的眼眸。于是我想,这会是怎样的眼眸?一定是深邃如星空。在AI的帮助下,我用Stable Diffusion把她画了出来。开满蓝玫瑰的星空下,一轮硕大的月亮缓缓升起,她的蓝色的眼睛里,充满了星河。这张图的模型和lora,分别是anything4.5和remReZero_v10(蕾姆)。不过本文的重点不是这张图,而是背后的prompt,我用了百度的翻译插件。作为CET-4选手,搜肠刮肚也很难形容出脑海里的画面,只好求助翻译软件,但网页跳来跳去也非常不便,这就对
Stable Diffusion提示词LoRA百度
铁华团的黄金船 2023-05-28
经过前面几期的学习,我们知道了如何搭建和使用Stable Diffusion。不过,当你兴冲冲的敲入一段英文单词后,却发现生成的图片和预期效果相去甚远。有时候抄袭一段提示词,居然画面完全不一样。比如最近C站流行赛博朋克边缘行者的露西,我生成的是这样:编辑你生成的可能是这样:编辑发生了什么?因为用错了模型。一、CKPT和lora1、大模型大模型特指标准的latent-diffusion模型。拥有完整的TextEncoder、U-Net、VAE。由于想要训练一个大模型非常困难,需要极高的显卡算力,所以绝大多数
LoRAStable Diffusion提示词
大家好,我是小鱼姐姐。 上节我们主要讲解了SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇,本节主要想给大家分享一下如何在不自己单独训练lora的情况下尽量稳定的控制生成的人物的脸及姿势。欢迎阅读
Stable Diffusion提示词LoRA
小鱼姐姐 2023-05-27
都是非常微小的问题以至于我都搜不到教程,每个都费了好久才解决。写给像我一样的小白魔法师【图片文件名格式详解】我希望出图命名能按照时间顺序排,而不是序号乱标最终在外网搜到教程https://gigazine.net/news/20220928-automatic1111-stable-diffusion-webui-settings/#2可以使用的标签如下:[steps]:生成步数[cfg]:CFG值[prompt]:咒语,单词间用下划线连接[prompt_spaces]:咒语,单词间用逗号和半角空格连接,
AI绘画Stable Diffusion WebUIStable Diffusion提示词
千野 2023-05-27
#01 Prompt完美的提示是 AI 生成出色内容的关键,而对于关键词的研究通常需要很大的耐心去慢慢调试,索性有网站解决了这个问题。小编在这里给搭建推荐一个基于Jina.ai的优化关键词的网站。它是专为大型语言模型 (LLM)、大型模型 (LM) 和 LMOps 设计的尖端提示词优化器。简化了提示工程,能够自动优化 ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E 2、StableDiffusion 和 MidJourney 提示。目前免费版本有每日登陆后可以有20个积分分可以兑换优化次数,并且达成成就可获
提示词大语言模型提示工程ChatGPTDALL·E
Needle设计空间站 2023-05-26
大家好,我是小鱼姐姐。上节我们简单介绍了一下Stable Diffusion的基础模型及Lora,今天我们接着讲解一下SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇,本文总字数3000+,欢迎阅读
小鱼姐姐 2023-05-26
简介 Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本生成图像模型, 其本质是扩散模型(Diffusion模型)的变体。通过使用提示词(Prompt)来产生新的图像,描述要包含或省略的元素,以及重新绘制现有的图像,其中包含提示词中描述的新元素。 它的主要功能包含了文本生成图像和图像生成图像。在文生图中通过输入提示词,图像尺寸、种子等各项参数来生成对应的图片,而图生图通过提示词、现有的图片,在原始图像的基础上产生一个新的图像。 在下一章节中,我会讲到如何安装部署和使用Stable Diffusion
Stable Diffusion深度学习提示词
一只小萌新2022 2023-05-25
SD绘画山海神异志分享山海神异志-海外西经-三身国三身国在夏后启所在地的北面,那里的人都长着一个脑袋三个身子。帝俊妻娥皇,生于三身之国。姚姓,黍食,使四鸟。️工具:Stable Diffusion+PS#AI插画#Stable Diffusion#Stable Diffusion关键词#Stable Diffusion学习#Stable Diffusion教程#prompt分享#我对AI有画说#AIGC#ai#ai绘画#插画分享#插画#国风插画#原画#古风插画#人物插画#国潮插画#神话人物#山海经#咒语#
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绘师冉 2023-05-24
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