人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一个跨学科的领域,它结合了计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学等多个学科的知识。如果你想入门人工智能,以下是一些基础和推荐的课程,这些课程将为你学习更高级的AI概念打下坚实的基础。计算机科学基础计算机科学导论程序设计(Python、C++、Java等)数据结构与算法操作系统基础计算机网络基础数学基础线性代数微积分(单变量与多变量)概率论与数理统计离散数学最优化理论机器学习机器学习导论统计学习方法深度学习
人工智能机器学习深度学习
xkrj5_com 2023-11-07
日前,全球领先的研究和咨询公司Forrester 发布了2023年第四季度中国AI/ML(人工智能/机器学习)平台报告《The Forrester Wave: AI/ML Platforms In China, Q4 2023》,百分点科技凭借在人工智能和机器学习领域的技术实力和市场积累入选报告,在同阵营中总得分最高。The Forrester Wave报告是全球范围内影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一,为企业IT决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。AI技术迎来新一轮热潮,本次
人工智能机器学习
百分点科技 2023-11-07
一、见刊文献 [图片] [图片] [图片] [图片] 二、深度学习实验流程 [图片] 三 、往期推荐 又一同学SCI见刊:基于机器学习的多参数MRI放射组学预测癌症患者新辅助放化疗后不良反应 【深度学习】同学SCI见刊:利用术前计算机断层扫描图像诊断早期癌症的深度学习模型 【深度学习细胞癌】又一同学SCI见刊:基于CT的深度学习放射组学诺模图预测头颈部鳞状细胞癌的组织学分级 热烈祝贺又一位同学SCI见刊:基于深度迁移学习特征和手工制作的放射组学特征的常规CT鉴别急性和慢性椎体压缩性骨折 热烈祝贺又
深度学习机器学习
医学影像组学工具 2023-11-07
[图片] 在当今数字化的世界中,人工智能和数据挖掘成为了推动科技进步和产业升级的关键因素。两者之间紧密而复杂的关系,使得它们在诸多领域中得以广泛应用,并带来了巨大的商业价值。 人工智能和数据挖掘的关系可以概括为“目标与应用”的差异。人工智能,作为模拟人类智能和思维过程的科技领域,涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支,旨在实现类似于人类的智能行为,如学习、推理、理解语言、感知和解决问题等。而数据挖掘作为人工智能的一个重要分支,则更侧重于从海量数据中提取隐藏的信息和知识,以支持决策、预测和分类等
科企岛 2023-11-07
2023年11月6日,上海——今日,英特尔与星环科技在2023中国国际进口博览会上,联合发布了AIGC向量数据库解决方案,旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据,满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求,为人工智能时代多元化应用场景提供有力支持,为企业业务加速发展提供助力。 [图片] 英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯表示,“人工智能技术的高速发展,不仅为全球数字经济注入全新动力,也为企业在多样化业务场景中带来更多全新挑战。深耕人工智能领域多年,英特尔致力于以前瞻性视角,携手生态
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科技视讯 2023-11-07
就在不久的将来,我们将会迎来一场科技的巨变,10项创新技术将彻底改变我们的世界。这些技术发展将涵盖各个领域,从人工智能到生物工程,从能源革新到空间探索,让我们一起来看看这些令人兴奋的科技前景!1. 人工智能:超越人类智慧的时代2030年,人工智能将走向一个崭新的阶段。机器学习和深度学习的突破,将使得AI能够模拟人类大脑的功能,并具备自主学习和创造的能力。智能助手会成为我们生活中的常态,能够主动了解并满足我们的需求,帮助我们处理各种任务。2. 量子计算:计算速度的飞跃量子计算将成为未来计算领域的重要驱动力。
随便学姐 2023-11-07
大语言模型是生成式AI应用的重要基石,正在为各行各业带来前所未有的技术革新。在实际应用中,大语言模型所驱动的智能对话应用,智能聊天机器人等能够针对用户提问给出高效和准确的答复,帮助行业用户提升业务效率与用户的满意度。 灵境未来的创业团队在机器学习与人工智能领域拥有丰富的经验积累,致力于以最低成本来帮助企业实现私有数据价值的最大化,为行业客户提供从数据准备、模型微调、模型评估、模型部署等服务。 通过加入亚马逊云科技云创计划,灵境未来基于Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon
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中媒融和网 2023-11-07
证券时报e公司讯,星环科技今日官微消息,11月6日,星环科技与英特尔在2023中国国际进口博览会上,重磅发布基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器的TranswarpHippo分布式向量数据库解决方案,方案旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据,满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求,为人工智能时代多元化应用场景提供...
证券时报 2023-11-07
2023年,随着科技的进步和社会的发展,许多行业都在经历着前所未有的变革。以下是目前最赚钱的十大行业,它们分别是:1.人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术正在迅速发展,它们被广泛应用于金融、医疗、教育、交通等领域。随着这些技术的不断成熟,人工智能和机器学习领域的公司和企业盈利能力越来越强,吸引了越来越多的投资。2.金融科技金融科技行业在近年来得到了快速的发展,传统银行、保险公司等金融机构纷纷开始探索数字化转型,新兴的金融科技公司如P2P借贷平台、智能投顾、数字货币等也迅速崛起。金融科技行业的盈利能力主
人工智能机器学习金融医疗
啊就是你的 2023-11-07
2023年,随着科技的发展和全球经济的不断变化,许多行业都在迅速崛起,为人们提供了大量的赚钱机会。本文将根据最新的数据和趋势,为您揭示2023年最赚钱的行业排行榜前十名。1.人工智能与机器学习 人工智能和机器学习是当前最热门的领域之一,预计未来几年将持续增长。这个行业提供了从数据科学家到开发工程师等各种职位,为人们提供了丰富的赚钱机会。2.医疗保健 随着全球人口老龄化的加剧,医疗保健行业的需求也在不断增长。从医疗器械到药品,从医疗服务到健康保险,这个行业的各个领域都有大量的赚钱机会。3.新能源 随着全球对
人工智能机器学习医疗新能源
无击安平QAQ 2023-11-07
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