由于微软开源DeepSpeedChat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型。周四和周五，市场资金对人工智能板块出现分歧，不过在每日经济新闻APP举办的掘金大赛第八期正式赛中，第一名选手“随遇而安”在本周一开赛之日，就买入了精测电子，已经盈利39.89%。第三名选手“一鸣之捉妖师”本周抓住了中国科传这只大牛，吃到了4连板。
马斯克微软ChatGPT人工智能
每日经济新闻 2023-04-16
过去两天，国内生成式人工智能服务领域热闹极了：阿里云推出“通义千问”大模型；商汤科技“日日新”、昆仑万维“天工”大模型、有赞“加我智能”在同一天发布；360基于大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑
ChatGPT通义千问人工智能商汤
文汇报 2023-04-16
4月13日，微软宣布开源DeepSpeed-Chat，号称可以通过这一项目将ChatGPT等大语言模型的训练速度提升15倍以上，并大幅降低成本。千亿参数的ChatGPT初始所需的算力就需要1万块当前最先进的AI芯片，英伟达A100来提供，成本高达1亿美元，而就算是训练一个参数不超百亿的类ChatGPT模型，也仍需要高成本的GPU集群。
微软英伟达ChatGPTAI芯片
南方都市报 2023-04-14
家人们，终于！终于！免费、支持中文、无需注册、不用骚操作直接可用的类ChatGPT产品，它来了！（此等好事必须第一时间和家人们分享）毫不意外的，目前它的热度已经被炒到不行：而且已
ChatGPT
2023-04-14
金磊 丰色 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 家人们，终于！终于！免费、 支持中文、 无需注册、 不用骚操作直接可用的类ChatGPT产品，它来了！ （此等好事必须第一时间和家人
量子位 2023-04-14
就在4月12日，微软（MSFT）宣布开源Deep Speed Chat，来帮助用户训练类ChatGPT等大语言模型。Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，可以在提升15倍训练速度的基础上大幅度降低成本。Deep Speed Chat的开源意味着更多的人可以使用它来训练自己的模型，这将使得人人都能拥有自己的ChatGPT。 这对于研究者和开发者来说是一个很好的机会，他们可以使用这个框架来训
ChatGPT微软人工智能
AI鑫探 2023-04-14
商汤科技自研的类ChatGPT对话式语言大模型应用平台“商量”正式发布。商汤的“日日新”大模型开放了三大类API，分别为图片生成API、自然语言生成API和视觉通用感知任务和标注任务API。本文仅为投资者教育…
人工智能ChatGPT融资教育
华尔街佬爷 2023-04-14
4月12日，微软宣布开源了DeepSpeedChat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！此外，还提供了数据抽象和混合功能，以支持用户使用多个不同来源的数据源进…
微软ChatGPT
巴比特资讯 2023-04-14
事件：DeepSpeed-Chat可以简易地进行类ChatGPT模型的训练和推理：用一个脚本，能够采用预先训练的Huggingface模型，使用 DeepSpeed-RLHF系统运行完成 InstructGPT训练的所有三个步骤(1.监督微调2.奖励模型微调和3.人类反馈强化学习(RLHF))并生成自己的类 ChatGPT的模型。 国盛证券点评：DeepSpeed-HE是DeepSpeed-RLHF系统的引擎，具备三大优势：1）效率比现有其他系统快15倍以上。在Azure Cloud上以低于13美元和9美元的价格在30小时内训练OPT-18B，在300小时内训练OPT-600B。2）具备出色的可扩展性：支持数千亿参数的模型，可以在一天内训练一个庞大的175B模型。3）让训练硬件成本亲民：只需一个 GPU，就支持超过13亿个参数的训练模型。DeepSpeed-Chat的开源赋能整个AI行业提升效率和降低成本，加快应用落地。有望帮助大模型厂商加快训练，并能让中小厂商在做细分领域应用时，基于自己的场景和数据低成本快速实现自己的小型类ChatGPT模型，或在微调大模型时降低成本。影响：1）加速应用百花齐放，降低训练门槛。如办公、多模态GPT、智能助理、金融、医疗等场景训练中FINETUNE难度与便捷性比以前好很多。2）中期加大算力需求：我们一直强调，训练端算力需求极其有限，而应用爆发才是指数型增长。DEEP SPEED-chat加速各类应用落地，中期算力需求有望迎来大爆发。这和市场目前的误解有差异。(格隆汇)
微软ChatGPTHugging Face金融医疗
图片来源：图虫创意蓝鲸TMT频道4月13日讯，昆仑万维回复深交所关注函称，旗下类ChatGPT产品“天工”3.5可能面临的风险包括：技术研发进展不及预期的风险、应用实践商业化不及预期风险、行业竞争加
ChatGPT天工大模型
蓝鲸财经 2023-04-13
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