机器之心专栏作者：周天华、马晋、刘杰腾讯QQ浏览器搜索应用部1：引言自从搜索引擎问世以来，信息检索算法历经多次技术更迭，其演进的历程可大致归纳为四个技术代际：1.0文本索引->2.0超链分析->3.0机器学习->4.0深度学习。
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机器之心Pro 2023-11-20
作为即时通讯软件开发领域的专家，以下是我对即时通讯软件开发的十个值得关注的趋势的分享。1. 云通信技术的进步随着云计算和网络技术的不断发展，云通信技术在即时通讯软件开发中扮演着越来越重要的角色。通过使用云通信技术，开发者可以实现更稳定、可扩展和安全的通信功能。2. AI和机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展为即时通讯软件带来了新的可能性。通过应用AI和机器学习算法，开发者可以提供更智能、个性化的用户体验，例如智能聊天机器人和自动翻译功能。3. 跨平台开发工具的兴起为了提高开发效率和降低成本
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玉柏科技-软件开发 2023-11-20
写作如今已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。但是有时候我们会因为写作的繁琐和困难而感到无从下手。那么，今天就为大家推荐6个AI写作神器，帮助你轻松解决写作难题，提高工作效率。1.聪明灵犀【操作环境】支持设备：电脑、手机（iOS、安卓都支持）系统版本：Win10专业版软件版本：聪明灵犀V1.3.0.0该软件是一款功能强大的AI写作工具，它采用了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，可以生成高质量的文章、段落和句子。进入软件的【AI写作】功能即可开始体验智能写作。该软件具有强大的自动化写作功能，能够根据用户
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办公学习站 2023-11-20
在刚刚结束的乌镇互联网大会和杭州云栖AI大会上，众多行业领袖和专家学者共聚一堂，探讨未来科技发展趋势。对于初高中生来说，选择学习什么样的专业技能，将直接影响到未来的就业前景。结合这两场大会的成功报告，为广大初高中生提供一些关于未来好就业的技术方向。 人工智能(AI)技术是目前最具发展潜力的领域之一。随着大数据、云计算、物联网等技术的普及，AI已经渗透到各行各业。百度创始人李彦宏表示：“AI是堪比工业革命的颠覆性技术，未来将改变人类生产、生活和学习方式。”学习AI相关技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉等
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弯弯的靓仔 2023-11-20
据悉，成立于2015年12月的OpenAI公司，最初定位于非盈利性的AI研究实验室，由全球顶尖机器学习领域专家IlyaSutskever、GregBrockman等人创立，前世界首富、特斯拉CEO马斯克（El…
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钛媒体APP 2023-11-20
亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体…
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科技视讯 2023-11-19
Cohere在为开发者和企业提供不需要昂贵的机器学习开发的 NLP解决方案，让各类开发人员都可以使用大型神经网络和最先进AI来解决任何语言相关问题，但却不依托于任何公共云，让模型能在私有云或本地部署中运行。
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小孙在乌镇 2023-11-19
感兴趣或投递请邮件联系quantjob@yeah.net职位描述1.使用机器学习将市场更好的分类预测，开发量化策略模型2.开发部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率3.开发并实施强化学习分析和预测市场动态，动态仓位控制构建和优化交易策略职位要求1. 计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业，博士学历；2. 具有扎实的深度学习知识基础，熟悉automl, 对MDP/Bellman Optimality/Dynamic Programming/Policy Optimization/Policy Gradien
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量化研究员猎头 2023-11-19
[图片] // 下栽の地止：http://www.shanxueit.com/2415/ 人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，而作为程序员，深入了解和掌握AI的原理和应用已经变得至关重要。本文将为程序员提供一场AI的启蒙课，带领你走进人工智能的世界，揭示其奥秘。 1. 什么是人工智能？ 在开始深入研究AI之前，我们需要了解什么是人工智能。简而言之，人工智能是使机器能够执行需要智力的任务的一种技术。这包括学习、推理、问题解决和语言理解等方面。程序员们需要理解AI的基本概念，如机器学习、
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闪学分享最新it技术 2023-11-19
[图片] // 下栽の地止：http://www.shanxueit.com 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们的生活正经历着一场前所未有的变革。在这个时代，人们越来越依赖机器学习和深度学习技术，其中，提示词工程和大语言模型是两个关键领域。本文将深入探讨这两个主题，并展示它们在多个场景中的实战应用。 一、提示词工程：构建高效对话系统的关键 提示词工程是构建自然语言对话系统的重要一环，它关注如何通过设计提示词来提高系统的交互性和准确性。通过提示词，系统可以更好地理解用户需求，提供更精确的回答。在多场
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