无监督学习是人工智能领域中备受关注的学习方式之一，其独特之处在于不依赖标签数据进行训练。本文将深入介绍无监督学习的定义、原理、应用领域以及未来发展趋势。1. 无监督学习的定义无监督学习是一种机器学习范式，其目标是从未标记的数据中发现模式、结构和规律，而不像监督学习那样依赖标签数据。在无监督学习中，算法被赋予任务，例如聚类、降维或关联规则挖掘，以便从数据中学到有用的信息。2. 无监督学习的原理无监督学习的原理涉及对数据的探索和建模。以下是无监督学习的一般步骤：2.1 数据聚类聚类是无监督学习中常见的任务，其
人工智能机器学习
测吧测试开发 2023-12-27
在人工智能领域中，监督学习是一种基础而重要的学习范式。它为机器学习算法提供了强大的工具，使其能够从已标注的训练数据中学习模式和规律。本文将深入探讨监督学习的定义、原理、应用和未来发展趋势。1. 监督学习的定义监督学习是一种机器学习方法，其核心思想是通过已标注的训练数据来训练模型，使其能够预测或分类新的、未标注的数据。在监督学习中，每个训练样本都有一个对应的标签，模型通过学习这些输入-输出对之间的关系来进行预测。2. 监督学习的原理监督学习的原理基于模型对输入数据的学习过程。通常，一个监督学习算法会使用某种
摘要： 人工智能的发展中，强化学习无疑是一颗璀璨的明星。通过模仿人类学习的方式，强化学习在处理复杂问题、优化决策等方面展现了巨大的潜力。本文将深入探讨强化学习的基础原理、应用场景以及未来可能的发展方向。1. 强化学习的基础原理1.1 强化学习概述强化学习是一种通过智能体与环境的交互学习，使得智能体能够在环境中获得最大的累积奖励的机器学习方法。智能体通过尝试不同的动作，观察环境的反馈，从而学会如何做出能够最大化奖励的决策。1.2 核心组成部分智能体（Agent）： 进行学习和决策的实体。环境（Environ
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习和逻辑推理等方法，使计算机系统能够感知、理解、学习和决策，从而在各个领域发挥重要作用。现如今，A
AI写作人工智能机器学习
聊聊AI那点事儿 2023-12-27
人工智能（AI）专业是一个跨学科领域，它融合了多种学科的知识和技术，包括计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学和语言学。这个领域的核心是研究如何创建能够模拟人类智能行为的机器或系统。人工智能的研究涉及到模拟人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知觉和使用语言。人工智能专业的主要内容包括：1.计算机科学基础：强调数据结构、算法、编程语言等基础知识，为学习更有难度的 AI 技术打下基础。2.数学和统计学：数学是 AI 的重要组成部分，特别是概率论、统计学、线性代数和微积分等领域。3.机器学习：机器学
人工智能编程机器学习
北企教育 2023-12-27
前言 近一段时间在学Prompt，刚好学到了ChatGPT的一些发展史，因此沉淀一些相关的概念内容。 以下开始本文的讲解~👨🚀 一、AI简述 人工智能发展史上的三次浪潮： 人工智能、机器学习和深度学习
ChatGPT提示词人工智能机器学习深度学习
星期一研究室 2023-12-27
作为科技界炙手可热的话题——人工智能（AI）软件，正在悄然地对我们的生活产生巨大变革。这篇文章将从多个视角分析AI软件的进步与实践，揭示它如何在各行各业带来深远影响以及未来动向。1. AI软件的历史与背景回顾AI软件的历程，从最初的机器学习到当今的深度学习
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旅游达人付齐 2023-12-27
该系列教材共包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉三大方向，书中应用百度开源深度学习框架百度飞桨（PaddlePaddle），通过大量自然语言处理实践案例，辅以理论知识讲解，帮助读者快速入门，理解核心知识点。…
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书圈 2023-12-26
以下文章来源于OpenBayes贝式计算 ，作者小贝 OpenBayes贝式计算. OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品，目前已服务数十家大型工业企业及头部科研院所。 自 ChatGPT 重磅推出以来，大语言模型 (large language Model, LLM) 以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模
机器学习大语言模型ChatGPT
HyperAI超神经 2023-12-26
近日，国际人工智能顶会NeurIPS在美国新奥尔良市举办，在同期举行的NeurIPS 2023大语言模型效率挑战赛中，百分点科技以领先第二名8分的显著优势夺得NVIDIA A100赛道冠军。NeurIPS与ICML、ICLR并称机器学习领域国际三大顶会，代表着人工智能领域研究最高水平，是一场集结世界范围内顶尖学者、科学家和工程师的盛会，至今已举办了37届，对于推动人工智能技术的发展和应用起到了至关重要的作用。大会期间，微软和Meta联合主办了此次LLM效率挑战赛，旨在探索低成本、高效的LLM研发
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百分点科技 2023-12-26
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