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提示词NijijourneyStable DiffusionAIGC
绘师冉 2023-06-08
接上回教学,没看过的同学点这里【图生图漫画转真人高级进阶----局部重绘及细节调整(A卡低配友好干货)之一】接上一期,我们看看增加细节之后和之前的对比效果:左边是优化前,右边是优化后可以看到细节优化不仅仅是头发,衣物和背景的优化,而且连光影也改善了现在我们已经拿到可以发表的作品了,但是这时候的分辨率很低只有576x624,直接高清放大立即就糊了,添加的细节就变得没有意义。我们还要经过最后的一道工序,也是最耗时间的工序:放大图像并且保留细节的重绘把图像直接发送到图生图:这里需要改变参数提示词引导系数改成:1
Stable Diffusion提示词
寂静萤火虫2 2023-06-08
分享一幅最近完成的AI成品图,Midjourney旧图翻新!!!️工具:Midjourney+Stable Diffusion大模型:perfectWorld_v4Baked嵌入式:(ng_deepnegative_v1_75t) (badhandv4)SD upMJ#AI插画#Stable Diffusion#Stable Diffusion关键词#Stable Diffusion学习#Stable Diffusion教程#prompt分享#我对AI有画说#AIGC#ai#ai绘画#插画分享#插画#国风
MidjourneyStable Diffusion提示词AIGC
这几天用SD把漫画变成真人,有不少群友都在问是怎么做到的,今天就做个简单教学把 。首先你要有张原图,这里我自己现在【文生图】中生成了一张:正向提示词:8k Wallpaper,grand,(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (illustration), ((an extremely delicate and beautiful)),arms behind back,upper body,garden,grassland,f
寂静萤火虫2 2023-06-07
Stable Diffusion 有很多常用的 prompt (提示詞) ,这些提示词基本上一定會用到,使出來的图片有一定质感保證以下就是教大家一些基本的 prompt 及設定,節省大家初步摸索的時間。!https://blog.256pages.com/content/images/size/w1200/2023/05/basic_prompt.jpeg目標是生成一張漂亮的女孩子照片首先用 1 girl 來做一個簡單的 prompt,Checkpoint 使用 ChilloutMix ,能生成出精美的真
村口郭大爷Authentic 2023-06-06
第一篇 文生图一.基础模块1.Stable Diffusion checkpoint: Stable Diffusion模型,俗称“大模型”。2.SD VAE: 外挂 VAE 模型。3.Clip skip CLIP 终止层数,值越大丢失的提示词越多,Clip Skip和CFG Scale之间并没有相互作用,它们是完全不同的东西。(某乎可获得详细解析) 例:提示词为“拿着火柴的女孩”,当Clip skip调大,出来的结果可能只有女孩。4.Sampling steps 迭代步数 (Steps),值越大图片质量
Stable Diffusion WebUIStable Diffusion提示词
京城啤套人 2023-06-05
Stable Diffusion绘制ikaros lora模型正向提示词:ikaros,((masterpiece)), (((best quality))), ((ultra-detailed)), ((disheveled hair)), illustration,Anime style,beautiful detailed glow,反向提示词:lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, pubic hair,extra digit, fewer
Stable DiffusionLoRA提示词
Love丶伊卡洛斯 2023-06-04
大模型使用的pixarStyleModel v10.safetensors在没有指定形象模型和lora时,作样式风格会被使用模型所影响,导致人物不像。偏差过大。个人尝试皮克斯风格形象化网络找的一张人物图片。网上找的人物图片,使用反推提示词插件方法一:文生图1、使用反推插件,把要处理的图片,导出对应的咒语(咒语发送到文生图);2、使用咒语创作,发现生成的作品和原图形象偏差较大;使用文生图直接生成作品添加风格咒语后的效果3、使用ControlNet功能,选择reference_only,生成形象会接近原人物;
wsgbnndojj 2023-06-02
“选用适当的模型,随随便便出个图,都要比打上一堆提示词的效果要好。”事实如此,高质量的模型,能够成倍提升出图质量。目前 CivitAI(俗称 C 站, https://civitai.com/ )是业内比较成熟的一个 Stable Diffusion 模型社区,上面汇集了上千个模型,以及上万张附带提示词的图像,这大大降低了 Stable Diffusion 的入门学习成本。以下简要介绍 C 站的一些优秀模型,并在文末结合示例进行应用说明。一、C 站模型分类CivitAI 上的模型主要分为四类:Checkp
Stable DiffusionCivitai提示词
朝廷心腹的爸爸 2023-06-02
1、 必要的准备工作:安装插件:ControlNet安装LORA:animeoutline安装Textual Inversion:easynegative、badhandv4准备一张白底黑线草稿自己画的草图图生图打开草图,使用Deep Booru自动生成提示词prompt2、 草图->线稿 图生图参数底模:SeekYou(不一定非要这个)Vae:无Clip skip:2提示词Prompt:lineart, monochrome, black lines, black and white manuscrip
碎碎要重新开始 2023-06-02
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