此版本驱动优化了6000系和7000系对AI系列软件的优化，修复了一堆BUG。建议更新。AMD于2023年11月2日发布23.11.1WHQL推荐版本新功能亮点：游戏方面对《使命召唤：现代战争3》《如龙7外传无名之龙》《无敌号》和《剑网3》进行支持。Radeon Boost对《心灵杀手2》进行支持。人工智能与机器学习针对AMD Radeon RX 600M、700M、6000和7000系列图形上的Stable Diffusion、Adobe Lightroom、DaVinci Resolve、UL Pro
人工智能机器学习Stable Diffusion
图吧先锋轻兵者 2023-11-04
最近一则郭德纲用英文说相声的短视频在短视频平台爆火，不论是口型还是声线都惟妙惟肖毫无违和感。以及火爆平台的“命运蕉响曲、修驴蹄子、四国特工”，这些独特配音一起，就让人们瞬间陷入其中。然而，这带给我们欢乐的视频背后隐藏的是人工智能(AI)技术的快速发展。 AI动画的兴起源于人工智能技术的飞速进步。通过机器学习、深度学习等技术，计算机可以模拟出人类的运动、表情和声音，然后通过算法生成动画、配音内容。AI人工智能的出现，既可以节省制作成本，又可以给个人创作提供更加个性化和多样化的内容。 AI人工智能是一个快速
人工智能机器学习深度学习
山西新华官网君 2023-11-04
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学和技术，目标在于开发能够感知、理解学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含以下几个方面:(1)人工智能的目标是模拟人类的智能行为。人工智能致力于使计算机能够像人类一样感知世界、理解信息、进行学习和决策，涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用。2)人工智能的学习能力。人工智能强调计算机能够从数据中学习，并根据学习的结果不断优化自己的性能。机器学习是人工智能的重要
深度学习机器学习人工智能
人工智能-研究所 2023-11-04
1. 人工智能（AI）：人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。它将在汽车、家居、医疗、金融等领域提供智能化解决方案，使得各种设备和系统能够更好地与人类交互并自我学习。2. 5G技术：5G技术是一种新一代的无线通信技术，将比当前的4G网络更快、更稳定。它将为智能城市、智能交通、工业自动化等提供更高的传输速度和更低的延迟，大大推动了物联网和智能化设备的发展。3. 清洁能源：清洁能源包括太阳能、风能、水能等可再生能源。由于全球对环境问题的关注不断增强，清洁能源市场将迅速增长
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祻月 2023-11-04
人工智能的迅猛发展是科技革命的重要标志之一，它正在对我们的生活、工作和社会产生着越来越深远的影响。 chatgpt这样能够集成语音技术和人智能交流的AI技术，代表了人工智能技术在自然语言处理和机器学习方面的巨大进步。从积极角度来看，人工智能的发展可以带来很多好处。首先，它可以帮助人类解决一些传统上认为只有人类才能处理的复杂问题，例如自然语言理解、图像识别、机器翻译等。此外，人工智能还可以帮助人类提高工作效率、降低错误率、节省成本，从而提高企业和社会的经济效益和生产力水平。最后，人工智能还可以为全球环境保护
人工智能ChatGPT机器学习
宁波上元徐老师 2023-11-04
水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法，是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而，受电极性质及电极缺陷的影响，PEC 反应的效率较低，需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 PEC 系统非常复杂，参数繁多，系统优化成本很高。为此，清华大学的朱宏伟课题组利用机器学习，对 BiVO4 光阳极系统进行了优化。机器学习可以基于以往的实验数据，找出光阳极、助催化剂和电解池之间的关系。同时，可解释的机器学习能够识别出对反应性能最重要的参数，为系统优化提供指导。 作者
清华机器学习
HyperAI超神经 2023-11-04
哪种机器学习算法适合您？您有数据和应用程序，但应先尝试哪个算法？无论您选择哪个算法，都有好的地方和不好的地方。下面介绍一些选择机器学习算法的基本原则。 1、数据集的大小 算法对数据集的大小非常敏感。虽然没有绝对的规则来规定 50 MB 以下或 1 TB 以上的数据集应使用哪种算法，但考虑到您拥有的数据量并假设您的样本数据集是平衡的，您可能希望从以下算法开始。 小型 决策树线性模型（包括逻辑回归和线性判别）中型（非线性）SVM朴素贝叶斯最近邻神经网络（浅层）大型深度网络集成 2、训练速
机器学习
zwc-Cong 2023-11-03
联邦学习的概念 联邦机器学习，又名联邦学习，联合学习，联盟学习。 联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 联邦学习作为分布式的机器学习范式,可以有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,能从技术上打破数据孤岛,实现AI协作 联邦学习定义了机器学习框架，在此框架下通过设计虚拟模型解决不同数据拥有方在不交换数据的情况下进行协作的问题
网课学起来 2023-11-03
人工智能和机器学习已经在各个行业领域展现出了巨大的潜力。其中，人像背景分割技术作为一项具有广泛应用价值的解决方案，正在受到越来越多企业的关注。美摄科技，作为一家专注于图像和视频处理的人工智能公司，以其卓越的技术实力和丰富的行业经验，为企业级人像背景分割提供了全面而高效的解决方案。一、领先的技术，卓越的性能美摄科技拥有世界领先的人像背景分割技术，其核心算法经过精心设计和优化，能够在保证人像分割准确度的同时，具有出色的实时性能。此外，美摄科技还拥有一支由资深图像处理和机器学习专家组成的研发团队，能够根据企业实
人工智能机器学习
美摄科技 2023-11-03
哈默顿博士后简介 哈默顿博士后是目前剑桥大学的一位著名教授，他在计算机科学领域有着广泛的影响力和领导力。他的研究聚焦于人工智能和机器学习领域，同时他还是 Tensorflow 的联合创始人之一。他在该领域的贡献和创新，不仅推动了智能科技的发展，也是人类智慧的体现。 [图片] 哈默顿博士后的主要成果 哈默顿博士后是一位极具成就的科学家，在其职业生涯中取得了很多重大突破。他领导过的多项研究项目，总结出了一些颠覆传统理解的新理论，推动了人工智能和机器学习领域的发展。其中，他所提出的“哈默顿机”和“深度信念网络”
剑桥人工智能机器学习
bili_沫雨 2023-11-03
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