在过去几年中，自然语言处理（NLP）领域已经取得了巨大的进展。由于计算机能够理解人类语言并生成逼真的语言输出，因此语言模型正在成为越来越多的公司和组织的首选技术之一随着语言模型的发展，人们也开始探索将其应用于更广泛的领域，例如医疗保健，金融和法律等。例如，语言模型可以帮助医生和护士更好地理解和管理病人的病历记录，从而提高医疗保健的效率和质量。在金融领域，语言模型可以用于自动化风险管理和交易策略生成等任务。在法律领域，语言模型可以用于自动化文书起草和法律研究等任务。语言模型的发展带来了无数的好处，但它也面临
ChatGPT医疗金融法律
chat小智gpt 2023-04-27
这种技术可以帮助律师更快速地完成法律研究，并自动查找过去的案例，为决策提供更好的数据支持。一般来说，有两种方法：一种是录屏，但这样的录屏，取音频麻烦不说，还可能会出现音频失真的问题；这个时候就只能用第二种方法…
AI写作AI绘画法律
奥辉爱旅游 2023-04-26
研究和了解火箭行业：火箭行业是一门高度专业化和复杂的领域，需要对火箭的基本原理、发动机技术、推进剂、航天器设计、航天器制造、发射场运营等方面有充分的了解。研究并了解当前的市场情况、竞争格局、技术趋势和法律法规等，对火箭公司的运营和发展具有重要的指导意义。制定商业计划：制定一份详细的商业计划，包括公司的愿景、目标、战略、市场定位、资金需求、财务预测、组织架构等，用于向潜在的投资者、合作伙伴和政府部门展示您的火箭公司的商业价值和可行性。寻找资金来源：火箭公司需要大量的资金用于研发、设计、制造和测试火箭及其
ChatGPT法律融资
爱学习的咸鱼仙尊 2023-04-26
面试真题1.chat GTP人工智能火爆，有人说利大于弊，有人说弊大于利，你怎么看?2.柔性执法会对法律严肃性产生影响，对此你怎么看?3.两个人在小区公共充电桩，因为充电产生了肢体冲突，引发群众围观，作为辖区警员，你接警后怎么处理?参考答案1.chat GTP人工智能火爆，有人说利大于弊，有人说弊大于利，你怎么看?【参考作答】Chat GPT是一种人工智能技术，任何技术的出现总会利弊相伴，究竟是利大于弊还是弊大于利，实际和技术无关，关键在于使用技术的人，人心向善，技术向善，人心向恶，技术向恶。就像人们可以
人工智能法律
申论克星王长明 2023-04-26
当西方社会带着以人工智能为核心的科技，大踏步前进时。西方也蒙了，不知道是否继续开发人工智能系列科技。从政治的角度分析高科技。因为生命公式是人工智能的发展原理，并且生命公式是马克思主义的核心数学框架。西方越是发展人工智能，他们就越来越向着共产主义世界靠拢，向着马克思所预言的方向去前进，（共产主义终将战胜资本主义）。西方越是发展高科技，高科技改变了他们资本主义下社会的法律法规，高科技就会把西方向着共产主义的方向“带跑偏”。
天行Day 2023-04-26
4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。《征求意见稿》就生成式人工智能在研发、应用等不同环节需遵循的社会伦理，对知识产权与个人隐私保障等法律义务，以及服务平台应遵守的…
自我救赎者 2023-04-26
出品丨律新社研究中心编者按2022年，受宏观环境影响，法律科技等新兴法律服务业经受了资本市场与业务市场的双重波动。然而，在数字化浪潮的推动下，越来越多的企业、个人、政府机构与律所希望依靠科技提升法
北大AIGC法律
律新V品 2023-04-25
已经提了意见了，结合了网上的一些网友的意见和自己的想法，有精力的话都可以去提一下。网址：意见征求-生成式人工智能服务管理办法 （征求意见稿） (chinalaw.gov.cn)尊敬的中华人民共和国国家互联网信息办公室领导，尊敬的中华人民共和国司法部领导，生成式人工智能（AIGC）会成为新一代产业革命的关键技术，由于生成式人工智能的重要性，对于“生成式人工智能服务管理办法”有一些意见和建议。我的观点如下：1.针对第四条和第十二条生成内容是否符合法律、道德、社会价值观等，可以组织生成式人工智能领域和相关领域专
人工智能AIGC法律AIGC政策
小Jangc 2023-04-25
4月24日周一，由微软提供部分支持的组织BSA软件联盟发布一份文件，倡导在美国的隐私立法中制定管理人工智能使用的规则。BSA称，由上届国会众议院能源和商业委员会通过的《美国数据隐私和保护法案》是确定新的人工智能规则的正确工具，已经为规范监管人工智能提供了正确的方向，但在成为法律之前，仍需进一步改进。
谷歌微软人工智能
华尔街见闻 2023-04-25
AI自动化运行造成了“主体—行为—责任”传统理论下的“责任鸿沟”，但AI算法技术的应用如算法的设计与部署是包含价值观和主观意图的，这是法律追责之根本指向，也是承担法律责任的主要依据，因此，可将AI算法设计部署的主观过错作为追责的基础依据。
人工智能AIGC法律
第一财经 2023-04-25
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