2023人工智能领域大事记2023年,人工智能技术快速发展,以ChatGPT为代表的生成式人工智能逐渐成为全球科技热点。12月16日,国家语言资源监测与研究中心发布2023年度“十大新词语”,生成式人工智能、百模大战位列其中,足见人工智能、大模型等新技术的热度。在此背景下,小编特整理2023人工智能领域大事记,与各位技术爱好者、学习者共同回望这不平凡的一年。一月1月2日谷歌AI发布文字-图像生成模型Muse(缪斯),该模型在CC3M数据集上达成了新SOTA(目前最佳水平)。1月3日国际机器学习大
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翻译技术点津 2023-12-28
摘要召回模型是数字化营销业务中的核心环节,它决定了用户能否看到与自己相关的内容,从而影响用户的满意度和转化率。传统的召回模型通常基于用户的行为数据和内容的特征数据,通过一些简单的规则或机器学习算法,来计算用户和内容的匹配度,然后按照一定的排序规则,向用户推荐最匹配的内容。然而,这种方法存在一些局限性,比如数据稀疏、内容冷启动、用户兴趣变化等,导致召回效果不理想。随着人工智能技术的发展,特别是近年来出现的一些人工智能大模型,如GPT-3、BERT、DALL-E等,为召回模型提供了新的思路和方法。人工智
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产品经理独孤虾 2023-12-28
据QYResearch调研团队最新报告“全球深度学习人工智能市场报告2023-2029”显示,预计2029年全球深度学习人工智能市场规模将达到1337.8亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为33.3%。深度学习人工智能深度学习人工智能,全球市场总体规模,预计2029年达到1337.8亿美元 深度学习使用人工神经网络对大量数据执行复杂的计算。它是一种基于人脑结构和功能的机器学习。深度学习算法通过从示例中学习来训练机器。深度学习推动了许多人工智能 (AI) 应用程序和服务的发展,这些应用程序和服务可提高自动
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qyresearch333 2023-12-28
随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI写作已经成为一种趋势。AI写作是指通过机器学习和自然语言处理等技术,让计算机能够自动生成文章。这种技术的出现引发了一些争议,其中一个重要问题就是:用AI写出来的文章会造成抄袭吗?首先,我们需要明确一点,AI写作并非完全自主创作。AI写作是基于大量的数据和模型训练得出的结果,它并没有自己的思维和创造力。因此,AI写作的文章实际上是通过学习和模仿已有的文章来生成的。尽管如此,AI写作仍然存在一定的抄袭风险。因为AI写作的模型是通过学习大量的文章来训练的,它可
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深夜宅老师 2023-12-28
人工智能代表了一门追求赋予计算机系统类似人类智能的科学和技术领域本次分享将重点关注人工智能与地理信息系统 ( GIS) 平台的有机结合及其应用。通过将智能算法、机器学习和大数据技术融入GIS,我们能够实现对地理数据的更智能、高效的处理和分析。直播主题:人工智能与GIS直播时间: 12月28日16:00-17:00直播嘉宾:中地数码事业平台/平台研发中心/基础研发部刘老师参与方式:扫图片中二维码预约参加直播
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新中地职业培训学校 2023-12-28
本文介绍2024届秋招中,百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试,所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了,分享一下一面凉经。 其中,感觉提问环节会问得很细致,而且面试官会根据你前一个问题的回答,来进一步追问,考察对机器学习、深度学习算法原理的细致理解。面试官很和蔼,从整个面试过程中收获到了很多关于机器学习算法的新的理解。 这也是秋招的第一次面试,也确实感受到和实习生面试比起来,
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疯狂学习GIS 2023-12-27
论文AI写作助手包括SmartWriter等。SmartWriter是一款基于AI技术的论文写作助手。其拥有强大的自然语言处理能力,可以帮助用户快速生成高质量的论文。SmartWriter使用先进的机器学习模型,通过深度理解文本上下文,为…
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AIPaperPass论文写作 2023-12-27
链接: https://pan.baidu.com/s/13HP5xHGjcy7PprL4Hxu9SQ?pwd=r8ke 提取码: r8ke 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v6的分享 语言:英语 尺寸:1.24 GB 持续时间:1小时7米 从头开始用Python完成真实世界的机器学习项目 你将学到什么 深入了解机器学习在各个领域的真实场景中的原理和应用。 了解如何选择机器学习项目,定义明确的目标,并了解业务或问题上下文。 深入特征工程,通过选择、转换和创建相
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仿真资料吧 2023-12-27
今天给大家讲一篇2023年11月在nature computational science上发表的一篇利用机器学习方法预测材料稳定性的综述,随着机器学习方法在材料领域的应用越来越广泛,预测材料稳定性的机器学习方法已成为一种快速而有效的工具。通过利用大量的实验和第一性原理数据,结合改进的机器学习框架,研究人员成功地应用机器学习方法来预测材料的稳定性参数,并加速了新稳定材料的发现。这些机器学习方法能够处理复杂的结构数据,从而分析化学元素和晶体结构类型之间的关系。然而,尽管取得了显著的进展,预测其他热力学参数(
机器学习
AIDDPro 2023-12-27
路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完整版) //xia栽ke:chaoxingit.com/2467/ 随着人工智能技术的快速发展,Python开发+AI人工智能工程师正在成为未来职业发展的新趋势。Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。而AI人工智能工程师则是利用人工智能技术解决实际问题的人才,他们需要具备深厚的数学和计算机科学基础,以及对行业发展趋势的敏锐洞察力。 一、Python开发的优势 Python是一种简洁易懂的编程语
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bili_13847565881 2023-12-27
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