像素艺术YYDS！这次的主题是 - 高塔 写prompt的时候参杂了一些魂系元素，以像素艺术为主，总之，都是好图，来康康？这个东西绝对是未来每个画师都需要学习的东西。想一想，以后一个画师画十个游戏的插画，打工人依旧打工人。。塔顶过去-降临幻想我们终将完成巴别塔幽邃教堂，，塔？
Stable Diffusion艺术提示词
余额不足啊 2023-04-21
1.Stable Diffusion 模型：主模型选择外挂 VAE 模型：VAE模型选择，部分会整合入主模型跳过 CLIP 层数：越大忽略的步数越多，与目前描述的关键词偏差越大 2.正向提示词区域：正面 Tag , 想要生成的东西文字描述反向提示词区域：反面tag ，不想要生成的东西文字描述 3.采样方法：没有优劣之分，但是他们速度不同，全看个人喜好，新手优先Euler a 4.面部修复：适用于修复真人图片的面部问题。对动漫图片效果较差平铺图：背景重复时，循环铺开高分辨率修复：使模型先生成一张小图片，然后
Stable Diffusion提示词
尽如繁花 2023-04-21
详细的“备忘单”和一些关键字，用于通过使用更好的提示来改善图像输出。关于midjourney的一句话 ?对于那些还没有听说过midjourney的人来说，这里有一句话介绍：Midjourney是一个文本到图像的应用程序，类似于OpenAI的DALLE-2和Stable Diffusion的DreamStudio，它使用互联网上的大量图片（大约6.5亿以上）--根据提供的文本提示生成令人惊叹的图像。它现在处于测试阶段--但每周都在增加更多的功能......而且未来还有待于想象 (目前他们的人工智能引擎是v3
MidjourneyStable DiffusionOpenAI人工智能提示词
清大文森学堂 2023-04-20
输入中文自动补全提示词，让英文不好的人也能更舒适的使用AI绘画，提高工作生产的效率，加速人工智能的普及。
Stable DiffusionAI绘画人工智能提示词
极客飞兔 2023-04-19
使用了新的 prompt 和 模型
ffyajun 2023-04-19
在mac端使用./webui.sh运行stable diffusion web ui输入prompt之后点击生成按钮，stable diffusion web ui报错RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'解决方法：运行命令修改为./webui.sh --precision full --no-half
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI提示词
牛牛的尾巴 2023-04-19
新智元报道 编辑：LRS 自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。 相比之
MidjourneyStable DiffusionStable Diffusion XL提示词
新智元 2023-04-18
开源、免费的Stable Diffusion就能达到Midjourney水平！
Stable+Diffusion+是一种深度学习、文本到图像模型，于2022年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成图像等等。通用否定提示列表以下是您可以在+Stable+Diffusion+中使用的负面提示的完整列表，以删除您不想保留的图像的某些部分:bad+anatomybad+proportionsblurrycloned+facecroppeddeformeddehydrateddisfiguredduplicateerrorextra+armsextra+fingersextra+legsextra+limbsfused+fingersgross+proportionsjpeg+artifactslong+necklow+qualitylowresmalformed+limbsmissing+armsmissing+legsmorbidmutated+handsmutationmutilatedout+of+framepoorly+drawn+facepoorly+drawn+handssignaturetexttoo+many+fingersuglyusernamewatermarkworst+quality希望本文的指南能够帮助您掌握+Stable+Diffusion+中的负面提示参数，并希望您将所学运用到创作更令人印象深刻的艺术作品中。(站长之家)
Stable Diffusion人工智能提示词艺术深度学习
2023-04-17
Stable Diffusion模型目前有版本1和版本2，2个都是开源的。但1版本使用的是OpenAI的CLIP，2版本用的是OpenCLIP，它是CLIP的开源版本。虽然从解码提示词的角度来说，Stable Diffusion1.5的版本比Stable Diffusion2的版本要表现得更好些，因此，我们比较推荐的是Stable Diffusion1.5版本。这种不再使用CLIP的转变，可能会为项目贡献者提供一些保护，避免潜在的责任问题，鉴于即将到来的知识产权诉讼浪潮肯定会影响此类模型，这一点很重要。几
Stable DiffusionOpenAI提示词
虎赳虎叔虎AI 2023-04-16
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