进行基于深度学习的行人重识别（Re-Identification，简称Re-ID）研究是一个涉及计算机视觉和机器学习的项目。行人重识别的目标是在不同的摄像头视角或不同时间点识别同一行人，这在视频监控和安全领域尤为重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要1. 引言行人重识别的重要性和应用场景深度学习在行人重识别中的作用研究目标和预期成果2. 相关工作传统行人重识别方法深度学习技术在行人重识别中的应用现有研究的局限性和改进空间3. 研究方法数据收集（行人图像数据集）数据预处理（图像格式化、归
深度学习机器学习
邝煜云 2023-12-31
进行基于深度学习的车道线检测系统的研究是一个涉及计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地检测道路上的车道线，这对于自动驾驶技术和智能交通系统尤为重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要1. 引言车道线检测的重要性和应用场景深度学习在车道线检测中的作用研究目标和预期成果2. 相关工作传统车道线检测方法深度学习技术在车道线检测中的应用现有研究的局限性和改进空间3. 研究方法数据收集（道路图像数据集）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计（如卷积神
深度学习机器学习自动驾驶
最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项目中，选择算法时，他不得不在神经网络与决策树学习算法之间做选择。考虑到计算预算，他最终选择了神经网络，在很长的一段时间内弃用增强决策树。这是一个错误的决定，「幸好我的团队很快修改了我的选择，项目才成功。」吴恩达谈道。他由此感叹，不断学习与更新基础知识是十分重要的。与其他技术领域一样，随着研究人员的增加、研究成果数量的增长，机器学
机器学习人工智能
搞学术的温太医 2023-12-30
人工智能是未来的发展趋势，因此，人工智能工程师也将成为就业爆款。人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。由于人工智能在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用，因此人工智能工程师将会是一个极具发展前景的职业。 工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书，看能否帮到大家的： 工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7月1日发布《人工智能从业技术人员要求》，现针对已发布标准于2024年1月在北京举办《自然语言与
人工智能机器学习自动驾驶
bili_67266751322 2023-12-30
外界对Tigris及正在研发的芯片了解不多，据说Tigris为OpenAI设计一种张量处理器（TPU），专门用于机器学习，比英伟达的GPU更好使。本月，Anthropic在洽谈一笔7.5亿美元的融资，投后估值…
融资OpenAI英伟达机器学习
铅笔道pencilnews 2023-12-30
感兴趣或投递请邮件联系quantjob@yeah.net职位：工作地点：深圳福田，上海静安工作内容：- 研发和优化用来预测资产未来收益的机器学习模型- 协助开发人员搭建训练和验证模型的基础设施职位要求：- 毕业于国内985 或者海外知名高校数学、物理、计算机或相关理工科专业本科及以上学历- 2 年以上机器学习领域的研究或者实践经验- 熟练掌握Python 编程和常用的数据结构加分项：- Kaggle 竞赛的获奖经验- 统计、应用数学、计算机等领域的知名期刊、会议上发表文章- 中学数学、物理竞赛的获奖经历-
机器学习编程
量化研究员猎头 2023-12-29
AI绘画是指通过人工智能技术生成的绘画作品，它利用深度学习、机器学习等技术，对大量的图片进行学习和分析，从而掌握绘画的基本元素，如线条、色彩、光影等，并在此基础上创造出具有艺术价值的绘画作品。这里我
AI绘画艺术人工智能深度学习机器学习
新手小狐狸 2023-12-29
人工智能是未来的发展趋势，因此，人工智能技术应用专业的就业方向是比较广泛的。人工智能工程师也将成为就业爆款。人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。由于人工智能在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用，因此人工智能工程师将会是一个极具发展前景的职业。 工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书，看能否帮到大家的： 工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7月1日发布《人工智能从业技术人员要求》，现针对已发
bili_67266751322 2023-12-29
帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。
机器学习深度学习编程AI写作
科研充电吧 2023-12-29
随着人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐成为了现代写作的新宠。这些软件利用机器学习和自然语言处理等技术，能够自动生成高质量的文章，为写作者提供了极大的便利。在众多的AI写作软件中，以下六款软件备受推崇，无论是专业写作者还是普通用户都可以从中受益。第一款：爱制作作为目前最先进的AI写作软件之一，爱制具备强大的语言生成能力。它可以根据用户提供的关键词和要求，自动生成与之相关的文章。1、支持AI问答输入创作需求，发送指令，爱制作就可以用对话的模式为你创作出你所需的内容。在创作过程中，爱制作会根据
AI写作人工智能机器学习
深夜宅老师 2023-12-29
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