张雪峰说得对：计算机专业要发疯式向上爬 [图片] "计算机专业要发疯式向上爬"，这句话说得太对了！大学四年，是你掌握计算机领域的黄金时光，不要浪费它，让我分享一下我认为是最佳大学四年安排的经验： . ? 大一 ? 线性代数和概率论是机器学习和深度学习的基石，如果你有兴趣在人工智能领域深耕，一定要认真学习。 ? 大一就开始关注慕课、网易公开课、Coursera等在线课程，结合专业课程学习，效果会非常显著。 ? 英语很重要，不要逃避。阅读英文原版书籍比翻译版更有帮助，多上英文网站如Stack Overflow
机器学习深度学习人工智能
體韓馗 2023-11-13
张雪峰说得对：计算机专业要发疯式向上爬"计算机专业要发疯式向上爬"，这句话说得太对了！大学四年，是你掌握计算机领域的黄金时光，不要浪费它，让我分享一下我认为是最佳大学四年安排的经验：. 大一 线性代数和概率论是机器学习和深度学习的基石，如果你有兴趣在人工智能领域深耕，一定要认真学习。 大一就开始关注慕课、网易公开课、Coursera等在线课程，结合专业课程学习，效果会非常显著。 英语很重要，不要逃避。阅读英文原版书籍比翻译版更有帮助，多上英文网站如Stack Overflow和GitHub。. 大二 学完
机器学习深度学习人工智能GitHub
乔乔编程 2023-11-13
在当今快速发展的科技时代，学生可以选择许多有前途的技术来学习和掌握。以下是一些具有前景的技术领域，学生可以考虑：人工智能和机器学习人工智能和机器学习是当前的热门领域，它们在许多行业中都有广泛的应用，如金融、医疗、交通和制造业等。学生可以通过学习数据科学、机器学习算法和深度学习等技术，为未来的职业发展打下坚实的基础。区块链技术区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以用于安全、可追溯的数据管理。学生可以通过学习区块链技术，了解其原理、算法和应用等方面的知识，为未来的金融、供应链管理等领域做好准备。云计算
人工智能机器学习深度学习金融
佛山三江职业技术学校 2023-11-13
现在年轻人学什么技术有出路？这是一个备受关注的问题。随着社会的不断发展，技术的不断更新，年轻人需要不断学习新的技能来适应市场需求，提高自己的竞争力。那么，现在学什么技术有出路呢？一、人工智能技术人工智能技术是近年来发展最为迅速的领域之一，涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始应用人工智能技术来提高生产效率、优化用户体验、提高企业竞争力。因此，学习人工智能技术将会有很好的就业前景和发展空间。二、大数据技术大数据技术是另一个备受关注的领域，涉及到数据的
人工智能机器学习深度学习
在现在学习传统的数值算法的过程当中，我们经常听到关于机器学习求解这样哪样的问题，特别多听到的是，PINN 在PDE数值解上求解多么好，那么接下来我将介绍机器学习是怎么样的一个过程.首先我们要清楚我们需要使用机器学习做怎么样的工作，假设存在函数 定义为我们需要逼近的函数，定义为神经网络形成的函数,我们希望的是使用充分小去逼近 ，接下来将介绍神经网络的搭建神经网络的结构 从上图中我们可以看到，神经网络主要是通过输入层，隐藏层，输出层 ，那么他们是通过怎么样进行传递或者连接呢？为了更好理解神经网络（MLP），我
机器学习编程
A稳定YYDS 2023-11-13
人工智能(AI)正逐渐渗透到我们生活的方方面面，作为一个集结了大数据分析、机器学习和认知计算等多项前沿技术的产物，AI不仅仅可以改变现在，更是塑造着未来。今天本文跟大家分享大学生可以通过什么方式利用AI提升学习效率和就业能力：1.个性化学习利用AI进行个性化学习，如使用智能教育平台，这些平台能够根据学生的学习进度和理解程度调整教学内容和难度。2.时间管理和组织技能使用AI工具来管理时间和任务，例如使用智能日历、提醒工具和项目管理软件来规划学习时间，确保高效完成学习任务。3.研究和信息检索利用搜索引擎和专门
人工智能机器学习教育
无际Ai 2023-11-13
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，在线人工智能聊天机器人正逐渐成为社交网络和商业领域的热门话题。这些智能机器人通过自然语言处理、机器学习和深度学习等先进技术，能够与用户进行智能交流，提供信息查询、问题解答、娱乐互动等多种功能。在线人工智能聊天机器人的出现，不仅改变了人们的交流方式，也为商业应用带来了巨大的潜力。 一方面，在线人工智能聊天机器人为用户提供了便捷与高效的信息获取途径。传统的信息检索方式往往需要用户通过搜索引擎或浏览大量网页来获取所需信息，但在线人工智能聊天机器人通过智能问答系统，能够以更为直
人工智能搜索引擎机器学习深度学习
bakboy1024 2023-11-13
作者：镁塔数据 数据流通的标的是数据、模型和算力，其中大部分数据的价值是拿来训练模型和充当知识库，现在GTPs上线才3天时间，已经有了成千上万个定制的模型，估计模型盈利模式马上就会在CHATGPT上成型，数据交易领域将会迅速催熟。数据流通：数据是训练机器学习模型的基石。高质量的数据不仅用于训练模型，还可以作为知识库。数据的收集、处理和共享是一个日益增长的市场，特别是在遵守数据隐私和安全法规的情况下。数据市场的发展可能会带来新的商业模式和合作方式。模型定制：随着像GPT这样的模型的普及，出现了越来越多定
ChatGPT机器学习
镁塔数据 2023-11-13
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、
北大机器学习人工智能
研晟考研a 2023-11-13
当我们说“人工智能”这个词时，我们其实是在谈论一个非常庞杂的领域。自1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”的概念以来，这个领域已经产生了众多的分支，取得了非常多的成就。正因如此，人工智能领域中的众多概念错综复杂，即使对于人工智能专业的学生，理清它们之间的关系也并非易事。作为一名初学者，为了理清头绪，笔者在本文中对人工智能的一些常见概念进行初步整理和辨析。 一、研究理念：人工智能三大学派 人工智能名下的研究领域颇多，例如知识表达与推理、不确定性推理、认知智能、机器学习等。从研究理念的角度来看，人工智能
人工智能机器学习
联合国共和主席 2023-11-13
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