Github上爆火的机器学习资源numpy-ml在前一篇文章中我分享了一个基于numpy的机器学习源码实现，这种不依赖其他第三方库的实现方式有助于对理论的理解。今天继续分享类似的资源。李航老师的《统计学习方法》想必大家都有所了解，被誉为国内机器学习的圣经。今天分享的资源与这本书密切相关，主要包括三部分：对书中理论知识的浓缩书中机器学习模型的源代码实现书中的课后习题解答第一个资源的地址：https://github.com/AIDajiangtang/lihang-code这个资源可以看作是《统计学习方法》
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人工智能大讲堂 2023-09-24
"机器学习"西瓜书，实际上是指周志华教授的著作《机器学习》。这本书是中国计算机科学领域的经典教材之一，提供了机器学习领域的基本概念、算法和技术，非常适合学习和研究机器学习的人士。内容概要：该书以清晰、简洁的语言介绍了机器学习的核心概念，包括️监督学习️无监督学习️半监督学习️强化学习️集成学习等。它详细讨论了各种机器学习算法，包括决策树支持向量机神经网络聚类降维等️特点：这本书的特点之一是强调了机器学习的基本原理和方法，而不仅仅是算法的应用。它通过示例和案例研究帮助读者深入理解机器学习的核心概念。 ️受众
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敲敲敲可爱诶 2023-09-22
计算机专业的同学，你有没有为自己拼过命？坚持四年，为自己博一个明天！毕业即就业~【资料文末领取】这大概是计算机专业大学四年最好的安排了吧~大一：线性代数+概率论是机器学习和深度学习的基础，打算选人工智能方向的要好好听从大一就开始逛慕课、网易公开课、coursera等等，找到合适的网课配合着专业课一块听，效果显著。看见英语别逃避，英文原版书>翻译版，多用英文网站:stackoverflow和github一定要多练实战项目，多编程，不是为了写作业，而是写自己真正感兴趣的程序，比如我大一用JAVA实现了一个计算
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小兔崽子消耗了6硬币 2023-09-22
Stack Overflow 发布了 2023 年开发者调查报告，据称共计超过 9 万名开发者参与了此次调查。完整报告包含了受访开发者画像，以及关于开发技术、AI、职业、社区等方面的内容。本文主要介绍关于开发技术和 AI 的部分。懒人目录：最流行编程语言：JavaScript最“赚钱”编程语言：Zig最流行数据库：PostgreSQL最流行 Web 框架和技术：Node.js最受欢迎集成环境：Visual Studio Code最受欢迎 AI 搜索工具：ChatGPT最受欢迎 AI 开发工具：GitHub
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爱码士瑶瑶 2023-09-20
微软不小心通过GitHub公共存储库泄露了大量敏感的内部信息，这些信息可以追溯到三年多前。 云安全公司Wiz在发现属于微软人工智能研究部门的GitHub存储库robust-models-transfer时发现了隐私问题。 虽然存储库只是为了提供对开源代码和图像识别人工智能模型的访问，但Azure存储URL实际上被错误地配置为授予整个帐户的权限。 [图片] Wiz说：“我们的扫描显示，这个账户包含了38TB的额外数据，包括微软员工的个人电脑备份。这些备份包含敏感的个人数据，包括微软服务的密码、密钥，以及35
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卡饭科技 2023-09-20
关于本博文的所有代码可以在地址下载：GitHub - liu-xiao-guo/python-vector-private 我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。 ChatGPT 令人
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Elasticsearch 2023-09-19
加州大学伯克利分校的david bourgin博士使用numpy手撸各种机器学习源码，Github爆砍13.3k小星星。https://github.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/master我为什么要推荐这个资源？目前开源的机器学习框架有很多，例如sklearn，scipy，tensorflow等等。但是，当你想调试时，或者想查看某些细节是如何实现时，你会发现，这些框架都依赖了很多其他的库。而numpy-ml仅依赖numpy。由于没有使用其他第三方库，很多方法都是从零开始实现，
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人工智能大讲堂 2023-09-18
目前一些常见的的 AI 工具 GitHub Copilot：GitHub 与 OpenAI 合作开发的一个人工智能助手。
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亚马逊云开发者 2023-09-16
告诉你们一个好消息，我的新书《AIGC自动化编程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》上市预售，现在可以在京东和当当买到了，预售期间可5折购买本书。 [图片] 随着 Midjourney、NotionAI 等 AIGC 工具的爆火，人们提升工作效率的同时，也引起了新一轮的失业焦虑。其实李彦宏早在 2019 年的全球 AI 产业大会上就表示过，虽然 AI 会取代一些人类的工作，但是也会创造更多新的工作机会，而这些新的工作机会往往需要的是具备 AI 技能的人才。 华裔数学家陶哲轩前段时间被网友
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蒙娜丽宁 2023-09-15
在机器学习开发过程中，当模型训练好后，接下来就要进行模型推理了，根据部署环境可分为三类场景：边缘计算：一般指手机，嵌入式设备，直接在数据生成的设备上进行推理，因为能避免将采集到的数据上传到云端，所以实时性非常好。端计算：介于云和边缘设备之间的计算平台，个人PC可以归为这一类。云计算：指云计算平台，具有强大的计算和存储能力，通过服务释放AI能力。在之前跟大家分享的AI工具中，都是在PC上进行推理，也就是属于端设备推理。基于深度学习的抠图工具https://github.com/AIDajiangtang基于
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人工智能大讲堂 2023-09-13
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