本文以专栏的形式对我的暖羊羊Lora训练过程做一个记录、整理。训练集：（共49张图，分辨率512*512）加入了触发词：1girl, Jonie, sheep，并按角色Lora打标需求删改标签。训练参数：repeat=7，其他如下：先用DAdaptation测试最佳学习率所测得学习率÷3即为Lion的最佳学习率最终参数训练过程loss曲线模型测试：NovelAI（正常发挥）NovelAI（正常发挥）NovelAI（正常发挥）Anything（正常发挥）Anything（正常发挥）Counterfeit（这
AI绘画LoRA
澄清万里 2023-10-02
看完这篇文章，你将学会以下价值连城的内容 1、云端部署（配置不行的小伙伴看）+ 云端模型放置位置 2、本地部署（配置达标的小伙伴看） 3、运用SD训练IP的流程和技巧（LoRA篇） 4、运用SD稳定生
AIGCLoRA
京东云开发者 2023-09-28
最近抽空训练了漫画角色《血姬与骑士》里莉莉娅丝的lora，由于漫画变更作画团队所以收集素材还是比较困难的，目的也是为了能保证生成的图片在风格上的统一，再加上本人也挺喜欢以前的画风。因此一个拥有完整一生的莉莉娅丝“诞生”了（笑）。
忧郁的雷桑 2023-09-27
[图片] 最近训练的模型，叠加在小饼干的lora身上让原本质量普通的模型绽放新色彩。 在sd1.5的二次元前辈模型中应该有一个让皮肤像贴了油膜的模型，后续绒膜微调很多继承了这个特点，看得多了，有时候就会被当成缺点。艺术是多样的，可以微调ai产生画风偏移后，创作更多其他的风格。 画风微调，建议自动打标threshold开的高一点。使用locon目前对比普通lora，在人物细节保持上较好。因为角色通常自带画风，所以叠加之后总会有所不同，可以算是惊喜。
AI绘画艺术LoRA
fxzeea042847 2023-09-27
[图片] [图片] [图片] [图片] 蹑迹而窗窥之，见一狞鬼，面翠色，齿巉巉如锯，铺人皮于榻上，执采笔而绘之。已而掷笔，举皮，如振衣状，披于身，遂化为女子。 -- 自《聊斋志异》卷一。 生成：Stable Diffusion XL Lora Liaozhai（自训练模型） 数据集：清代绘本《聊斋全图》 数据集下载： https://www.shuge.org/view/liao_zhai_quan_tu/ 此为实验编程AI艺术教学案例。
Stable Diffusion XLStable DiffusionLoRA编程艺术
Contra实验编程 2023-09-26
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 江汉之间，俗事蛙神最虔。祠中蛙不知几百千万，有大如笼者。或犯神怒，家中辄有异兆：蛙游几榻，甚或攀缘滑壁不得堕，其状不一，此家当凶。人则大恐，斩牲禳祷之，神喜则已。 -- 自《聊斋志异》卷十一。 生成：Stable Diffusion XL Lora Liaozhai（自训练模型） 数据集：清代绘本《聊斋全图》 数据集下载： https://www.shuge.org/view/liao_zhai_quan_tu/ 此为实验编程AI艺术教学案例。
温馨提示 关于本文： 本文你可以学习到完整的不使用webui借助lora和dreambooth微调Stable Diffusion的全过程。 手把手教你微调Stable Diffusion生成优弧，但
人工智能Stable DiffusionLoRA
Ann 2023-09-25
有什么想画的可以给我留言/AI/Stable Diffusion/- 文集 哔哩哔哩专栏---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------lora:https://civitai.com/models/51525
Stable DiffusionCivitaiLoRA
心里是一样吗 2023-09-25
SD1.5的时候，我推荐了一个叫做moonmix的模型，后来这个模型不断升级迭代，更名为Film Grain。模型最大的特点追求极致“真实”，融合了很多光影效果，可以轻松跑出单反相机级的人像图片。我是一个摄影爱好者，在体验了这个模型后，感觉AI绘画想要占领的并不仅仅是绘画圈，甚至摄影圈，尤其是艺术类的摄影，慢慢的只需要用LoRA和特定大模型就可以实现了。随着SDXL的发布，这款模型在8月底推出了SDXL版本，命名为：LEOSAM's HelloWorld。HelloWorld，是所有程序员学编程的第一行代
AI绘画艺术编程LoRA
铁华团的黄金船 2023-09-21
一. 概述 针对基于阿部洋一漫画及插图提取的画风lora进行测试，并简要总结本次尝试的训练方法。 测试包含: 1.画风Lora在不同Checkpoint上的跑图情况； 2.画风Lora与服装Lora并用时的跑图情况 (基于单个Checkpoint)； 3.画风Lora与人物Lora并用时的跑图情况 (基于单个Checkpoint)； 注: 本文撰写结构及参数总体参考 “【AI绘画】SD米山舞画风lora 分享,测试与实战” 作者：Chuck_2023 https://www.bilibili.com/re
小达今天吃什么 2023-09-21
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