张雪峰说得对：计算机专业要发疯式向上爬"计算机专业要发疯式向上爬"，这句话说得太对了！大学四年，是你掌握计算机领域的黄金时光，不要浪费它，让我分享一下我认为是最佳大学四年安排的经验：. 大一 线性代数和概率论是机器学习和深度学习的基石，如果你有兴趣在人工智能领域深耕，一定要认真学习。 大一就开始关注慕课、网易公开课、Coursera等在线课程，结合专业课程学习，效果会非常显著。 英语很重要，不要逃避。阅读英文原版书籍比翻译版更有帮助，多上英文网站如Stack Overflow和GitHub。. 大二 学完
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互联网的打工人 2023-11-20
在人工智能（AI）领域的不断发展中，机器学习技术正日益成为实现智能家居的关键。其中，基于机器学习的手势控制系统为用户提供了一种更为直观、自然的交互方式，极大地改善了人与智能家居设备之间的沟通体验。 随
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柠檬味拥抱 2023-11-20
摘要：本文旨在探讨大语言模型作为人工智能交互的新兴技术，如何通过话术艺术和策略来实现有效的沟通。 随着大数据和机器学习技术的快速发展，大语言模型已经成为了人工智能领域的热门话题。 大语言模型具有高度自适应性和自我学习能力，可以模拟人类的语言和思维过程，从而帮助人们更好地理解和处理语言信息。 然而，与大语言模型进行有效沟通并不是一件易事。当我们与大型语言模型进行对话时，我们需要更加精确地表达我们的意图和需求，以便机器能够更好地理解和回答。 本文将从话术艺术和策略两个方面探讨如何与大语言模型进行有效沟
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无尘说道 2023-11-20
学习人工智能和机器学习技术可以让你成为人工智能领域的专家，能够在相关的行业和领域中找到高薪的工作机会。学习虚拟现实和增强现实技术可以让你成为这个领域的专家，能够开发出具有沉浸式体验的应用程序和系统。在这个领域…
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花思空月影 2023-11-20
多模态机器学习（MultiModal Machine Learning, MMML）是一种机器学习方法，它旨在解决复杂任务，如多模态情感分析、跨语言图像搜索等，这些任务需要同时考虑多种模态的数据并从中提取有用的信息。得益于各种语言、视觉、视频、音频等大模型的性能不断提升，多模态机器学习也逐渐兴起，它可以帮助人工智能更全面、深入地理解周围环境，提高模型的泛化能力和鲁棒性，同时还可以促进各学科之间的交流和融合。在发展过程中，多模态机器学习的研究也面临着许多方面的挑战，对于想要发论文的同学来说，了解这些挑战并掌
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深度之眼官方账号 2023-11-20
职业技能提升课程旨培养数据分析方法及工具，帮助大家了解实际业务，利用掌握的工具和技术帮助企业更清晰地了解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户，从而做出风险评判和决策，提高企业盈利的能力。 泰迪智能科技职业技术培训类型包括：Python技术应用、人工智能应机器学习、大数据分析、机器学习。 泰迪智能科技职业技术培训类型介绍： 一、“Python技术应用工程师” “Python技术应用工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信
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泰迪科技 2023-11-20
近年来，随着科技的不断进步和工业自动化的推进，工业机器人行业迎来了强劲的发展期。工业机器人作为一种高效、精准、可靠的生产工具，已经在许多领域发挥着重要作用，如汽车制造、电子设备生产、物流仓储等。未来几年，工业机器人有望继续迎来快速发展，以下是几个可能的发展趋势。首先，工业机器人将更加智能化。随着人工智能技术的不断发展，工业机器人将具备更强大的感知能力和学习能力。传感器技术的进步使得机器人能够更好地感知周围环境，从而更加准确地执行任务。同时，机器学习和深度学习的应用将使机器人能够根据不同的情境做出更加智能的
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道尔芬智能 2023-11-20
随着人工智能技术的迅猛发展和智能手机的普及，微信自动聊天机器人逐渐走进了人们的生活。作为一种基于人工智能技术的应用，微信自动聊天机器人具有广泛的应用前景。本文将从技术发展、应用场景和未来趋势三个方面探讨微信自动聊天机器人的发展。一、技术发展 微信自动聊天机器人是建立在自然语言处理、机器学习和人工智能等技术基础上的。随着这些技术的不断突破和进步，微信自动聊天机器人的智能化水平将不断提高。目前，主要的技术包括语义理解、机器学习、深度学习和自然语言生成等。未来，随着算法和模型的不断优化，微信自动聊天机器人将能够
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bakboy1024 2023-11-20
背景阿尔茨海默病（AD）是一种常见的神经系统疾病，由于其发病机制复杂，目前尚无有效的治疗方法。二硫键死亡是一种新发现的细胞死亡类型，似乎与多种疾病的发生密切相关。本研究通过生物信息学分析，探讨二硫键相关基因（DRGs）在阿尔茨海默病中的表达和功能。方法对AD的基因表达矩阵进行差异分析，得到AD中差异表达基因与二硫下垂相关基因的交集。利用多种机器学习方法进一步筛选Hub基因，并构建预测模型。最后，97个AD样本根据hub基因分为两个亚组。结果本研究共鉴定出22个重叠基因，并通过机器学习进一步获得7个hub基
机器学习
275276 2023-11-20
这是之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有200多页！Python知识手册Python知识手册Linux知识手册网络编程、正则、mysql知识手册爬虫查询手册数据分析知识手册：机器学习知识手册：深度学习知识手册：金融量化知识手册：以上
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小小的python 2023-11-20
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