Copilot在界面上将和此前宣布的Edge、GitHub功能类似，会以侧边栏的形式出现，一旦被激活，Copilot边栏将可以在所有应用程序和窗口中保持打开状态。Plugin“插件”是OpenAI为ChatG…
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第一电动 2023-05-24
如果你是一个软件开发者，你可能已经使用过 ChatGPT 或 GitHub 的 Copilot 去解决一些写代码过程中遇到的问题，比如将代码从一种语言翻译到另一种语言，或者通过自然语言，诸如“写一个计算斐波那契数列第 N 个元素的 Python 程序”，来自动生成代码。尽管这些专有系统功能强大，但它们仍然有很多不足，比如对训练所使用的公共数据透明度的缺失、没有能力去让它们适配自己的使用领域或代码库。幸运的是，现在我们有了很多高质量开源替代品！包括 SalesForce 为 Python 语言开发的 Cod
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HuggingFace 2023-05-24
1.Couldn’t install gfpgan/clip 此问题主要是因为国内网络环境问题，可以采用挂代理等方式解决，代理方式可参考其他教程，我采用的方法是将包下载到本地： 在 *\stable-diffusion-webui\venv\Scripts（文件路径）下使用git clone命令拉取对应git仓库，如：①gfpgan：git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git②clip：git clone https://github.com/ml
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麦当别跟我抢 2023-05-24
最近几个月，微软一直忙于在自身的许多产品和服务中构建生成式 AI，包括搜索引擎 Bing、浏览器 Edge、GitHub 和 Office 生产力套件。 在今天凌晨举行的微软 Build 2023 大
CopilotChatGPTGitHub微软OpenAI
机器之心 2023-05-24
Meta宣布，自己已经建立了新的人工智能模型，可以识别和产生1000多种语言的语音——比目前可用的模型增加了10倍。Meta正在通过GitHub向公众发布其模型。它声称，开源这些模型将帮助使用不同语言的开发人员构建新的语音应用程序——比如可以明白每个人所说语言的消息传递服务，或者可以用于任何语言的虚拟现实系统。
AI大模型人工智能OpenAIGitHub
DeepTech深科技 2023-05-23
【摘要：本教程用于实现在本地ChatGPT对话，同时可借用本app的本地索引功能，对PDF、TXT、DOCX等文件实现文件回答功能。】一、 界面以及功能 使用对话功能提高工作效率使用和文件对话功能（画圈部分是上传文件位置）二、 实现上述功能步骤【说明：实现上述功能的教程来至于https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/wiki/使用教程，教程内实现Hugging Face 上在线部署、本地部署、docker部署三种方式，考虑到稳定和方便本教程采用docker
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出道题 2023-05-23
Copilot 是 Github 里超火的AI自动代码工具，很多时候你只需要打一下注释，他就能自动帮你编写出代码，你就可以使用Tab键采纳他的代码，实现极爽的“Tab到底”式的编程。可惜的是，它需要收费（当然教育界人士、大型开源项目人员可以免费使用）。Codeium可以说是Copilot的免费替代，用起来也很舒服。ChatGPT火了以后，Copilot 推出了 Copilot-X Chat 功能，就像是在Copilot里内置了ChatGPT一样，可以和AI一边聊天一边编程。但是该功能需要申请，笔者也等待了
CopilotGitHubChatGPT编程
啾来啾去 2023-05-22
其实就是类似pip换源任意文本编辑器打开webui根目录下的launch.py找到下列代码gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379") clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/o
Stable Diffusion WebUIStable DiffusionGitHub编程
兼职熊猫 2023-05-21
最近想着把 Midjourney 接入到自己的平台，但由于 Midjourney 没有开放接口，所以退而求其次。利用 Discord 的 Bot API，通过下发/imagine命令，创建 Midjourney bot 的绘画任务。并实时监听 Midjourney bot 的消息，回传给平台。这样就基本上满足我的需求了。本篇文章我会介绍下我实现的 Midjourney API 项目，并且附上使用教程。大致的流程如图：midjourney-api开源地址：https://github.com/yokonsa
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yokonsan 2023-05-21
GPT-4需要付费，3.5的API也需要付费了。此时使用国内开源模型满足日常体验的需求，无疑是不错的替代选择。在此小记MOSS部署时的硬件需求，方便更多朋友提前验证可行性。MOSS官方代码链接：https://github.com/OpenLMLab/MOSS本人所用CPU含48超线程，GPU有多卡，单卡显存32GB，驱动最高支持CUDA 10.1(由于不能轻易重启，所以短期内不太可能更新驱动)。CPU部署情况CPU不支持半精度，所以使用了FP32，部署sft模型。最终能够成功运行，但是一轮问答需要约20
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bili_38465313531 2023-05-21
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