生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分领域,其代表性应用ChatGPT的问世在全球范围引起巨大震动。大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块,它是一种深度学习算法,可识别、预测和生成基于上下…
金融人工智能ChatGPT大语言模型深度学习
侠说 2023-09-20
百度千帆大模型平台1.简述 最近看到新闻,说是百度、字节、商汤、百川、智普等几家企业及机构所发布的生成式大语言模型,通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,成为首批获得官方备案的大语言模型服务提供商。虽然一直在使用包括文心一言、chatglm这些大语言模型的,但这次好像用着合法合规,有了保障的感觉。 关于百度的文心一言,也是继chatgpt发布以来国内首发跟进,发布的大语言模型了。从文心一言的官方应用上,并没有找到api的使用入口,让我一度以为百度没有开放相关的接口服务。文心一言官方传送门:https:
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阴沉的怪咖 2023-09-20
9月20日,昆仑万维重磅宣布将投资控股AI算力芯片公司艾捷科芯。艾捷科芯主要从事AI算力及配套芯片的研发生产,特别聚焦于生成式AI的智能计算。核心团队由芯片研发、集成电路、人工智能、大语言模型等领域的知名专家学者组成。
昆仑万维AIGC融资AGI
21世纪经济报道 2023-09-20
机器之心报道。通常,神经网络的推理代码是使用 Python 语言编写的。但相比于 Python,C/C++ 代码运行速度更快,编写过程更严谨,因此一些开发者尝试用 C/C++ 语言实现神经网络。在众多使用 C/C++ 语言编写神经网络代码的开发者中,Georgi Gerganov 是一位佼佼者。Georgi Gerganov 是资深的开源社区开发者,曾为 OpenAI 的 Whisper 自动语音识别模型开发 whisper.cpp。
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丨超能力丶 2023-09-20
引言 Semantic Kernel是一种强大的工具,用于与大型语言模型(LLM)集成,例如GPT-4,并以更高级的方式与这些模型进行交互。本文将探讨Semantic Kernel的概念和用途,以帮助
大语言模型GPT-4
AIHE 2023-09-20
无论是大模型赋能的聊天式即时搜索引擎、还是输入文本就能生成图片的绘画工具,生成式AI已经慢慢走进并潜移默化地改变人们的日常工作、娱乐、创作习惯。伴随大模型和生成式AI而来,手机和芯片厂商们正大张旗鼓地进行着一场「终端侧革命」。今年5月,谷歌发布大语言模型PaLM2,其中包括可以在移动设备端运行的轻量级版本Gecko。
生成式AI搜索引擎谷歌
机器之心Pro 2023-09-20
踏上人工智能的演变之旅和自然语言处理(NLP) 领域取得的惊人进步。一眨眼的功夫,人工智能已经崛起,塑造了我们的世界。训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了 NLP,彻底改变了我们的技术交互。时间回到 2017 年,这是一个以“注意力就是你所需要的”为标志的关键时刻,开创性的“Transformer”架构诞生了。该架构现在构成了 NLP 的基石,是每个大型语言模型配方中不可替代的成分 - 包括著名的 ChatGPT。想象一下轻松生成连贯、上下文丰富的文本 - 这就是 GPT-3 等模型的魔力。作为聊天机器人
大语言模型人工智能ChatGPT
Momodel平台 2023-09-20
来源:CVPR2023 Tutorial Talk演讲题目:Large Multimodal Models: Towards Building and Surpassing Multimodal GPT-4主讲人:Chuanyuan Li 导读 GPT-4现在很流行。今天我将试图帮助大家构建一个最小版本的多模态GPT-4。我将介绍不同的方式来利用大型语言模型(LLM)进行多模态任务。我将重点讲解端到端训练的模型,以便我们可以构建大型语言模型,保存图像并以合理的速率进行理解。视频课件论文已经整理到网盘,需要
哈佛GPT-4大语言模型
人工智能-研究所 2023-09-20
OpenAI意图赶在谷歌推出Gemini多模态大语言模型前,发布其多模态大语言模型。
OpenAI谷歌大语言模型
智东西 2023-09-20
随着人工智能的快速发展,大型语言模型成为了当前研究的热点之一。其中,GPT-5(Generative Pre-trained Transformer-5)作为一种新一代的大型语言模型,引起了广泛关注。 GPT-5是OpenAI公司研发的一种基于深度学习的自然语言处理模型。与之前的版本相比,GPT-5在多个方面进行了改进和优化,使其在各种任务上表现出更强的性能和效果。首先,GPT-5采用了Transformer架构,这种模型结构在处理自然语言任务时具有很好的效果。其次,GPT-5在模型的规模和训练数据量上都
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bakboy1024 2023-09-20
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