上篇文章我们讲解了Dagger2这把“匕首”，下面我们继续了解如何给“匕首”装上“刀柄”。如果还没有看过上篇对Dagger2的分析，建议先看对Dagger2的分析，再来看这篇效果更佳。揭开Dagger...【查看原文】
引言 Semantic Kernel是一种强大的工具，用于与大型语言模型（LLM）集成，例如GPT-4，并以更高级的方式与这些模型进行交互。本文将探讨Semantic Kernel的概念和用途，以帮助
大语言模型GPT-4
AIHE 2023-09-20
1、背景近期, openai紧跟Runway、 Google、Meta等公司, 发布了视频生成模型Sora, 全面进军视频领域。官网的视频效果炸裂，连贯性优秀，生成视频时长可达60秒，但模拟复杂物理场景仍有瑕疵。相对Pika、Runway的效果还是有进一步提升。考虑到这一技术的风险性，目前sora暂不开放。2、sora模型的介绍虽然sora没有公布很多训练细节，基础模型还是基于diffusion模型，然后引入大语言模型transformer架构，形成扩散型变换模型（diffusion trans
OpenAI谷歌大语言模型
程序猿小三 2024-02-18
对于初学者来说，机器学习相当复杂，可能很容易迷失在细节的海洋里。本文通过将机器学习算法分为三个类别，梳理出一条相对清晰的路线，帮助初学者理解机器学习算法的基本原理，从而更高效的学习机器学习。
机器学习
俞凡 2023-04-29
基于我自己上课的讲义，我整理了一些材料，主要是从我们自己的研究出发，从隐式正则化的角度理解深度学习。目前仍然处于非常草稿的阶段，但我想分享出来，看看大家的建议，也催促自己争取在暑假能完成得再多一些。草稿可以在我的网站看到：《理解深度学习》草稿 ins.sjtu.edu.cn/people/xuzhiqin/2020opti/understandingdl/ 我个人从这些内容中收获了很多对深度学习的理解，对我做AI for Science的问题提供了很多帮助。最近，参加一些会议，也和很多人交流后，发现我所获
深度学习
许志钦 2023-05-22
过去这一年，我们迎来了ChatGPT和Sora的发布，整个AI圈和科技圈都异常沸腾。AI带来的更像是工业革命的变革浪潮，将逐渐改变我们的生活和工作方式。
ChatGPT
Vinky 2024-02-26
0 引言 在 Android 图形系统中，Native App 通过Binder 与 SurfaceFlinger 实现通信，完成图形数据的交互和显示。本文将分析一段 Native 代码及其内部源码，
FerdinandHu 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力，尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下，可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中，我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能，创
星辰聊技术 2024-12-26
前言 在上两篇文章中，我们了解了 Compose 中动画的各种 animationSpec 的使用和 anim.xxx 的方法参数使用说明，这节开始学习 Transition 的使用
Maplee 2024-12-26
在 Spring Boot 项目中，如果你有一个 lib 目录，并且需要访问这个目录下的文件，你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
在卷积神经网络（CNN）中，填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息，步幅则调整卷积窗口的滑动步伐，影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
ALLINAI 2024-12-26
Solid.js，一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学，你可以不使用，但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点：https://soli
冴羽 2024-12-25
GPU kenel 性能优化,基于向量化操作优化 GPU 带宽利用率和计算效率, GPU 编程中,向量化通常是指让每个线程一次性处理多个数据元素,而不是只处理一个标量
不会弹吉他的布鲁克 2024-12-26
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型，还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置，ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例，其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我码玄黄 2024-12-26
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图，包括了基础算法和高级模型，详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术，并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
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